O estudo novo indica que isso malária-causar o parasita é pouco susceptível de se cruzar dos animais aos seres humanos

Nos últimos anos, os peritos da saúde pública exploraram cada vez mais a ideia de eliminar o parasita decausa o mais perigoso. Mas questionaram se obter livrada desta espécie, chamado falciparum de Plasmodium, permitiria que a outra espécie do parasita saltasse simplesmente na diferença e a começaria contaminar seres humanos com malária.

Agora, um estudo novo conduzido por um pesquisador na Faculdade de Medicina da Universidade de Maryland indica que é muito improvável que as espécies do Plasmodium que contaminam outros animais--como macacos, pássaros e répteis--cruzar-se-ia sobre facilmente aos seres humanos. Usando-se sofisticou a análise genética, Joana C. Silva, PhD, evidência encontrada que mostra que outras cinco espécies comuns do Plasmodium não mudaram que animais contaminam no mínimo 3 milhão anos.

A malária é uma causa principal da doença e da morte no mundo inteiro; cada ano contamina sobre 200 milhões de pessoas, e causa mais de meio milhão mortes. Nas partes de África subsariana e de 3Sul da Ásia, a doença é comum e causa o sofrimento e a dificuldade enormes.

O estudo novo foi publicado no mês passado na biologia molecular e na evolução do jornal. O Dr. Silva, um professor adjunto no departamento da microbiologia e da imunologia e no instituto para ciências do genoma no SOM do UM, era o autor principal.

“Esta é uma pergunta chave - como são provavelmente estas espécies do parasita a saltar aos seres humanos?” diz o Dr. Silva. “E de acordo com nossos resultados, “o interruptor do anfitrião” por parasita decausa é de forma alguma um evento comum, em uma escala de tempo evolucionária.”

Mais de 200 espécies do Plasmodium foram identificadas. O falciparum do Plasmodium é o mais letal dos cinco que são conhecidos para contaminar seres humanos. Os pesquisadores estão examinando aproximações novas para reduzir ou eliminar o falciparum do Plasmodium desenvolvendo vacinas contra ele, por exemplo, ou espalhando uma bactéria que mate os mosquitos que o levam. Mas alguns cientistas expressaram o interesse que a ameia ecológica dos falciparum do Plasmodium pôde rapidamente ser enchida pela outra espécie do Plasmodium.

O Dr. Silva e seus co-autores olhou centenas de genes espalhados através de cinco espécies diferentes de Plasmodium. Seu objetivo era descobrir como estreitamente relacionado os genes eram--de facto, quanto tempo há eles tinha divergido de se. Se tinham separado recentemente, era mais provável que poderiam saltar de contaminar uma espécie a outra.

Para obter seus resultados, o Dr. Silva e seus colegas desenvolveram uma aproximação estatística nova para determinar quando separação da espécie do Plasmodium fora de uma outra. O método novo usa dados moleculars dos milhares de genes; as técnicas actuais, pelo contraste, usam no máximo seqüências das dúzias. Esta aproximação nova é não somente mais segura, mas também mais rapidamente.

“Esta é a pesquisa emocionante que tem implicações poderosas da saúde pública,” disse o decano E. Albert Reece, DM, PhD, o MBA, que é igualmente o vice-presidente para casos médicos, Universidade de Maryland, e o John Z. e professor de Akiko K. Caramanchão Distinto e decano da Faculdade de Medicina. “É particularmente interessante ver a aplicação “de dados grandes” e da análise genética que está sendo usada cada vez mais para ajudar a resolver os problemas de saúde os mais críticos do mundo.”

A equipa de investigação incluiu cientistas e estatísticos do centro nacional para a informação de biotecnologia nos institutos de saúde nacionais e a matemática aplicada & as estatísticas, e programa científico na Universidade de Maryland, parque da computação da faculdade (UMCP).

“Esta é uma integração emocionante da matemática e a genética,” disse David Harris, um pesquisador na matemática aplicada de UMCP & as estatísticas e o programa científico da computação, que desenvolveram os métodos estatísticos usados nesta pesquisa. “É grande poder usar a matemática em uma maneira que tenha o potencial informar decisões políticas práticas.”

Source:

University of Maryland School of Medicine