I Grandi dati e analisi dei dati hanno pensato svolgere il ruolo principale nel servizio della sanità di Singapore

La raccolta di dati Continua per la gestione cronica di malattia è cruciale da consegnare la cura personale per i pazienti. Nell'era della globalizzazione, i pazienti ancora non hanno il diritto gli strumenti per raccogliere e dividere le loro informazioni fisiologiche su una frequente, base in tempo reale. Ciò diventa più cruciale negli scenari in cui i pazienti viaggiano dalle regioni del mondo influenzato dalle malattie epidemiche; per esempio Ebola in Africa, MERS in Corea del Sud e viaggiare come host infettato ad altre parti del mondo.

A Singapore, più di 48% del carico di malattia è collegato con le malattie croniche e la percentuale di popolazione di 65 anni e più vecchi si pensa che aumenti nei prossimi 10 anni. Singapore egualmente sta dirigendosi verso una società rapido invecchiante e questo fenomeno è probabile aumentare la domanda del pubblico per le migliori infrastrutture e risorse di sanità. Corrente, la maggior parte delle malattie croniche sono gestite nel sistema di pronto intervento che è determinato dalla a tassa-per il modello di servizio che sottolinea il volume e la redditività di servizi, per esempio cliniche dei Medici di Famiglia ed ambulatori.

Tuttavia, nella decade prossima, i costi dei servizi medici si pensano che aumentino esorbitante. I Singaporiani poi richiederanno un migliore modello finanziario per gestire i pazienti con le malattie croniche ed in un sistema in cui i medici sono pagati una somma garantita per paziente per una popolazione totale specificata. Ciò fornirebbe gli incentivi per tutti i consegnatari verso stato di salute dei pazienti di gestione poca o nessuna morbosità e ad un costo minimo, che successivamente costituisce la base per alla la sanità basata a valore. I Grandi dati e analisi dei dati si pensano che svolgano un ruolo principale in questo servizio.

Singapore è uno dei pochi paesi in APAC, che ha un database elettronico per tenersi al corrente di tutte le registrazioni dell'ospedale. Lo scopo della gestione di dati di salubrità è di permettere alle valutazioni costruttive dei risultati clinici di salubrità e la qualità di cura ed assicurare tutti i trattamenti medici e la sanità sono accessibili al pubblico.

Tutti questi dati sono definiti collettivamente come Grandi Dati, necessità di essere consolidato e di analizzato. Aprendo il valore nascosto nei dati ed a tradurre i numeri alle informazioni significative sono preveduti di migliorare la sanità e raggiungere la migliore convenienza durante i 5-10 anni futuri. La proposta del valore dell'analisi dei dati di dati si pensa che permetta che i responsabili politici sintetizzino e scoprano i reticoli e le correlazioni all'interno dei dati che non sarebbero stati rivelati altrimenti.

Corrente, ci sono segni in anticipo dei giocatori che stanno usando i grandi dati per gestire la malattia. TeleMetrix+ (TM+) è il primo al servizio commerciale basato a nuvola di Telehealth a Singapore. In questo rapporto considereremo alcune delle iniziative uniche che sono già sul posto e possiamo riportare in scala su durante i 5-10 anni futuri.

Gestione di Malattia Facendo Uso delle piattaforme di Apps/IoT

Recentemente uno delle società Di Singapore “Healint„ ha riferito un modo unico di tenere la carreggiata i dati dai pazienti che soffrono dall'emicrania. La piattaforma permette che i vari consegnatari di sanità approfittino dei dispositivi mobili, dei sensori, dell'apprendimento automatico e di grandi dati per la gestione ottimale delle malattie croniche. Il primo Compagno di Emicrania del app di Healint è stato quotato poichè l'emicrania preferita app tenente la carreggiata di numero uno sulle unità di Androide nel 2015 ed il app ha più di 100.000 utenti globalmente. Comunque nella sua fase che iniziale la società è riuscita nella raccolta dei dati estesi dal Compagno di Emicrania, ha riferito i risultati dei sui primi studi virtuali intrapresi sulle emicranie. Corrente la società sta lavorando con l'Ospedale di Khoo Teck Puat, Singapore per gestire la stenosi spinale facendo uso di andatura come indicatore. Il app si pensa che faccia leva i dati storici dei pazienti con i disordini neurologici. Utilizza la tecnologia dei sensori mobile e la loro piattaforma di analisi dei dati per capire meglio i termini cronici in un'impostazione del paziente esterno.

L'Salubrità-Aiuto Astuto di Singapore è un esempio di come il ICM può migliorare la qualità di vita della gente, migliorare i risparmi di temi del lavoro e creare le nuove opportunità della crescita facendo uso dell'infrastruttura di IoT. Il paese già ha un'infrastruttura di telecomunicazione dominante e si pensa che applichi l'infrastruttura di IoT in tutta la nazione, presto. La stessa tecnologia può anche essere usata per creare parecchio l'ecosistema Domestico Astuto di IoT e per aggiungere il valore agli utenti offrendo i servizi quali le utilità o la protezione. Con una società che rapida di invecchiamento questo può non solo aiutare più rapidamente nel tenere la carreggiata delle malattie, aiuterà medici a riflettere i loro anziani/pazienti guidati letto dalla comodità delle loro case.

Un Altro esempio dei servizi pazienti remoti di video è “Sentinella del myHealth„. Un servizio di video ha selezionato nel 2014 da Salubrità di Jurong per applicare una soluzione di Integrazione (MDI) dell'Apparecchio Medico per il Policlinico di NG Teng Fong e l'Ospedale di Jurong, Singapore. La Sentinella di MyHealth egualmente ha stabilito l'associazione con l'Ospedale Universitario Nazionale ed il Gruppo di Salubrità di Frontiera nel 2014, per spiegare i servizi pazienti remoti di video ai loro pazienti esterni cronici di cura.

I cinque anni futuri saranno interessanti per i clinici ed il grande pubblico a Singapore come le piattaforme più grandi di dati si pensano che utilizzino nel servizio di sanità ed i migliori apps saranno disponibili per la gestione di malattia. I Dati riuniti da questi apps possono contribuire ad identificare meglio i termini quali il colpo o i pazienti che sono all'elevato rischio di sviluppare il diabete di tipo 2. Se i dati possono aiutare i responsabili politici a mettere a fuoco più sulle misure preventive sulle persone ad alto rischio, quindi i Grandi Dati mostreranno il sui incanto e valore come strumento redditizio. È preveduto che l'analisi dei dati premonitrice possa stratificare i pazienti nelle categorie differenti di rischio di riammissione che sono basate sulla loro anamnesi precedente, indicatori clinici e fattori demografici. Più risorse possono essere stanziate per assicurarsi che i pazienti ad alto rischio ricevano la frequente cura di seguito ed a diminuire le riammissioni evitabili dell'ospedale.

Sorgente: Mondo Scientifico

Source:

World Scientific