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Avances en metabolomics del RMN: una entrevista con el Profesor Tono F. Bathen

Professor Tone F. Bathen
THOUGHT LEADERS SERIES...insight from the world’s leading experts

¿Puede usted dar Por Favor una introducción abreviada a su investigación?

El objetivo principal de nuestra investigación es mejorar e individualizar diagnósticos y el tratamiento contra el cáncer del cáncer. Intentamos lograr esto con el uso integrado de SR. tecnología y el revelado de herramientas dato-impulsadas de analizar tumores en un nivel funcional y molecular.

Understanding Cancer at a Molecular Level

Una característica importante sobre los centros de investigación que tenemos aquí es que mi grupo de investigación tiene acceso al equipo para los análisis en el nivel molecular con la investigación preclínica de translación, pero también realizamos estudios clínicos de la proyección de imagen. Esto crea un marco que sea interesante en el sentido que usted puede traducir conclusión básicas encima a configuraciones más clínicas.

¿Cuál es específico sobre el centro científico de Noruega aquí en Strondheim y también en el contexto de su investigación?

Pienso que Strondheim es realmente el capital de la tecnología en Noruega. Ha habido una larga tradición de la colaboración entre los ambientes de la tecnología en la universidad y el estado mayor clínico en el hospital de la universidad. Éste es también el caso dentro de nuestro laboratorio, que está situado dentro del campus del hospital.

Por décadas, hemos tenido una colaboración fuerte con los clínicos y pienso que esto es enormemente importante porque hacen frente a los retos clínicos en su vida cotidiana. Saben qué casos necesitan soluciones, y este diálogo y colaboración son importantes asegurarse de que la investigación que lo hacemos es viable y útil para el futuro.

¿Usted tiene un ejemplo de un estudio clínico reciente del metabolomics del RMN que estaba de impacto importante en su trabajo y para la dirección futura de esta investigación?

Sí, pienso que uno de nuestros estudios importantes ha estado trabajando con las muestras de tejido de los enfermos de cáncer del pecho que habían recibido la quimioterapia antes de su cirugía. Los pacientes en este grupo tienen tumores grandes que necesiten ser reducidos antes de que puedan tener cirugía. Sabemos que no todos los tratamientos trabajan igualmente bien para todos los tipos del cáncer y pudiendo a predecimos que la reacción o el resultado paciente en un primero tiempo sería una ventaja en términos de tratamiento de las hojas de operación (planning) y de la supervisión.

El estudio encontró que todos los enfermos de cáncer del pecho tenían una reacción metabólica enorme al tratamiento, pero no podríamos distinguir entre los buenos respondedores y los que no respondieron. Sin Embargo, cuando teníamos acceso a los datos de la supervivencia para esta cohorte paciente, realizamos que, sobre la base del perfil metabólico, podríamos distinguir entre los que sobrevivieron más de largo de cinco años y los que desaparecieron antes de este tiempo.

Pienso que hay un interés cada vez mayor en la investigación hacia remedio personalizado o remedio de la precisión como también se refiere, en cuidado clínico del cáncer.

Además de centrarse en metabolomics clínico del RMN, usted también tiene sistemas preclínicos de la proyección de imagen de MRI en su infraestructura del laboratorio. ¿Usted tiene ejemplos de los estudios de la investigación donde ambos venidos juntos de una manera sinérgica de proporcionar a respuestas a las preguntas complejas?

Pienso que hay muchas ventajas de esto en estudios del tratamiento. Cuando las nuevas drogas se prueban para el tratamiento contra el cáncer, seguimos la reacción con MRI preclínico en los modelos animales. Entonces utilizamos técnicas de proyección de imagen para observar en vasculatura y propiedades micro-ambientales. Puesto Que también tenemos acceso al equipo del metabolomics o a la espectroscopia del RMN, podemos también analizar las muestras de tejido para ver cómo este tratamiento afecta al metabolismo y cómo ése puede diferir entre los tipos del tumor o entre diversos tratamientos.

Un ejemplo que podría mostrar la ventaja, es uno de los proyectos clínicos donde trabajamos en la optimización de biopsias Sr.-conducidas. Se toma una biopsia mientras que el paciente con el cáncer de próstata sospechoso está dentro del analizador. De esta manera, podemos obtener una biopsia de la próstata mientras que conocen la ubicación exacta de la cual se toma esta biopsia. Conocemos lo que dijo el radiólogo sobre la imagen, y nos familiarizamos con lo que sabe el patólogo determinado después del análisis del metabolomics, así que nos si es un cáncer o no. De esta manera, usted puede puentear la información molecular que usted puede obtener de esta biopsia aplicando metabolomics a las imágenes clínicas que fueron obtenidas del mismo paciente.

¿qué clase de función y propiedades metabólicas del cáncer se han revelado con el RMN en estudios recientes?

Se pone recientemente más de manifiesto que necesitamos el nivel metabólico entender cómo los tumores se convierten y progresan. Un nivel molecular, por ejemplo, el nivel de la expresión génica, no es suficiente. Nuestros estudios indican realmente que un perfil metabólico puede al cáncer de pecho del subtipo de manera similar a cómo lo hace la expresión génica.

Sabemos que un perfil metabólico puede predecir el estatus hormonal, que es un factor pronóstico y profético importante en cáncer de pecho, por ejemplo. Sabemos que el perfil metabólico está relacionado con el resultado a largo plazo de la enfermedad.

¿Cómo importante es el RMN para el futuro de la investigación de cáncer?

Pienso que el RMN es también una fuerza impulsora para la investigación futura dentro del cáncer porque el metabolismo o el metabolomics nos está dando tanto la información sobre un nivel molecular que no era realmente fácilmente accesible antes. La naturaleza no destructiva del RMN, también al analizar muestras de tejido, da las posibilidades únicas de combinar la información de varios niveles moleculares, que es importante para los mecanismos moleculares que son la base de comprensión, una base importante para la identificación de biomarkers relevantes y el revelado de nuevas drogas y de tratamientos.

¿Cuándo observando metabolomics del RMN ahora, qué usted diría era los pasos de progresión innovadores dominantes que permitieron realmente a estas tecnologías incorporar un ambiente más clínico de la investigación del hospital?

Pienso que ha habido varias mejorías durante las décadas pasadas. Un ejemplo es la accesibilidad a los sistemas de 600 megaciclos, como clase de un sistema estándar para el análisis del metabolomics. Los imanes ahora tienen mucho mejor proteger, que hace su colocación en el laboratorio o en un ambiente clínico más simple. Tenemos posibilidades mucho mejores de la alta producción de muestras y pienso que es también enormemente importante.

El software también ha progresado, que ha contribuido a esto, especialmente las interfaces de usuario más simples. Usted no necesita ser especialista del RMN más para funcionar con un espectrómetro. Aunque usted requiera conocimiento para entender realmente la física subyacente, usted no necesita ser especialista del RMN para analizar las muestras.

Analizamos generalmente las muestras que cerco ya en biobanks o en los biobanks que cerco juntos dentro de ambientes clínicos aquí en el hospital. Intentamos analizar tanto de estas muestras que pertenecen a un estudio lo más rápidamente posible. El estudiante o el investigador responsable entonces prepara las muestras según protocolos estrictamente definidos.

Si las muestras son biofluids, la automatización es mucho más simple y ha venido mucho más allá. En ese caso, es simple una cuestión de poner las muestras en el imán y serán analizados automáticamente según protocolos ya definidos. Para el análisis del tejido, el trabajo es más manual y más que toma tiempo, aunque también haya habido avances allí, que lo ha hecho más simple.

¿Usted ve biobanks el desempeñar de un papel cada vez más importante en su arena de la investigación?

Pienso que hay una percatación cada vez mayor de la importancia de biobanks buenos y grandes. Pienso que esto es necesario cuando se trata de resolver algunos de los retos sociales enormes. Por ejemplo, en el caso de cáncer o de enfermedad cardíaca cardiaca, tales biobanks harán más fácil validar las conclusión que tenemos o las indicaciones que ahora tenemos para los biomarkers de la enfermedad. Esto será un aspecto importante en términos de tomar a investigación actual una medida más lejos, para el proceso de validación.

¿Usted piensa metabolomics del RMN podría contribuir a una aproximación personalizada de la atención sanitaria?

Pienso la espectroscopia del RMN y el juego del metabolomics definitivamente un papel en remedio personalizado. Por ejemplo, podemos observar los subtipos genéticos del cáncer de pecho que fue determinado hace más de diez años y desde entonces nos hemos reproducido y validamos varias veces. Estos subtipos genéticos no se utilizan regularmente en el tratamiento y la continuación de los enfermos de cáncer del pecho todavía. Está aumentando el prueba que rodea esto, para mostrar que usted no puede apenas adherir a un nivel molecular; usted necesita la cascada entera, donde está el nivel el metabolomics rio abajo de esto, cerca del fenotipo que usted está investigando. En este sentido, pienso que espectroscopia del RMN tiene un papel fundamental en términos de investigación adicional y uso clínico potencial en remedio personalizado.

¿Puede usted informarnos un poco más sobre la estratificación del tratamiento?

Dentro del tratamiento contra el cáncer, ahora hay un enfoque cada vez mayor en el tratamiento apuntado, que le significa realmente necesidad de saber qué tratamiento sería el más beneficioso al paciente antes de que el paciente reciba el tratamiento.

En una cohorte que investigamos recientemente, podíamos definir tres atados metabólicos naturales a través de los tumores del pecho. La parte interesante aquí era que estos atados no eran lo mismo que los subtipos genéticos que fueron definidos para los mismos pacientes. Esto significa que la información que el RMN trae es suplementaria a la información genética. Esto significa que usted puede lograr una caracterización incluso mejor de tumores cuando usted combina la información genética y metabólica.

cuál es también interesante es que estos tres atados metabólicos que determinamos expresó ciertas características metabólicas que se podrían utilizar para dirigir el tratamiento además apuntado, que puede diferir dependiendo de qué atado metabólico se caracteriza su tumor como.

Pienso que remedio personalizada/de la precisión o terapia individualizada es un concepto importante. Por ejemplo, los nuevos medicamentos para el cáncer pueden ser increíblemente costosos. Sabemos que no será efectivo para todos los pacientes, así que el saber por adelantado o por lo menos pudiendo detectar a principios de en el curso del tratamiento que responden los pacientes y que no lo hacen los pacientes, es importante.

Esto es importante no sólo debido a los costos relacionados con la droga, pero también para asegurarse de que usted dirige al paciente hacia el tratamiento más efectivo y los salva del tratamiento ineficaz que tendrá efectos secundarios.

¿Qué otras investigación y estrategias son necesarias mejorar las herramientas diagnósticas para estratificar a pacientes a los tratamientos?

La investigación de proyectos del metabolomics ha mostrado sin obstrucción o los biomarkers determinados que se podrían utilizar en una configuración clínica. Qué está faltando actualmente es la posibilidad para probar estos biomarkers en cohortes grandes, quizás en configuraciones multicentras, para poder validar realmente su utilidad.

Uno de los requisitos previos para realizar tal validación estudia, es la necesidad de estandardizar cómo las muestras cerco y cómo se tratan antes de que usted los analice - los protocolos de la adquisición. Además, es muy importante estandardizar cómo usted analiza los Espectros de Rmn y presenta los resultados en el extremo.

Es también importante que los datos están compartidos. Cuando usted ha analizado y los datos publicados, las informaciones en bruto deben ser compartidas. Éste ha sido ya el patrón para la comunidad genética por años; los datos se comparten y se pueden utilizar por otros investigadores más adelante. Pienso que esto es realmente necesario para moverse hacia adelante con la investigación. Necesitamos ser menos protectores sobre nuestros datos y compartirlos, de modo que otros investigadores puedan contribuir para tomarlos más lejos.

Usted mencionó la importancia de compartir datos. ¿Hay también una importancia importante en la colaboración con sus socios de la industria para activar la investigación al nivel siguiente?

Pienso que la colaboración con industria es importante porque éstos pueden ser los vendedores que convierten nuevas conclusión en productos comercialmente útiles. Por Lo Tanto, éste es también definitivamente un aspecto de la investigación que es importante para asegurarse de que qué usted lo hace puede ser traído para el uso.

¿Dónde usted ve esta área de investigación en cerca de cinco dentro de diez años, en el contexto de diagnósticos del cáncer?

Cuando se trata de cáncer de comprensión en un nivel molecular y la comprensión de los mecanismos del revelado y de la progresión, pienso que todavía estamos arañazo la superficie.

Sin Embargo, pienso que los esfuerzos clínicos ahora que eran hechos dentro de metabolomics para aplicar clínico la tecnología podrían llevar a los métodos para estratificar a pacientes a ciertos tratamientos, para vigilar su reacción en una punta temprana del tiempo en el curso del tratamiento o aún para decir algo sobre su pronóstico.

Sobre el Profesor Tono F. Bathen

Tono F. BathenEl Profesor en el remedio (SR. Tecnología) Tone F. Bathen tiene experiencia extensa dentro de aplicaciones médicas de SR. Tecnología. Ella es carga de SR. Grupo del Cáncer en la Universidad de Ciencia y Tecnología Noruega (NTNU).

Este grupo interdisciplinario que consiste en 25 investigadores y dirige las tapas una amplia gama de investigación del trabajo molecular y de translación a las aplicaciones clínicas, principal dentro del cáncer del pecho y de próstata.

El objetivo a largo plazo es mejorar e individualizar diagnósticos y el tratamiento del cáncer desarrollando métodos Sr.-basados integrados y las herramientas dato-impulsadas para la evaluación funcional y molecular de tumores.

Citations

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