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O sistema diagnóstico novo descreve sintomas usando a imagem da língua do paciente

A rede neural testa a língua e os sintomas para o diagnóstico remoto

Os médicos perguntam frequentemente a seus pacientes “colam por favor para fora sua língua”. A língua pode trair os sinais da doença, que combinaram com outros sintomas tais como uma tosse, a febre, a presença de icterícia, a dor de cabeça ou os hábitos das entranhas, pode ajudar o médico a oferecer um diagnóstico. Para povos nas áreas remotas que não têm o acesso pronto a um médico, um sistema diagnóstico novo é relatado no jornal internacional da engenharia biomedicável e da tecnologia que trabalha para combinar as entradas macias de sintomas descritos com uma análise digital de uma imagem da língua do paciente.

Karthik Ramamurthy do departamento da tecnologia da informação, faculdade de engenharia de Rajalakshmi, em Chennai, Índia, e colegas, treinou uma rede neural que pudesse tomar entradas macias tais como perguntas padrão sobre sintomas e uma imagem digitada da língua do paciente e oferecesse um diagnóstico provável de modo que os cuidados médicos profissionais pudessem então ser procurados se necessários. As imagens digitadas da língua do paciente revelam a descoloração, o engorgement, a textura e os outros factores que puderam ser ligados à doença.

A lisura e o “beefiness” puderam revelar a vitamina B12, o ferro, ou a deficiência do folate, e a anemia. A descoloração preta podia ser indicativa do overgrowth fungoso em pacientes de VIH ou no uso antibiótico prolongado. Os sulco longitudinais na língua são associados com a sífilis. As úlceras podem indicar a presença da doença de Crohn ou a colite e várias circunstâncias. O diagnóstico automatizado da equipe, contudo, utiliza a condição da língua em combinação com outros sintomas para identificar se um paciente tem algumas de várias doenças: constipação comum, gripe, bronquite, infecção streptococcal da garganta, sinusite, alergias, asma, edema pulmonar, intoxicação alimentar e diverticulite.

O sistema actual permite um diagnóstico de quatorze circunstâncias distintas mas a equipe adiciona que poderão adicionar imagens do olho e usar aqueles como uma entrada dura adicional para sua rede neural e assim que estenda seu repertório significativamente.