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El sistema de sonorización nuevo de DiaRem puede predecir la remisión de la diabetes después de cirugía gástrica de la derivación

Los científicos de los E.E.U.U. han desarrollado un sistema de sonorización simple (DiaRem), sobre la base de cuatro características pacientes preoperativas fácilmente disponibles, que pueden predecir qué candidatos a cirugía gástrica de la derivación son probables lograr la remisión de la diabetes en el plazo de 5 años. 

“Nuestra muesca nueva de DiaRem dará pacientes y a médicos una manera científico válida de fijar los méritos de la cirugía gástrica de la derivación para tratar la diabetes y decidir a si las dimensiones adicionales se deben tomar para perfeccionar las probabilidades de la remisión”, explica al autor importante George Argyropoulos del sistema de la salud de Geisinger, Danville, PA, los E.E.U.U., en la diabetes de The Lancet y endocrinología.

la derivación gástrica Roux-en-y (RYGB) se utiliza para ayudar a la gente que es mórbidamente obesa pierde el peso. Como efecto secundario, se ha mostrado para resolver o para perfeccionar el tipo - diabetes 2 en el áspero 60% de pacientes. Puede también ser útil tratar la diabetes en la gente que no es mórbidamente obesa. Pero, no hay actualmente método exacto para determinar qué pacientes tienen la probabilidad más grande de la remisión después de cirugía. 

Para crear el sistema de sonorización, los investigadores analizaban retrospectivo los resultados de 690 pacientes obesos con el tipo - la diabetes 2 que experimentó RYGB entre 2004 y 2011 en la clínica del sistema de la salud de Geisinger en Danville (PA, los E.E.U.U.), del cual 463 (el 63%) lograron la remisión parcial o completa. 

Los modelos de regresión logísticos múltiples consideraban 259 variables clínicas determinar a calculadores independientes de la remisión temprana (principio en el plazo de los primeros 2 meses después de la cirugía y de durar una condición atmosférica mínima de 12 meses) y de la última remisión (que comienza más de 2 meses después de la cirugía y que dura por lo menos otros 12 meses). 

Destinaron los pacientes una muesca cargada de DiaRem (que coloca a partir de la 0 a 22) basada en cuatro factores que eran independientemente proféticos del uso de la remisión-insulina, edad, concentración de la hemoglobina A1c (HbA1c; una dimensión de azúcar de sangre), y tipo de drogas antidiabéticas. Las muescas de DiaRem fueron derivadas destinando algunos puntos a cada uno de los cuatro factores.

Los investigadores encontraron que los pacientes con una muesca inferior de DiaRem tenían la ocasión más alta de la remisión después de cirugía, mientras que ésos con una muesca más alta eran menos probables lograr la remisión.

“Por ejemplo, un individuo con un BMI del ² de 39 kg/m [mórbidamente obeso] y una muesca de DiaRem de 22 podrían beneficiarse de cirugía de RYGB en términos de baja de peso, pero tendrían probabilidad inferior de la remisión de la diabetes”, explica Argyropoulos.

El funcionamiento de la muesca fue validado en dos cohortes independientes que sumaban a 389 pacientes basados en la remisión de la diabetes en 14 meses. Como en la cohorte primaria, la proporción de pacientes que lograban la remisión era la más alta para las muescas más inferiores y la más inferior para las muescas más altas.

Según Argyropoulos, “nuestra muesca es robusta con diversas definiciones de la remisión de la diabetes (completo, parcial, o una combinación) y también predice la mejoría probable en mando glycaemic después de cirugía de RYGB.”

Escribiendo en un comentario conectado, Dimitri J. Pournaras y Carel W. le Roux de la universidad imperial Londres, BRITÁNICO dicen, “la muesca de DiaRem podría ayudar con la selección de tratamiento apropiado y la administración de las expectativas llevadas a cabo por las personas pacientes y multidisciplinarias implicadas en el cuidado de paciente. Además, podría perfeccionar científico la comparación de diversos procedimientos quirúrgicos permitiendo la estratificación apropiada de la probabilidad de la remisión. Sin embargo, otros estudios anticipados son necesarios validar estas aplicaciones potenciales. La investigación futura en esta área aumentará la exactitud de las predicciones del resultado en diversas poblaciones, grupos de la misma edad, y aproximaciones interventional. Esta investigación podría incluso desafiar las actuales pautas para la disposición de la cirugía de la peso-baja, que depende sobre todo de BMI [el índice de masa corporal].”