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Expo Europa 2016 di tecnologia di IoT: È tempo affinchè i grandi corporates si impegni con le PMI, dice EveryWare

EveryWare srl, lo specialista in tempo reale di analisi dei dati, ha ` saltato in avanti' a tempo all'Expo Europa 2016 di tecnologia di IoT, avente luogo a Londra.

Parlando all'evento come componente del cingolo connesso dell'industria, Nigel Maris, amministratore delegato a EveryWare, ha presentato uno sguardo ipotetico indietro all'aumento di IoT a partire dall'anno 2025 e l'impatto di innovazione perturbatrice, comprendente come la tecnologia di EveryWare ha aiutato i commerci risparmia la moneta.

“Dieci anni fa nel 2016, abbiamo pensato che ci fossero 38,5 miliardo unità connesse nel mondo entro questo anno,„ Maris ha detto, parlanti come se sia 2025. “Infatti, ci sono 50 miliardo unità e l'universo digitale tiene 50 trilione GB dei dati. IoT utile le società oltre $18 trilioni!„

Mentre questi numeri sono colossali, disse, la dimensione realmente non importa.

“Che argomenti è come utilizziamo questi informazioni più ulteriormente per migliorare il risparmio di temi e quello richiede i livelli aumentanti di grande riconoscimento di forme di dati. Che cosa è realmente importante è come connettiamo meglio le cose che importano ad ogni affare determinato, migliorante il suo risparmio di temi e salvante lo moneta.„

Secondo Maris, il riconoscimento di forme e l'analisi dei dati premonitrice hanno strumenti essenziali diventati nel fare questo e migliorarlo il risparmio di temi e di affari è tempo affinchè le grandi società per azioni si impegni con le PMI.

“Le grandi società per azioni ed autorità stanno dicendo all'Expo di tecnologia di IoT che vogliono lavorare con le PMI innovarici - ora è tempo affinchè loro agisse. Per noi, Internet delle cose non è circa gli aggeggi e gli aggeggi, ma circa business case reale e conformità legale risparmio di temi di consegna, il valore ed ai nostri partner.„

EveryWare impiega l'innovazione perturbatrice come filosofia dello sviluppo, identificante la necessità di riunire i punti di informazioni dissimili - sia la temperatura, i dati di traffico o persino le tariffe di elettricità ai tempi di punta - in un modo che permette i commerci a predictively e dinamico identifica le inefficienze nei loro trattamenti, o le situazioni critiche di potenziale e le rettifica prima che intensifichino.

Maris ha fornito l'esempio di una casa rurale di cura che sta funzionando in basso sul combustibile in bottiglia con un periodo di freddo sul modo. Nel 2016, disse, ordinereste manualmente il vostro combustibile. Tuttavia, nel 2025, l'ordine è completato automaticamente, considerare le condizioni stradali di effetto avrebbe sulla consegna e come la temperatura preveduta avrebbe pregiudicato la quantità di combustibile richiesta.

“Sfruttando la potenza di Internet delle cose ed applicando la tecnologia di EveryWare, potete riflettere i fattori che finora sono sembrato disgiunti identificare le aree in cui potete migliorare i processi aziendali e predictively mantenere le attrezzature ed i siti. Ciò a sua volta risparmia una quantità significativa di moneta e, potenzialmente, di vite,„ Maris conclusivo.