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El Nuevo sistema puede ayudar a observar la dispersión del sueño en gente con demencia temprana

Un nuevo sistema de vigilancia de modelo de sueño ha sido desarrollado por los investigadores BRITÁNICOS para ayudar a observar la dispersión del sueño en la gente diagnosticada con demencia temprana. El sistema, conocido como PAViS, se podía utilizar remotamente por los trabajadores de la atención sanitaria para ver perfiles del sueño y para analizar los modelos de sueño basados en los datos sensoriales recopilados en el hogar del paciente.

Escribiendo en el Gorrón Internacional de Ordenadores en Atención Sanitaria, Huiru Zheng y los colegas en la Universidad de Ulster en Jordanstown, Condado Antrim, Irlanda Del Norte explican cómo la dispersión del sueño es una del más distressing de síntomas en Enfermedad de Alzheimer y pudo también ser un indicador temprano del inicio de la enfermedad en algunos casos. Señalan que los supuestos sistemas del “telecare” permiten que los trabajadores de la atención sanitaria vigilen actividad paciente si en la unidad normal o utilizada.

Casi hay medio millón de personas en el REINO UNIDO con la Enfermedad de Alzheimer y para muchos de esos trastornos del sueño y presente nocturno disruptivo del comportamiento un problema clínico importante para los trabajadores de la atención sanitaria y es una causa de la señal de socorro para los cuidadores. los problemas Sueño-Relacionados empeoran como la enfermedad progresa y es un indicador de la debilitación cognoscitiva y llevan generalmente al paciente que está menos alerta que sea preveído durante despertar horas así como reducir su bienestar total.

Los Diversos sistemas se han desarrollado estos últimos años para vigilar a pacientes durmientes. Sin Embargo, éstos tenderían a menudo a implicar a otras personas en el hogar del paciente así como a vigilar simple modelos de sueño bastante que la supervisión a largo plazo y el análisis de los perfiles del sueño para evaluar calidad del sueño. PAViS, análisis de modelo y sistema de la visualización, evita los problemas y permite que los trabajadores de la atención sanitaria vean rápidamente rotaciones en modelo de sueño y detecten modelos inusuales para evaluar los cambios en la condición de salud de la gente con demencia temprana a lo largo de semanas y de meses. Los Datos cerco de los detectores del movimiento y de los sensores infrarrojos en dormitorio y de otras puertas en el hogar del paciente. Esto proporciona a no invasor, la solución penetrante y objetivo de la supervisión y de la evaluación, las personas dice.

Las personas han trabajado con Paul Jeffers de la Asociación de Unidad del Doblez en Holywood en estudios de caso pacientes para demostrar la prueba del principio en vigilar el periodo total de un paciente de tiempo de sueño, duermen los episodios y su ritmo del sueño. El componente de PAViS de sus gráficos diarios, semanales y mensuales de la aproximación para permitir que los modelos de sueño, y los caracteres más importantemente cambiantes, sean observados de manera rápida y fácil. Las personas encontraron que era relativamente fácil distinguir entre los modelos de sueño del paciente de un no-Alzheimer con solamente uno o dos dormir “episodios”, los movimientos grandes, tales como salir de la base durante la noche que reflejaba muchas horas de sueño imperturbado. Esto compara con 35 episodios o más en pacientes y muchas menos horas de Alzheimer de tiempo durmiente total.

“PAViS proporciona a una herramienta para activar servicio del telecare y los cuidadores a poder tener una mejor reseña del comportamiento del cliente para proporcionar el suficiente soporte cuando sea necesario,” las personas dicen. “Mientras Que el servicio actual del telecare se centra en proporcionar al telemonitoring de la actividad diaria de los clientes, e intenta detectar comportamiento anormal, es también importante investigar la correlación del perfil del comportamiento, tal como perfil del modelo de sueño, con la condición de la salud de los clientes,” las personas agregan. Concluyen eso, “El conocimiento descubierto u obtenido de los perfiles a largo plazo del sueño se puede también utilizar para utilizar la intervención en detectar y la respuesta al modelo de sueño anormal.”

Fuente: Universidad de Ulster