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Combinar neuroimaging y la neuropsicología mejora la detección de la Enfermedad de Alzheimer

Combinando análisis de las imágenes cerebrales con una evaluación neurofisiológica, Silvia Belleville logró la sensibilidad notable (que apunta a la gente que desarrollará la enfermedad) y la especificidad (que elimina positivos falsos, que es las que seguirían siendo estables). El nivel de exactitud de este sistema de clasificación es el descubrimiento mayor del estudio. “Cuando está utilizado individualmente, el neuroimaging y la neuropsicología son efectivos pero solamente hasta cierta punta. Es al combinar y analizando los resultados de ambos métodos que podríamos lograr un nivel tan excepcional de exactitud,” explicó a Silvia Belleville.

Ventajas Importantes para los pacientes de Alzheimer y para la investigación

“Por el momento, no podemos diagnosticar esta enfermedad muy temprano debido a la falta de protocolos seguros. Así, hay un riesgo erronously de determinar la enfermedad al intentar diagnosticarlo demasiado temprano. Determinando las etiquetas de plástico que predicen correctamente el inicio subsiguiente de síntomas más severos que sean sensibles y específicos considerablemente reduce la incertidumbre del diagnóstico precoz. La innovación aquí está mostrando que dos diversas aproximaciones se pueden combinar para ayudar en diagnosis,” dijo a Silvia Belleville.

Los Investigadores que trabajan en Enfermedad de Alzheimer pueden emplear este avance para ir incluso más futuros. “Las ventajas clínicas de estos dos años extras son enormes. Podemos ahora evaluar la eficacia de terapias farmacológicas y no-farmacológicas en el resultado de una diagnosis clínica de la Enfermedad de Alzheimer en la gente determinada con estas herramientas. Podríamos evaluar si estos tratamientos son más efectivos cuando están administrados anterior. Las preguntas que ahora necesitamos contestar son si el tratamiento farmacológico comenzado en el inicio de los señales de la detección temprana reducirá la enfermedad y si la plasticidad del cerebro se podría estimular de una manera más estructurada de demorar los síntomas que causan incapacidad.”

Resumen de la Investigación

El objetivo de este trabajo era examinar la ventaja potencial de combinar dos clases de las dimensiones para la detección de la demencia incipiente en individuos con la debilitación cognoscitiva suave (MCI). La Línea De Fondo mide dimensiones incluidas de MRI de volumen hippocampal, de hyperintensities del espesor cortical y de la materia blanca así como de diversas dimensiones de funciones de mando de la memoria episódica y del segundo comandante. El estudio determinó las dimensiones que el mejor predijo qué pacientes del MCI progresarían a la demencia comparada a las que seguían siendo estables. Los calculadores neuroimaging más fuertes eran espesor cortical de la línea de fondo en el cingulate anterior correcto y convoluciones del cerebro frontales centrales. Para los calculadores cognoscitivos, encontramos que los déficits en tareas libres de la memoria episódica de la llamada y del reconocimiento eran altamente sugestivos de la progresión a la demencia. La reducción Cortical en la convolución del cerebro de cingulate anterior derecha, combinada controló y familiaridad-basó déficits de la extracción, logrados una exactitud de la clasificación de 87,5%, una especificidad de 90,9% y una sensibilidad de 83,3%. Este modelo profético incluyendo ambas clases de dimensiones proporcionó a predicciones más exactas que ésos basados en las dimensiones neuroimaging o cognoscitivas solas.

Fuente: Universidad de Montreal