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El investigador de la universidad de Tel Aviv idea la fórmula matemática para proteger la aislamiento genética

La universidad de Tel Aviv encuentra una nueva solución para garantizar aislamiento y la libertad en la investigación científica

En la película Gattaca de la ciencia ficción que vacia en coquilla, Ethan Hawke stars como hombre con los “genes inferiores” quién asume identidad genética de otra persona para escape un futuro sin salida. La película 1997 ilustra el miedo muy real que remolina alrededor de la investigación de hoy del genoma - tema que la información genética privada se podría utilizar negativo contra nosotros.

El año pasado, después de que un papel publicado encontrara que hacen los agujeros de seguridad serios en los datos de la DNA de la manera público - los institutos disponibles, de la salud en los Estados Unidos y a través del mundo quitaron todos los datos genéticos del acceso público.

“Lamentablemente, esa investigación genética bloqueada reacción impulsiva de la ruptura potencial,” dice al Dr. Eran Halperin de la escuela de Blavatnik de la universidad de Tel Aviv de la informática y del departamento de la microbiología y de la biotecnología moleculares. Él quiere poner esta información valiosa de la DNA detrás en la circulación, y ha desarrollado la herramienta para hacerla - con seguridad.

Trabajando con los colegas en la Universidad de California en Berkeley, el Dr. Halperin ideó una fórmula matemática que se puede utilizar para proteger aislamiento genética mientras que da a investigadores mucha de las informaciones en bruto que necesitan hacer la promoción de la investigación médica. Denunciado en la aplicación de este mes la genética de la naturaleza, la herramienta podía guardar millones de dólar-valor de la investigación de información de la DNA disponible para los científicos.

Nueva seguridad para recomenzar la investigación genética

“Hemos desarrollado una fórmula matemática y una solución de programación que se asegura de que los aros malévolos tengan una ocasión muy inferior de determinar a individuos en cualquier estudio,” dice al Dr. Halperin, que también se afilía con el instituto de informática internacional en Berkeley.

La fórmula matemática que las personas del Dr. Halperin idearon puede determinar qué SNPs - o los pequeños pedazos de DNA - que difieren de individual al individuo en la población humana - es accesible al público sin la información que revela sobre la participación del individuo en el estudio. Usando los programas informáticos que ejecutan la fórmula, los institutos de la salud nacionales y los institutos similares en todo el mundo pueden distribuir datos importantes de la investigación, pero mantienen identidades individuales privadas.

“Hemos podido determinar cuánto de la información una de la DNA puede revelar sin el compromiso de la identidad de una persona,” decimos al Dr. Halperin. “Esto significa que el esfuerzo sustancial invertido en el cerco de estos datos no habrá estado en vano.”

¿Por qué es esta información tan importante? Los estudios de la asociación del genoma pueden encontrar eslabones en nuestra clave genética para las condiciones como autismo y las predisposiciones para el cáncer. Armado con esta información, los individuos pueden evitar las influencias ambientales que pudieron traer en enfermedad, y los científicos pueden desarrollar las nuevas herramientas gen-basadas de la diagnosis y del tratamiento.

Un nuevo carril para los responsables políticos de gobierno

Las posiciones de examen de SNP en nuestra clave genética, el Dr. Halperin y sus colegas demostraron las improbabilidades estadísticas de determinar a individuos incluso cuando se sabe su serie genética completa. “Lo mostramos que incluso cuando SNPs a través del genoma entero cerco de varios miles de personas, usando nuestra solución la capacidad de descubrir la presencia de cualquier individuo dado es extremadamente limitada,” decimos.

Las esperanzas del Dr. Halperin su investigación invertirán el plan de acción de NIH, y él ofrecerá el acceso al software de modo que los investigadores puedan utilizarlo para decidir qué información genética se puede cargar con seguridad en una base de datos pública. Él también las esperanzas él calmará discusiones que rabian sobre entregas del uso y de la aislamiento de la DNA.