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La Combinazione neuroimaging e della neuropsicologia migliora la rilevazione del Morbo di Alzheimer

Combinando l'analisi della rappresentazione di cervello con una valutazione neuropsicologica, Sylvie Belleville ha raggiunto la sensibilità notevole (che mirano alla gente che svilupperà la malattia) e la specificità (che elimina i falsi positivi, che è coloro che rimarrebbe stabile). Il livello di accuratezza di questo sistema di classificazione è l'innovazione principale dello studio. “Una Volta usato determinato, neuroimaging e la neuropsicologia spettano efficaci ma soltanto a certo punto. È quando combinano ed analizzando i risultati da entrambi i metodi che potremmo raggiungere così livello eccezionale di accuratezza,„ ha spiegato Sylvie Belleville.

Vantaggi Importanti per i pazienti di Alzheimer e per ricerca

“Per il momento, non possiamo diagnosticare molto presto questa malattia dovuto la mancanza di protocolli affidabili. Quindi, c'è un rischio erronously di identificazione della malattia quando prova a diagnosticarlo troppo presto. Identificando gli indicatori che predicono correttamente l'inizio successivo dei sintomi più severi che sono considerevolmente sensibili e specifici diminuisce l'incertezza della diagnosi precoce. L'innovazione qui sta indicando che due approcci differenti possono combinarsi per aiutare nella diagnosi,„ ha detto Sylvie Belleville.

I Ricercatori che lavorano al Morbo di Alzheimer possono costruire su questo avanzamento per andare ancora ulteriori. “I vantaggi clinici di questi due anni extra sono enormi. Possiamo ora valutare l'efficacia delle terapie farmacologiche e non farmacologiche sul risultato di una diagnosi clinica del Morbo di Alzheimer nella gente identificata con questi strumenti. Potremmo valutare se questi trattamenti sono più efficaci una volta amministrati più presto. Le domande che ora dobbiamo rispondere a sono se il trattamento farmacologico iniziato all'inizio dei segni di allarme immediato rallenterà la malattia e se la plasticità del cervello potrebbe essere stimolata in un modo strutturato ritardare i sintomi che causano l'inabilità.„

Riassunto di Ricerca

L'obiettivo di questo lavoro era di esaminare il vantaggio potenziale di combinazione delle due classi di misure per la rilevazione di demenza incipiente in persone con il danno conoscitivo delicato (MCI). Il Riferimento misura le misure incluse di MRI di volume hippocampal, dei hyperintensities della materia bianca e di spessore corticale come pure delle misure differenti di funzioni di controllo del dirigente e di memoria episodica. Lo studio ha identificato le misure che il meglio ha predetto quali pazienti del MCI avrebbero diventato demenza confrontata a coloro che è rimanere stabile. I più forti preannunciatori neuroimaging erano spessore corticale del riferimento nel giusto cingulate anteriore e circonvoluzioni frontali medie. Per i preannunciatori conoscitivi, abbiamo trovato che i deficit sia nelle mansioni libere di memoria episodica del riconoscimento che di richiamo erano altamente indicativi della progressione a demenza. L'assottigliamento Corticale nella circonvoluzione di cingulate anteriore giusta, combinata ai deficit controllati e basati a familiarità di recupero, ha raggiunto un'accuratezza di classificazione di 87,5%, una specificità di 90,9% e una sensibilità di 83,3%. Questo modello premonitore compreso entrambe le classi di misure ha fornito le previsioni più accurate che quelle basate sulle misure neuroimaging o conoscitive sole.

Sorgente: Università di Montreal