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Les chercheurs développent la voie de prévoir potentiellement de futures manifestations de maladie infectieuse chez l'homme

Les chercheurs à l'école d'Odum d'Université de Géorgie de l'écologie ont développé une voie de prévoir quelles substances des rongeurs sont susceptibles d'être des sources des épidémies neuves chez l'homme. Leur étude, qui comprend des plans montrant à la future maladie potentielle les points chauds, apparaît dans les démarches de l'académie nationale des sciences.

Les découvertes ont pu aider les agents de la Santé publics à adopter une approche plus de préemption au contrôle de la maladie, à la prévention et au contrôle.

Les agents pathogènes qui sautent des animaux aux êtres humains représentent la plupart des manifestations neuves de maladie infectieuse mondiales. Avec la fréquence de tels événements l'augmentation, pouvant prévoir où la prochaine maladie neuve apparaîtra devient plus importante.

« Ce travail nous porte une opération plus près d'une stratégie proactive pour le risque de maladie infectieuse d'atténuation et évitant des manifestations, » a dit le chef de l'étude, Barbara Han, un écologiste de la maladie à l'institut de Cary des études d'écosystème qui était un chargé de recherches post-doctoral dans l'école d'Odum quand la recherche a été faite. « Elle nous équipe d'une liste de montre de substance à haut risque dont les traits intrinsèques leur permettent d'être efficaces aux infections transportantes transmissibles aux êtres humains.

« Une liste de prévisions produites des traits intrinsèques des substances peut être des taux croissants donnés de plus en plus importants de modification environnementale. »

Han et ses collègues ont concentré leur attention sur des rongeurs, un groupe d'animaux connus pour héberger un numéro d'une façon disproportionnée grand des agents pathogènes qui peuvent infecter des êtres humains.

Suivre des méthodes d'apprentissage automatique, ils ont analysé des informations sur les traits biologiques et écologiques de plus de 2.000 substances de rongeur et des agents pathogènes qu'ils sont connus pour transporter. L'apprentissage automatique, une forme d'artificial intelligence, est une voie de tamiser par d'énormes quantités de caractéristiques pour trouver les configurations qui seraient impossibles à trouver d'autres voies.

« Cette étude montre la valeur de porter des techniques neuves de la science de caractéristiques avec des caractéristiques de grande puissance, » a dit le co-auteur John Drake, un professeur agrégé d'étude dans l'école d'Odum. « Il était possible parce que Barbara a très abilement combiné des sources d'information disparates--y compris des caractéristiques écologiques et des caractéristiques biomédicales--dans une base de données courante. Alors l'apprentissage automatique a été employé pour trouver des configurations. »

Ceci leur a permis d'indiquer exactement les traits liés aux approximativement 200 substances de rongeur connues pour héberger les agents pathogènes qui peuvent infecter des gens. Ils ont constaté que de telles substances tendent à commencer à se reproduire plus tôt et à avoir plus et de plus grandes portées que les substances qui ne sont pas des transporteurs de la maladie. Le modèle qu'ils ont développé basé sur ces traits a exactement recensé 90 pour cent de transporteurs connus de la maladie, et a aussi trouvé plus de 150 autres substances qui partagent ces traits mais n'est pas--pourtant--su pour héberger des virus humains.

La prochaine opération était de déterminer où les maladies neuves étaient susceptibles d'apparaître à l'avenir. En établissant les renvois de l'information de trait avec la gamme de substance trace du syndicat international pour la conservation de la nature, elles a recensé les points chauds neufs potentiels de la maladie infectieuse aux États-Unis du Mid-West, au Moyen-Orient et au l'Asie-emplacement central qui étaient inattendus.

« J'étais étonné de constater que les maladies rongeur-portées apparaissantes sont prévues plus des zones tempérées que les tropiques--J'estime juste parce que je transporte le stéréotype familier ou préjudice que c'est d'où les maladies neuves viennent type, » Drake a dit. « Ce résultat montre comment la découverte caractéristique caractéristique peut rectifier des stéréotypes comme ceci. »

Les résultats de l'étude devraient prouver l'objet de valeur pour les agents de la Santé publics espérant se préparer à, ou même éviter, la prochaine maladie neuve.

« Avec les moyens limités, nous ne pouvons pas surveillons probablement toute la substance animale qui pourrait lancer la prochaine maladie infectieuse apparaissante, » Drake avons dit. « Cette étude peut être employée pour donner la priorité à la substance visée et aux régions surveillées dans le biosurveillance. »

La recherche a également fourni la connaissance scientifique principale et une méthodologie qui peuvent être employées pour répondre à des questions neuves.

« Nous déjà travaillons activement à trouver les réservoirs potentiels du virus Ebola et d'autres filoviruses, » Drake a dit. Les « prochaines opérations sont d'étudier plus de groupes de substance, de s'étendre aux questions neuves et d'améliorer nos modèles et algorithmes. »

Source:

University of Georgia