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El nuevo algoritmo podía ayudar a los GPs a determinar a mujeres a riesgo de cáncer ovárico temprano

Las vidas de centenares de mujeres se podrían salvar cada año, gracias a una calculadora en línea simple que podría ayudar a los GPs a determinar a mujeres más a riesgo de tener cáncer ovárico en un primero tiempo mucho.

El académico de la universidad de Nottingham y ClinRisk Ltd han desarrollado un nuevo algoritmo de QCancer usando la base de datos BRITÁNICA de QResearch. El nuevo algoritmo fija una combinación de los síntomas de los pacientes y de los factores de riesgo a la bandera roja ésos muy probablemente para tener cáncer ovárico y para permitirles ser remitido para la posterior investigación o el tratamiento en un primero tiempo mucho.

Un estudio en la eficacia del algoritmo, publicada en línea esta semana en BMJ.com, ha mostrado que era acertado en predecir casi dos tercios de cánceres ováricos en el 10 por ciento de las mujeres que eran la mayoría a riesgo de tener la enfermedad durante un período de dos años.

Llevar la investigación, profesor Julia Hippisley-$cox, dijo: El “cáncer ovárico es notorio difícil de observar y esperamos que esta nueva herramienta ayude a los GPs a determinar a pacientes más a riesgo de tener cáncer ovárico para la remisión y las investigaciones tempranas.”

El cáncer ovárico es el séptimo la mayoría del cáncer común en mujeres por todo el mundo y las influencias alrededor de 6.700 mujeres en el Reino Unido cada año, uno de los regímenes más altos de Europa. Diagnostican a la mayoría de las mujeres cuando la enfermedad está ya en un escenario avanzado, significando que en muchos casos sus ocasiones de la supervivencia por cinco años después de la diagnosis pueden ser tan inferiores como el seis por ciento.

Menos de una mitad de mujeres se diagnostica en las primeras fases de la enfermedad pero del eso 90 por ciento sobrevivirá a cinco años, mostrando que la diagnosis anterior y el tratamiento pueden tener un impacto dramático en las posibilidades de supervivencia del paciente.

Sin embargo, hacen frente a los GPs con el reto resistente de hacer una diagnosis correcta tan pronto como sea posible para una enfermedad que tenga pocos factores de riesgo establecidos y un alcance de síntomas no específicos tales como baja del apetito, baja de peso y dolor abdominal que podrían también apuntar a varias condiciones menos serias y mas comunes.

Para el estudio, el académico utilizó datos anónimos a partir de 564 cirugías de los GPs usando el sistema de base de datos de QResearch® - una sociedad sin ánimo de lucro entre la universidad de Nottingham y el surtidor principal EMIS de los sistemas de los GPs.

Incluyeron la información para los pacientes femeninos envejecidos 30 a 84 quién no había sido diagnosticada con el cáncer ovárico y no tenía previamente uno de varios síntomas de la “bandera roja” en los 12 meses anteriores.

Fijaron factores de riesgo incluyendo la edad, los antecedentes familiares, la diagnosis anterior de otras formas del cáncer, la baja del apetito, la baja de peso, la distención abdominal, la extracción de aire rectal, la extracción de aire posmenopáusica y la anemia para predecir qué pacientes eran la mayoría a riesgo de tener cáncer ovárico y combinaron éstos en el algoritmo de la predicción del riesgo.

La herramienta era acertada en predecir el 63 por ciento de todos los cánceres ováricos durante los dos años siguientes que estaban en el 10 por ciento superior de mujeres encontradas para ser los más en peligro.

Además de descubrir el cáncer en un primero tiempo, la herramienta podía ayudar a los GPs a dirigir sus recursos escasos tales como sonografía, exploraciones de MRI y análisis de sangre, a los pacientes más urgente necesitando la posterior investigación.

Coincide con el plan de acción actual y la iniciativa nacional de la percatación y del diagnóstico precoz (NAEDI) - una sociedad pública/tercero del sector del gobierno entre el departamento de la salud, las personas nacionales y la investigación de cáncer Reino Unido de la acción del cáncer.

La calculadora en Internet simple - http://www.qcancer.org/ovary - se diseña para los doctores pero una versión más simple se podría también hacer disponible en el Internet para aumentar la percatación entre el público en general y para incitar a mujeres con factores o síntomas de riesgo buscar consejo de su doctor. Podría también ser integrada en los sistemas informáticos clínicos del GP para el uso durante la consulta o para determinar a pacientes con combinaciones de los síntomas que necesitaban la evaluación adicional.

Las muescas similares usando QResearch® han probado ya efectivo en la investigación anterior en determinar el riesgo de los pacientes a lo más de desarrollar el cáncer de pulmón, el cáncer gastroesofágico, el cáncer del intestino, el cáncer pancreático, la enfermedad cardíaca, el tipo - diabetes 2, fracturas, enfermedad de riñón y coágulos de sangre serios.

Profesor Hippisley-$cox agregó: “Somos muy agradecidos para el apoyo que continúa de las prácticas del GP de EMIS que contribuyen sus datos de alta calidad a QResearch. Sin ellos, nuestra investigación no sería posible.”