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Il nuovo algoritmo ha potuto aiutare i GPs ad identificare le donne a rischio di cancro ovarico in anticipo

Le vite dei centinaia di donne potrebbero essere salvate ogni anno, grazie ad un calcolatore online semplice che potrebbe aiutare i GPs ad identificare le donne più a rischio di avere cancro ovarico in una fase molto precedente.

I Academics dall'università di Nottingham e ClinRisk srl hanno sviluppato un nuovo algoritmo di QCancer facendo uso del database BRITANNICO di QResearch. Il nuovo algoritmo valuta una combinazione di sintomi e di fattori di rischio dei pazienti alla bandiera rossa quelli molto probabilmente per avere cancro ovarico e per permettere loro di essere fatto riferimento per indagine successiva o il trattamento in una fase molto precedente.

Uno studio sull'efficacia dell'algoritmo, pubblicata online questa settimana a BMJ.com, ha indicato che riusciva nella predizione dei quasi due terzi dei cancri ovarici nei 10 per cento delle donne che erano la maggior parte a rischio di avere la malattia su un biennio.

Il piombo della ricerca, il professor Julia Hippisley-Cox, ha detto: “Il cancro ovarico è notoriamente difficile da macchiare e speriamo che questo nuovo strumento aiuti i GPs ad identificare i pazienti più a rischio di avere cancro ovarico per il rinvio e le indagini iniziali.„

Il cancro ovarico è il settimo la maggior parte del cancro comune in donne universalmente ed influenze intorno a 6.700 donne nel Regno Unito ogni anno, una di più alte tariffe in Europa. La maggior parte delle donne sono diagnosticate quando la malattia è già in una fase avanzata, significando che in molti casi le loro probabilità della sopravvivenza per cinque anni dopo la diagnosi possono essere basse quanto sei per cento.

Meno di un terzo delle donne è diagnosticato nelle prime fasi della malattia ma di quei 90 per cento sopravvivrà a a cinque anni, indicanti che la diagnosi precoce ed il trattamento possono avere un impatto drammatico sulle possibilità di sopravvivenza del paziente.

Tuttavia, i GPs sono affrontati alla sfida dura di fabbricazione della diagnosi corretta prima possibile per una malattia che ha pochi fattori di rischio stabiliti e un intervallo dei sintomi non specifici quale perdita di appetito, di perdita di peso e di dolore addominale in grado di anche indicare una serie di circostanze meno serie e più comuni.

Per lo studio, i academics hanno usato i dati anonimi da 564 ambulatori dei GPs facendo uso del sistema di database di QResearch® - un'associazione senza scopo di lucro fra l'università di Nottingham ed il fornitore di piombo EMIS dei sistemi dei GPs.

Hanno compreso le informazioni per i pazienti femminili invecchiati 30 - 84 chi precedentemente non era stato diagnosticato con cancro ovarico e non ha avuto uno di una serie di sintomi “della bandiera rossa„ nei 12 mesi precedenti.

Hanno valutato i fattori di rischio compreso l'età, la storia della famiglia, la diagnosi precedente di altri moduli di cancro, la perdita di appetito, la perdita di peso, la distensione addominale, lo spurgo rettale, lo spurgo postmenopausale e l'anemia per predire quali pazienti erano la maggior parte a rischio di avere cancro ovarico ed hanno combinato questi nell'algoritmo di previsione di rischio.

Lo strumento riusciva nella predizione dei 63 per cento di tutti i cancri ovarici nel corso di seguenti due anni che erano nei 10 per cento principali delle donne trovate per essere la maggior parte al rischio.

Oltre ad individuare il cancro in una fase precedente, lo strumento ha potuto aiutare i GPs a dirigere urgentemente le loro risorse insufficienti quali l'ecografia, le scansioni di MRI e le analisi del sangue, verso i pazienti necessitante indagine successiva.

È in conformità con polizza corrente di governo e l'iniziativa nazionale e di consapevolezza di diagnosi precoce (NAEDI) - un'associazione del settore terzo/pubblica fra il ministero della sanità, il gruppo nazionale di atto del Cancro e la ricerca sul cancro Regno Unito.

Il calcolatore del web semplice - http://www.qcancer.org/ovary - è progettato per medici ma una versione più semplice potrebbe anche essere messo a disposizione su Internet per sollevare la consapevolezza fra il grande pubblico e per spingere le donne con i fattori di rischio o i sintomi a chiedere il parere dal loro medico. Potrebbe anche essere integrato nei sistemi informatici clinici del GP per uso durante la consultazione o per l'identificazione dei pazienti con le combinazioni di sintomi che hanno bisogno di ulteriore valutazione.

I simili punteggi facendo uso di QResearch® già hanno provato efficace nella ricerca precedente nell'identificazione del rischio dei pazienti al massimo di sviluppare il cancro polmonare, il cancro gastroesofageo, il cancro delle viscere, il cancro del pancreas, la malattia di cuore, il diabete di tipo 2, le fratture, la malattia renale ed i coaguli di sangue seri.

Il professor Hippisley-Cox ha aggiunto: “Siamo molto riconoscenti per il supporto continuo delle pratiche del GP di EMIS che forniscono i loro dati di alta qualità a QResearch. Senza di loro, la nostra ricerca non sarebbe possibile.„