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La nueva tecnología podía salvar la visión de millones

En el abrir y cerrar de ojos, la gente a riesgo de llegar a estar ciega puede ahora ser revisada para las enfermedades oculares tales como retinopatía diabética y degeneración macular relativa a la edad.

Usando una tecnología desarrollada originalmente en el Ministerio de laboratorio nacional de la Oak Ridge de la Energía para entender defectos del semiconductor, tres situaciones en Memphis se han equipado de las cámaras digitales que toman los retratos de la retina. Esas imágenes se retransmiten a un centro donde se analizan y el paciente sabe en minutos si él o ella necesita la atención médica adicional.

“Una vez que hemos tomado los retratos de los aros, transmitimos esa información a nuestra base de datos, donde se compara a los millares de imágenes de estados retinianos sabidos de la enfermedad,” dijimos a Ken Tobin, que llevó a las personas de ORNL que desarrollaron la tecnología. “De allí, el sistema informático puede determinar si el paciente pasa la investigación u ofrece un plan de la continuación que incluya considerar a un oftalmólogo.”

Ya, esta tecnología está diferenciando como dos pacientes en el centro de salud de la iglesia en Memphis se ha determinado como necesidad del tratamiento del laser para la retinopatía diabética moderada y severa y el edema macular, ambas condiciones que puedan llevar a la ceguera.

Mientras que se han instalado algunas cámaras, otras serán instaladas en varios centros rurales y urbanos de la atención sanitaria que sirven el delta de Mississippi. Otra cámara se proyecta para un centro de salud federal financiado en Chattanooga. Eventual, la meta es tener centenares de cámaras en los Estados Unidos y más allá. Si la enfermedad se puede descubrir temprano, los tratamientos pueden preservar la visión y reducir importante el acontecimiento de la ceguera debilitante.

Este proyecto se aprovecha de la tecnología contenido-basada propietaria de la extracción de la imagen de ORNL, que clasificación rápidamente a través de bases de datos grandes y encuentra imágenes visualmente similares. Para más que fabricantes de una década de semiconductores han utilizado esta tecnología para explorar rápidamente cientos de miles de semiconductores minúsculos para aprender rápidamente sobre problemas en el proceso de fabricación.

“Nuestra aproximación permite que adaptemos una tecnología probada para describir las regiones dominantes de la retina, y esta información se puede entonces utilizar para dividir imágenes en una biblioteca contenido-basada de la extracción de la imagen,” Tobin dijo. “Qué se separa éste de otros métodos es que hemos automatizado el proceso de diagnosticar enfermedad retiniana capturando el conocimiento experto de un oftalmólogo en un archivo paciente.”

Llevar la porción médica del proyecto es Edward Chaum, oftalmólogo y profesor del asiento del arado de enfermedades retinianas en el instituto del aro de Hamilton del centro de la ciencia de la salud de University of Tennessee (http://www.eye.utmem.edu) en Memphis. Chaum, el investigador del guía en la concesión nacional del instituto del aro que ha financiado mucha de esta investigación, se excita especialmente sobre el número indigentes y médicamente underserved de las comunidades de la gente, determinado, a que esta tecnología ayudará.

“Ahora, con 21 millones de diabéticos en los Estados Unidos, necesitamos revisar a 400.000 pacientes para la enfermedad ocular diabética cada semana,” Chaum dijo. “Menos que la mitad de estos diabéticos reciben el examen de la vista anual recomendado, que es absolutamente esencial disminuir complicaciones serias del aro y ceguera potencial.”

En 2050 se prevee que el número de diabéticos en los Estados Unidos duplique, así que la tarea de los pacientes de la investigación llega a ser aún más desalentadora. Observando más allá de los Estados Unidos y de más próximo trimestre, la Organización Mundial de la Salud estima que en 2025 más de 1 millón de pacientes necesitarán ser revisados por todo el mundo para la diabetes cada día.

“Para alcanzar esta meta, vamos a tener que cambiar el paradigma del lanzamiento de atención sanitaria,” Chaum dijo, “y ése significará la distribución de estas cámaras a las clínicas y a las oficinas de los médicos de la atención primaria.”

Durante los próximos meses, imágenes de manejo más completo por toda la nación automatizadas de imagen de una red del análisis -- y eventual por todo el mundo -- será desarrollado, según Chaum, que preve este ser un esfuerzo global usando tecnología automatizada y la conectividad del World Wide Web.

Otros investigadores implicados en este proyecto son Tom Karnowski y Luca Giancardo de la ciencia y de la división de la ingeniería de sistemas, Stacy Li de la medición de ORNL del centro de la ciencia de la salud de University of Tennessee en el Fox de Memphis y de Karen de la salud Alliance del delta.

Los investigadores han publicado varios papeles, recientemente en retina, el gorrón de enfermedades retinianas y vítreas. El papel, titulado “automatizó diagnosis retiniana por CBIR,” aparece en vol. 28, no. 10 (2008).

El financiamiento adicional para este proyecto, comenzado en junio de 2004 con el programa controlado en laboratorio de la investigación y desarrollo de ORNL, ha sido ofrecido por el instituto nacional del aro, el mando médico y material del asiento del arado, del ejército, el centro de la ciencia de la salud de University of Tennessee y los recursos sanitarios de los E.E.U.U. y abastece la administración.

UT-Battelle maneja el laboratorio nacional de la Oak Ridge para el Ministerio de Energía.