O processo automatizado usa EMR para identificar pacientes com potencial para a deterioração clínica

Os pacientes hospitalizados podem deteriorar-se rapidamente, exigindo a identificação e o tratamento alertas, especialmente desde que cada hora do atraso do tratamento pode aumentar o risco de mortalidade. Em um estudo novo publicado na revista de medicina americana, os pesquisadores executaram um processo automatizado que continuamente provasse dados eletrônicos (EMR) do informe médico no tempo real e provocasse um alerta ao médico na cabeceira do paciente para advertir da diminuição clínica potencial.

Usando um algoritmo sofisticado que procurasse pelo menos dois dos quatro critérios inflamatórios sistemáticos da síndrome (SIRS) da resposta mais pelo menos um de 14 parâmetros agudos da deficiência orgânica (OD) do órgão, o alerta foi executado em um ajuste do real-mundo através de 24 hospitais da saúde da bandeira, que incluem facilidades críticas pequenas do acesso aos hospitais de tamanho médio da comunidade assim como aos centros de ensino académicos. Esta analítica com carácter de previsão podia identificar claramente uma maioria dos pacientes de alto risco dentro de 48 horas da admissão e permitidas cedo e da intervenção médica visada.

“Este estudo destaca nossa experiência na saúde da bandeira em usar EMR para identificar com sucesso pacientes com potencial para a deterioração clínica. Isto igualmente ajudou na identificação adiantada e no tratamento apropriado de condições risco de vida como a sepsia,” autor principal comentado Hargobind Khurana, DM, do sistema da saúde da bandeira. “Nós acreditamos que esta aproximação aplicada consistentemente através de nossos hospitais é uma das razões pelas quais nossa taxa de mortalidade da sepsia na bandeira é muito melhor do que o que é esperado nacionalmente.”

O estudo mostra a experiência de executar um sistema alerta automatizado de SIRS/OD em um grande sistema de saúde sobre um período de 1,5 anos, e de envolver mais de 300.000 pacientes hospitalizados. Os resultados revelaram que este alerta identificado, cedo durante a estada do hospital, um grupo pequeno de pacientes (1 em 5 pacientes hospitalizados) que eram responsáveis para a maioria das mortes do hospital (aproximadamente 90% de toda a mortalidade do hospital da causa). Os pacientes que provocaram o alerta tiveram uma possibilidade significativamente mais alta da morte (uma relação dos perigos de 4) nessa estada do hospital quando comparados aos pacientes que não provocaram o alerta.

“Claramente há muitos benefícios impressionantes que um EMR pode trazer a um sistema da saúde que invista significativamente nesta tecnologia,” Dr. sublinhado Khurana. “os alertas EMR-baseados trazem estes benefícios directamente à cabeceira de um paciente onde são necessários o a maioria. A analítica com carácter de previsão usada em uma maneira sistemática, é já não apenas algoritmos automatizados inertes, mas é ferramentas inestimáveis nas mãos de um sistema de saúde organizado que aprenda como as aplicar consistentemente. Esta é tecnologia na acção, ajudando melhore resultados pacientes, e promete somente tornar-se num futuro muito próximo mais precisa.”

Source:

Elsevier Health Sciences