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O estudo derrama a luz na maneira que os anticorpos distinguem entre “biomarkers diferentes”

Os cientistas identificam diferenças moleculars entre as proteínas deindicação e as aquelas que existem naturalmente

Um artigo de investigação novo derrama a luz na maneira que os anticorpos distinguem entre as proteínas diferentes mas estreitamente relacionadas dos “biomarkers” - que revelam a informação sobre a condição do corpo humano. Esta compreensão nova podia permitir companhias farmacéuticas de desenvolver novas tecnologias para rapidamente diagnosticar e tratar doenças fatais.

Todas as doenças têm proteínas, ou as concentrações de proteínas, ligadas especificamente a elas chamaram biomarkers. Identificar estes pode provar uma ferramenta diagnóstica poderosa. Estes biomarkers são detectados por immunoassays - um teste que misture uma substância (por exemplo sangue, urina) com os anticorpos, que ligam à proteína se estam presente. Os anticorpos podem então ser medidos para identificar o nível do biomarker, que indica por sua vez a presença e a extensão de uma doença.

Os anticorpos ligam com especificidade alta a uma molécula de proteína ou um grupo limitado de moléculas (por exemplo hormonas), que seja porque nós podemos usar anticorpos para testar para biomarkers específicos. Os problemas elevaram quando ligam aos grupos de hormonas similares que estão associadas com as mudanças corporais normais. Isto conduz aos falsos positivos e conseqüentemente à informação incerta.

Pesquisa nova, realizada pelo laboratório físico nacional (NPL), pela universidade de Edimburgo e de sócios industriais do Reino Unido (Mologic ltd), por E.U. (centro de pesquisa do Watson do IBM) e pelos Países Baixos (presto BV) de Pepscan, mudanças isto. A pesquisa mostra como as proteínas diferentes são compo, e conseqüentemente como podem ser identificadas confiantemente.

A solução altamente procurada é “selecção inteligente” de locais anticorpo-específicos da interacção nas hormonas que podem diferir dos locais similares de outras hormonas por apenas uma molécula.

A pesquisa centrada sobre o hCG (gonadotropina coriónica humana), uma hormona produzida durante a gravidez. Uma subunidade do hCG - hCGβ - é segregada por alguns cancros, significando a detecção pode dar o aviso prévio dos tumores.

o hCG é muito similar a outras hormonas reprodutivas, conhecidas como o LH e os FSH, que estão sempre actuais no corpo. Detectar o hCG pode ser confundida com estas outras hormonas, conduzindo aos resultados incertos.

Os anticorpos do immunoassay ligam a uma parte minúscula da hormona chamada um resumo. As hormonas são compo dos milhares de “blocos de apartamentos, com os resumos que compo menos de 10 destes blocos. A diferença entre hormonas pode ser tão pouco quanto um destes blocos do resumo.

A equipa de investigação tomou uma variedade de medidas precisas da hormona do hCG, desenhando em tecnologia e na experiência mundo-principais da medida do NPL, que foram apoiadas por simulações computorizadas atomísticas.

A equipe mostrou como as características niveladas muito subtis, atômicas definem a selectividade do anticorpo em resumos estreitamente relacionados de proteínas diferentes. Identificaram que os anticorpos específicos são altamente selectivos nos immunoassays e podem distinguir entre o hCGβ e fragmentos estreitamente relacionados do LH.

Compreendendo estas diferenças estruturais explica a selectividade observada nas hormonas completas. Armado com este conhecimento, os cientistas podem desenvolver a selecção inteligente do resumo para conseguir o desempenho exigido do ensaio. Isto significa que os testes seguros podem ser desenvolvidos para indentify a presença de hormonas diferentes - neste caso a presença do hCGβ que indica o cancro, ao contrário do LH, que está sempre actual.

Os avanços descritos nesta pesquisa permitirão a revelação de uns immunoassays mais adicionais de identificar outros biomarkers dos grupos similares. As companhias farmacéuticas poderiam usar esta para desenvolver novas tecnologias para diagnósticos e os tratamentos clínicos da doença, por exemplo testes para o tumor como parte das selecções rotineiras.

Ryadnov máximo, cientista principal da pesquisa no laboratório físico nacional, diz de “as respostas uma este trabalho das perguntas grandes em distinguir os biomarkers que são críticos para identificar e tratar doenças sérias. Nós esperamos que esta descoberta sustentará a revelação de uma escala de técnicas e do tratamento diagnósticos novos.”

Prof. Paul Davis, oficial científico principal Mologic ltd - uma empresa diagnóstica BRITÂNICA que iniciasse o estudo, disse: “Era um grande esforço colaborador, e está como um exemplo fino do que pode ser conseguido quando os cientistas motivado trabalham junto abertamente através dos limites.”