Los datos y el analytics Grandes preveían desempeñar papel principal en el mercado de la atención sanitaria de Singapur

La colección de datos Contínuos para la administración crónica de la enfermedad es crucial entregar el cuidado personalizado para los pacientes. En la era de globalización, los pacientes todavía no tienen las herramientas derechas para cerco y para compartir su información fisiológica sobre una base frecuente, en tiempo real. Esto llega a ser más crucial en los decorados adonde los pacientes viajan de las regiones del mundo afectado por enfermedades epidémicas; e.g. Ebola en África, MERS en Corea del Sur, y viajar como ordenador principal infectado a otras partes del mundo.

En Singapur, más el de 48% de la carga de la enfermedad se relaciona con las enfermedades crónicas y se prevee que a la proporción de población envejecida 65 años y más viejos aumente de los 10 años próximos. Singapur también está dirigiendo hacia una sociedad rápidamente de envejecimiento y este fenómeno es probable aumentar la demanda del público para mejores infraestructuras y recursos de la atención sanitaria. Actualmente, la mayor parte de las enfermedades crónicas se manejan en el sistema de la atención primaria que es impulsado por a tarifa-para el modelo del servicio que acentúa el volumen y la rentabilidad de los servicios, e.g. clínicas Internistas y policlínicos.

Sin Embargo, en la década próxima, se prevee que los costos de servicios médicos aumenten desorbitadamente. Los Singapurenses entonces requerirán un mejor modelo financiero para manejar a pacientes con enfermedades crónicas y en un sistema donde pagan los doctores una suma garantizada por el paciente una población total especificada. Esto ofrecería los incentivos para todos los tenedores hacia el estado de la salud de los pacientes de manejo con poco o nada de morbosidad y en un costo mínimo, que forma posteriormente la base para la atención sanitaria valor-basada. Se prevee que los datos y los analytics Grandes desempeñen un papel principal en este mercado.

Singapur es uno de los pocos países en APAC, que tiene una base de datos electrónica para no perder de vista todos los archivos del hospital. El propósito de la gestión de datos de la salud es activar evaluaciones constructivas de los resultados clínicos de la salud y la calidad del cuidado y asegurar todos los tratamientos médicos y la atención sanitaria son asequibles al público.

Todos estos datos se llaman colectivamente como Datos Grandes, necesidades de ser consolidado y de ser analizado. Abriendo el valor ocultado en datos y a traducir números a la información significativa se preveen mejorar atención sanitaria y lograr una mejor rentabilidad en 5-10 años próximos. Se prevee que el asunto del valor del analytics de los datos permita que los responsables políticos sinteticen y descubran modelos y correlaciones dentro de los datos que no habrían sido revelados de otra manera.

Actualmente, hay señales tempranos de los jugadores que están utilizando datos grandes para manejar enfermedad. TeleMetrix+ (TM+) es el servicio comercial primero nube-basado de Telehealth en Singapur. En este parte consideraremos algunas de las iniciativas únicas que son ya en el lugar y podemos aumentar proporcionalmente en 5-10 años próximos.

Administración de la Enfermedad Usando las plataformas de Apps/IoT

Recientemente uno de las compañías Singapurenses “Healint” ha señalado una manera única de seguir su trayectoria datos de los pacientes que sufrían de jaqueca. La plataforma permite que los diversos tenedores de la atención sanitaria se aprovechen de los dispositivos movibles, de los sensores, de aprendizaje de máquina y de los datos grandes para la administración óptima de enfermedades crónicas. Han enlistado al primer Compinche de la Jaqueca del app de Healint pues la jaqueca preferida app que sigue su trayectoria del número uno en los dispositivos Androides en 2015, y el app tiene más de 100.000 utilizadores global. Sin Embargo en su fase inicial que la compañía ha sido acertada en el cerco de datos extensos del Compinche de la Jaqueca, él ha señalado los resultados de su primer estudio virtual conducto en jaquecas. La compañía está trabajando Actualmente con el Hospital de Khoo Teck Puat, Singapur para manejar estenosis espinal usando paso como etiqueta de plástico. Se prevee que el app leverage los datos históricos de pacientes con desordenes neurológicos. Utiliza la tecnología de los sensores movible, y su plataforma del analytics para entender mejor condiciones crónicas en una configuración del paciente no internado.

La Salud-Ayuda Elegante de Singapur es un ejemplo de cómo el ICM puede aumentar la calidad de vida de la gente, mejorar eficiencias del trabajo, y crear nuevas oportunidades del incremento usando la infraestructura de IoT. Se prevee que el país tiene ya una infraestructura de telecomunicación penetrante, y ejecute la infraestructura de IoT por toda la nación, pronto. La misma tecnología se puede también utilizar para crear vario el ecosistema Casero Elegante de IoT y para agregar valor a los utilizadores ofreciendo servicios tales como utilitarios o fianza. Con una sociedad rápida del envejecimiento que esto puede no sólo ayudar en más aprisa seguir su trayectoria de enfermedades, él ayudará a doctores a vigilar a sus mayores/los pacientes montados base de la comodidad de sus hogares.

Otro ejemplo de los servicios pacientes alejados de la supervisión es “Centinela del myHealth”. Un servicio de la supervisión seleccionó por la Salud de Jurong en 2014 para ejecutar una solución de la Integración (MDI) del Aparato Médico para el Hospital General y el Hospital de la Comunidad de Jurong, Singapur del Ng Teng Fong. El Centinela de MyHealth también estableció sociedad con el Hospital Nacional de la Universidad y el Grupo de la Salud de la Frontera en 2014, para desplegar servicios pacientes alejados de la supervisión a sus pacientes no internados crónicos del cuidado.

Los cinco años próximos serán interesantes para los clínicos y el público en general en Singapur como se prevee que plataformas más grandes de los datos sean utilizadas en el mercado de la atención sanitaria, y mejores apps estarán disponibles para la administración de la enfermedad. Los Datos recopilados de estos apps pueden ayudar a determinar mejor las condiciones tales como recorrido o pacientes que están en el riesgo más alto de desarrollar el tipo-2 diabetes. Si los datos pueden ayudar a los responsables políticos a centrarse más en dimensiones preventivas en individuos de alto riesgo, después los Datos Grandes mostrarán su encanto y valor como herramienta de poco costo. Se prevee que el analytics profético pueda estratificar a pacientes en diversas categorías del riesgo de la readmisión que se basen en su historial médico anterior, etiquetas de plástico clínicas, y factores demográficos. Más recursos se pueden afectar un aparato para asegurarse que los pacientes de alto riesgo reciben cuidado frecuente de la continuación y a reducir readmisiones evitables del hospital.

Fuente: Mundo Científico

Source:

World Scientific