Les Grands données et analytique ont compté jouer le rôle principal sur le marché de la santé de Singapour

La collecte des informations Continue pour le management de maladie chronique est essentielle de fournir des soins personnalisés pour des patients. Pendant l'ère de la mondialisation, les patients n'ont toujours pas les outils droits pour collecter et partager leurs informations physiologiques sur une base fréquente et en temps réel. Ceci devient plus essentiel dans les scénarios où les patients se déplacent des régions du monde affecté par des maladies épidémiques ; par exemple Ebola en Afrique, MERS en Corée Du Sud, Et pour se déplacer comme hôte infecté à d'autres parties du monde.

À Singapour, plus de 48% du fardeau de la maladie est lié aux maladies chroniques et on s'attend à ce que la part de population âgée 65 ans et plus vieux augmente dans les 10 prochaines années. Singapour se dirige également vers une société rapidement de vieillissement et ce phénomène est susceptible d'augmenter la demande du public pour de meilleurs infrastructures et moyens de santé. Actuel, la plupart des maladies chroniques sont managées dans le système de premier soins qui est piloté par a redevance-pour le modèle de service qui met l'accent sur le volume et la rentabilité des services, par exemple cliniques de Généralistes et polycliniques.

Cependant, dans la décennie prochaine, on s'attend à ce que les coûts de services médicaux augmentent exorbitant. Les Singapouriens exigeront alors d'un meilleur modèle financier pour manager des patients avec des maladies chroniques et dans un système où les médecins sont payés un montant garanti selon le patient une population totale spécifique. Ceci fournirait des incitations pour toutes les parties prenantes vers l'état de santé des patients de management avec peu ou pas de morbidité et à un coût minimal, qui forme ultérieurement la base pour la santé valeur-basée. On s'attend à ce que de Grands données et analytique jouent un rôle important sur ce marché.

Singapour est l'un des quelques pays dans APAC, qui a une base de données électronique pour maintenir tous les dossiers d'hôpital. Le but de la gestion des données de santé est d'activer des estimations constructives des résultats cliniques de santé et s'inquiéter la qualité et assurer toutes les demandes de règlement médicales et la santé sont abordables au public.

Toutes ces données se nomment collectivement en tant que Grandes Données, les besoins d'être consolidé et s'analysé. Déverrouillant la valeur cachée dans les données et à traduire des numéros à l'information signicative sont prévus améliorer la santé et atteindre une meilleure rentabilité pendant des 5-10 années suivantes. On s'attend à ce que la proposition de valeur de l'analytique de données permette aux décideurs politiques de synthétiser et découvrir des configurations et des corrélations dans les données qui n'auraient pas été indiquées autrement.

Actuel, il y a des premiers signes de lecteurs qui emploient de grandes données pour manager la maladie. TeleMetrix+ (TM+) est le premier service commercial nuage-basé de Telehealth à Singapour. Dans cet état nous envisagerons certaines des seules initiatives qui sont déjà en place et pouvons évaluer pendant des 5-10 années suivantes.

Gestion de la Maladie Utilisant des plates-formes d'Apps/IoT

Récent un des compagnies Singapouriennes « Healint » a enregistré une façon unique de cheminer des données des patients souffrant de la migraine. La plate-forme permet aux parties prenantes variées de santé de tirer profit des périphériques mobiles, des senseurs, de l'apprentissage automatique et de grandes données pour le management optimal des maladies chroniques. Le premier Ami de Migraine du $$etAPP de Healint a été indiqué car la migraine la plus préférée du numéro un $$etAPP de cheminement sur les dispositifs Androïdes en 2015, et le $$etAPP a plus de 100.000 utilisateurs mondial. Cependant dans sa première étape où la compagnie a été réussie en rassemblant de vastes données de l'Ami de Migraine, il a enregistré les résultats de sa première étude virtuelle entreprise sur des migraines. Actuel la compagnie travaille avec l'Hôpital de Khoo Teck Puat, Singapour pour manager la sténose spinale utilisant la démarche comme repère. On s'attend à ce que le $$etAPP influence les données historiques des patients présentant des troubles neurologiques. Il utilise la technologie des sondes mobile, et leur plate-forme d'analytique pour comprendre mieux des états chroniques dans une configuration de patient.

La Santé-Aide Intelligente de Singapour est un exemple de la façon dont le MISSILE AUX PERFORMANCES AMÉLIORÉES peut accroître la qualité de vie des gens, améliorer des efficiences de travail, et produire des opportunités de croissance neuves utilisant l'infrastructure d'IoT. On s'attend à ce que le pays a déjà une infrastructure de télécommunication dominante, et mette en application l'infrastructure d'IoT au niveau national, bientôt. La même technologie peut également être employée pour produire plusieurs l'écosystème À La Maison Intelligent d'IoT et pour ajouter la valeur aux utilisateurs en offrant des services tels que des installations ou la garantie. Avec une société vieillissante rapide que ceci peut non seulement aider en cheminant plus vite des maladies, il aidera des médecins à surveiller leurs séniors/patients alités du confort de leurs maisons.

Un Autre exemple des services de contrôle patients distants est « Sentinelle de myHealth ». Un service de contrôle a sélecté par la Santé de Jurong en 2014 pour mettre en application une solution d'Intégration (MDI) de Matériel Médical pour l'Hôpital Général de NG Teng Fong et l'Hôpital de la Communauté de Jurong, Singapour. La Sentinelle de MyHealth a également déterminé le partenariat avec le Centre Hospitalier Universitaire National et le Groupe de Santé de Frontière en 2014, pour déployer des services de contrôle patients distants à leurs patients continuels de soins.

Les cinq années à venir seront intéressantes pour les directeurs de stage et le grand public à Singapour comme on s'attend à ce que des plates-formes plus grandes de données soient utilisées sur le marché de santé, et de meilleurs apps seront disponibles pour la gestion de la maladie. Les Données recueillies de ces apps peuvent aider à recenser mieux les conditions telles que la rappe ou les patients qui sont au plus gros risque de développer le diabète de type 2. Si les données peuvent aider les décideurs politiques à concentrer plus sur des mesures préventives sur des personnes à haut risque, alors les Grandes Données afficheront son charme et valeur comme outil rentable. On s'attend à ce que l'analytique prévisionnel puisse stratifier des patients dans les différentes catégories de risque de réadmission qui sont basées sur leurs antécédents médicaux précédents, repères cliniques, et facteurs démographiques. Plus de moyens peuvent être affectés pour s'assurer que les patients à haut risque reçoivent des soins complémentaires fréquents et à réduire des réadmissions évitables d'hôpital.

Source:

: Monde Scientifique