Aviso: Esta página é uma tradução automática da página original em inglês. Por favor note uma vez que as traduções são geradas por máquinas, não tradução tudo será perfeita. Este site e suas páginas da Web destinam-se a ler em inglês. Qualquer tradução deste site e suas páginas da Web pode ser imprecisas e imprecisos no todo ou em parte. Esta tradução é fornecida como uma conveniência.

UCSF recebe a concessão $5 milhões para criar a base de dados em linha em todos os tipos de cancro

Uc San Francisco recebeu uma concessão do instituto nacional para o cancro de $5 milhões durante os próximos cinco anos para conduzir um esforço maciço para integrar os dados de todos os modelos experimentais através de todos os tipos de cancro. O repositório com suporte na internet é uma etapa importante em mover a luta contra o cancro para a medicina da precisão.

O objetivo é acelerar a investigação do cancro para melhorar a maneira que nós diagnosticamos, tratamos e conduzimos uma pesquisa mais adicional sobre a doença. A base de dados resultante, chamada a oncologia modela o fórum (OMF), será acessível aos pesquisadores através dos institutos de saúde nacionais, para incentivar cientistas usar modelos validados existentes do cancro, um pouco do que criando novos.

“Há umas descobertas novas incríveis que acontecem na investigação do cancro hoje, como a detecção de células cancerosas e de ADN no córrego do sangue, e mesmo aproveitando o sistema imunitário para lutar cancros,” disse o montículo de Atul, a DM, o PhD, o director do instituto para ciências computacionais da saúde em UCSF e o investigador principal para a concessão. “Estas metodologias da pesquisa geram quantidades enormes de dados que podem e devem ser aproveitados por pesquisadores e por coordenadores para render drogas novas e diagnósticos.”

As linha celular e os ratos foram placeholders para estudar o cancro humano por décadas, tendo por resultado milhares de modelos do rato para todos os tipos do cancro. Quando os resultados daqueles estudos forem cronicados em papéis científicos e em jornais, é difícil saber relevante os dados destes sistemas experimentais são à investigação e desenvolvimento real das drogas e aos diagnósticos em cancros humanos reais.

Isto é particularmente importante, Montículo disse, porque pode haver uma diferença de até 10 anos entre as descobertas adiantadas da ciência básica dos sistemas experimentais e o ensaio clínico real dos candidatos da droga que são desenvolvidos dessa ciência, com muitos candidatos da droga que falham naqueles ensaios clínicos. Em conseqüência, é criticamente importante assegurar-se de que as descobertas científicas adiantadas sejam de facto relevantes aos cancros humanos, para fornecer cada esperança possível que as drogas eventuais desenvolvidas daquelas descobertas trabalharão nos ensaios clínicos e estarão disponíveis às pacientes que sofre de cancro.

O projecto aponta criar um esconderijo em linha dos dados moleculars que os oncologistas e os pesquisadores do cancro poderiam usar para validar os modelos actuais que traduzem melhor aos seres humanos, fazem previsões sobre a doença e se movem para um colaborador, aproximação da medicina da precisão ao cancro. Finalmente, Montículo disse, o esforço igualmente tem o potencial criar os modelos por computador do cancro que reduzem extremamente a necessidade para usar animais na pesquisa.

O projecto, conduzido pelo instituto de UCSF para ciências computacionais da saúde, colaborará com o Alejandro Doce-Cordero, a DM, o sábio de Julien, o PhD, e o xá de Nigam, PhD, na Universidade de Stanford, que fornecerá o apoio os modelos genetically-projetados os mais atrasados do cancro, assim como em nomenclaturas estandardizadas. Igualmente incluirá especialistas da bioinformática de Northrop Grumman Corp., que ajudará a construir e manter a base de dados em linha.

Source:

UC San Francisco