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Combinar neuroimaging e neuropsicologia melhora a detecção de Doença de Alzheimer

Combinando a análise da imagem lactente de cérebro com uma avaliação neuropsychological, Sylvie Belleville conseguiu a sensibilidade notável (que visam os povos que desenvolverão a doença) e a especificidade (que elimina falsos positivos, que é aquelas que permaneceriam estáveis). O nível de precisão deste sistema de classificação é a descoberta principal do estudo. “Quando usado individualmente, neuroimaging e neuropsicologia são eficazes mas somente até algum ponto. É ao combinar e ao analisar os resultados de ambos os métodos que nós poderíamos conseguir um nível tão excepcional de precisão,” explicou Sylvie Belleville.

Benefícios Principais para os pacientes de Alzheimer e para a pesquisa

“No momento, nós não podemos diagnosticar esta doença muito cedo devido à falta de protocolos seguros. Assim, há um risco erronously de identificar a doença ao tentar diagnosticá-lo demasiado cedo. Identificando os marcadores que prevêem correctamente o início subseqüente de uns sintomas mais severos que sejam sensíveis e específicos consideravelmente reduz a incerteza do diagnóstico adiantado. A inovação aqui está mostrando que duas aproximações diferentes podem ser combinadas para ajudar no diagnóstico,” disse Sylvie Belleville.

Os Pesquisadores que trabalham na Doença de Alzheimer podem construir neste avanço para ir mesmo mais adicionais. “Os benefícios clínicos destes dois anos extra são enormes. Nós podemos agora avaliar a eficácia de terapias farmacológicas e não-farmacológicas no resultado de um diagnóstico clínico da Doença de Alzheimer nos povos identificados com estas ferramentas. Nós poderíamos avaliar se estes tratamentos são mais eficazes quando administrados mais cedo. As perguntas que nós precisamos agora de responder são se o tratamento farmacológico começado no início de sinais de aviso prévio retardará a doença e se a plasticidade do cérebro poderia ser estimulada em uma maneira mais estruturada de atrasar os sintomas que causam a inabilidade.”

Sumário da Pesquisa

O objetivo deste trabalho era examinar o benefício potencial de combinar duas classes de medidas para a detecção de demência principiante nos indivíduos com o prejuízo cognitivo suave (MCI). A Linha De Base mede medidas incluídas de MRI do volume hippocampal, dos hyperintensities da espessura cortical e da matéria branca assim como de medidas diferentes de funções de controle da memória episódico e do executivo. O estudo identificou as medidas que o melhor previu que pacientes do MCI progrediriam à demência comparada àquelas que permaneceram estáveis. Os predictors neuroimaging os mais fortes eram espessura cortical da linha de base no cingulate anterior direito e giros frontais médios. Para predictors cognitivos, nós encontramos que os deficits em tarefas livres da memória episódico do aviso e do reconhecimento eram altamente sugestivos da progressão à demência. A diluição Cortical no giro de cingulate anterior direito, combinado controlou e familiaridade-baseou os deficits da recuperação, conseguidos uma precisão da classificação de 87,5%, uma especificidade de 90,9% e uma sensibilidade de 83,3%. Este modelo com carácter de previsão que inclui ambas as classes de medidas forneceu umas previsões mais exactas do que aquelas baseadas nas medidas neuroimaging ou cognitivas sozinhas.

Source: Universidade de Montreal