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Los investigadores desarrollan manera potencialmente de predecir los brotes futuros de la enfermedad infecciosa en seres humanos

Los investigadores en la universidad de la escuela de Georgia Odum de la ecología han desarrollado una manera de predecir qué especies de roedores son las más probables ser fuentes de los nuevos brotes de la enfermedad en seres humanos. Su estudio, que incluye los mapas que muestran a enfermedad futura potencial sitios calientes, aparece en los procedimientos de la National Academy of Sciences.

Las conclusión podían ayudar a responsables de Sanidad públicos a llevar una aproximación más con derecho preferente la vigilancia, la prevención y el mando de la enfermedad.

Los patógeno que saltan de animales a los seres humanos explican la mayoría de los nuevos brotes de la enfermedad infecciosa por todo el mundo. Con la frecuencia de tales acciones el aumento, pudiendo predecir donde emergerá la nueva enfermedad siguiente está llegando a ser más importante.

“Este trabajo nos trae un paso más cercano a una estrategia dinámica para atenuar riesgo de la enfermedad infecciosa y previniendo brotes,” dijo al líder del estudio, Barbara Han, ecologista de la enfermedad en el instituto de Cary de los estudios del ecosistema que era un profesor investigador postdoctoral en la escuela de Odum cuando la investigación fue hecha. “Nos equipa de un filete de la vigilancia de la especie de alto riesgo cuyos rasgos intrínsecos permiso que ella es efectiva en las infecciones que llevan transmisibles a los seres humanos.

“Un filete de las predicciones generadas de los rasgos intrínsecos de las especies puede ser índices acelerantes dados cada vez más importantes de cambio ambiental.”

Han y sus colegas se centraron su atención en roedores, un grupo de animales sabidos para recibir un número desproporcionado grande de patógeno que pueden infectar a seres humanos.

Usando métodos del aprendizaje de máquina, analizaban la información sobre los rasgos biológicos y ecológicos de más de 2.000 especies del roedor y de los patógeno que los conocen para llevar. El aprendizaje de máquina, una forma de la inteligencia artificial, es una manera de tamizar con cantidades enormes de datos para encontrar las configuraciones que serían imposibles de descubrir de otras maneras.

“Este estudio muestra el valor de traer nuevas técnicas de la ciencia de los datos así como datos en grande,” dijo al co-autor Juan Drake, profesor adjunto del estudio en la escuela de Odum. “Era posible porque Barbara combinó muy listo fuentes de información dispares--incluyendo datos ecológicos y datos biomédicos--en una base de datos común. Entonces el aprendizaje de máquina fue utilizado encontrar configuraciones.”

Esto permitió que establecieran claramente los rasgos asociados a las áspero 200 especies del roedor sabidas para abrigar los patógeno que pueden infectar a gente. Encontraron que tales especies tienden a comenzar a reproducirse anterior y a tener más y literas más grandes que las especies que no son ondas portadoras de la enfermedad. El modelo que desarrollaron sobre la base de estos rasgos determinó exacto al 90 por ciento de ondas portadoras sabidas de la enfermedad, y también encontró más de 150 otras especies que comparten esos rasgos pero no es--con todo--sabido para recibir patógeno humanos.

El paso siguiente era determinar donde estaban las más probables las nuevas enfermedades emerger en el futuro. Haciendo referencias cruzadas la información del rasgo con el alcance de la especie correlaciona de la unión internacional para la protección de la naturaleza, ellas determinó nuevos sitios calientes potenciales de la enfermedad infecciosa en los E.E.U.U. del Mid West, el Oriente Medio y las Asia-situaciones centrales que eran inesperados.

“Me sorprendieron encontrar que las enfermedades roedor-soportadas emergentes están predichas más de zonas templadas que las zonas tropicales--Conjeturo apenas porque llevo el estereotipo familiar o perjuicio que aquí es de adonde las nuevas enfermedades vienen típicamente,” Drake dijo. “Este resultado muestra cómo el descubrimiento dato-impulsado puede corregir estereotipos como esto.”

Los resultados del estudio deben probar el objeto de valor para los responsables de Sanidad públicos que esperan prepararse para, o aún prevenir, la nueva enfermedad siguiente.

“Con los recursos limitados, no podemos vigilamos posiblemente toda la especie animal que pudo originar la enfermedad infecciosa emergente siguiente,” Drake dijimos. “Este estudio se puede utilizar para dar prioridad a la especie apuntada y a las regiones vigiladas en biosurveillance.”

La investigación también ha rendido el conocimiento científico fundamental y una metodología que se pueden utilizar para contestar a nuevas preguntas.

“Ya estamos trabajando activamente en encontrar depósitos potenciales del virus de Ebola y otros filoviruses,” Drake dijo. Los “pasos siguientes son estudiar a más grupos de la especie, extender a las nuevas preguntas y perfeccionar nuestros modelos y algoritmos.”

Source:

University of Georgia