Attenzione: questa pagina è una traduzione automatica di questa pagina originariamente in lingua inglese. Si prega di notare in quanto le traduzioni sono generate da macchine, non tutte le traduzioni saranno perfetti. Questo sito web e le sue pagine web sono destinati ad essere letto in inglese. Ogni traduzione del sito e le sue pagine web possono essere imprecise e inesatte, in tutto o in parte. Questa traduzione è fornita per comodità.

Facendo uso di rappresentazione proteomic di spettrometria di massa per individuare melanoma maligno: un'intervista con Stephen Turner

insights from industryStephen turnerChief Executive Officer and Chairman of the Board
​Protea

Perché è a volte difficile da rendere una diagnosi definitiva del neo benigno (mole) o del melanoma maligno (cancro di interfaccia)?

Oggi, facendo uso di patologia anatomica, le differenze nell'aspetto di una lesione normale o maligna possono essere difficili da dire quando appena facendo uso di microscopia leggera.

Circa 25% delle biopsie che sono catturate, che è circa due milioni all'anno negli Stati Uniti, ritornano come indeterminabile e necessità per essere spedito agli esperti per ulteriore studio.  Queste biopsie possono video le caratteristiche sia delle lesioni benigne che maligne.  È per quei indeterminates che stiamo vedendo la nostra prova essere utile particolare.

Come la rappresentazione proteomic di spettrometria di massa (MSI) funziona e perché potrebbe essere utile nella diagnosi differenziale del melanoma maligno?

Per molti anni, la spettrometria di massa è stata il sistema monetario aureo per l'identificazione delle proteine nelle celle o nei biofluids. L'innovazione della rappresentazione di massa di spec. significa che potete realmente video queste diverse proteine mentre immagini nel contesto della sezione del tessuto. Ciò unisce i campi di spettrometria di massa e di patologia anatomica.

Immagine di massa di spec. di un peptide alla massa 1198,7. Il peptide più altamente è espresso in lesioni maligne (rosso, rosa, bianco) che in lesioni benigne (blu, verde).

Immagine di massa di spec. di un peptide alla massa 1198,7. Il peptide più altamente è espresso in lesioni maligne (rosso, rosa, bianco) che in lesioni benigne (blu, verde).

Invece di un patologo appena che dipende dall'aspetto fisico delle celle, ora presentano il vantaggio supplementare di informazioni molecolari fornito dalla rappresentazione di massa di spec., che possono usare per aumentare l'esame tradizionale del campione delle cellule.

Specificamente il modo che abbiamo usato questo per sviluppare una prova era di usare che cosa è chiamato un algoritmo di apprendimento automatico dove i dati generati sono usati per individuare e distinguere determinate impronte digitali molecolari fra il tessuto benigno e cancerogeno.

Spettri medii dalle lesioni (rosse) benigne (verde) e maligne. Il peptide alla massa 1198,7 è circa 3 volte più abbondante in lesioni maligne che benigno.

Spettri medii dalle lesioni (rosse) benigne (verde) e maligne. Il peptide alla massa 1198,7 è circa 3 volte più abbondante in lesioni maligne che benigno.

L'approccio tradizionale di biomarcatore di individuazione della proteina che è specifica a cancro è provocatoria nel migliore dei casi a causa della diversità dell'espressione della proteina in cellule tumorali, ma generando i dati in questo modo e di lasciare il commputer dirci che che cosa è specifico alla cellula tumorale, abbiamo potuti produrre una pubblicazione che ha indicato molto gli alti livelli della sensibilità e della specificità.

Tracciati delle basette e della casella delle distribuzioni di intensità del peptide alla massa 1198,7 in lesioni benigne e maligne. Le caselle non sovrappongono l

Tracciati delle basette e della casella delle distribuzioni di intensità del peptide alla massa 1198,7 in lesioni benigne e maligne. Le caselle non sovrappongono l'indicazione della differenza significativa.

Stiamo esaminando tutti i sottotipi delle lesioni cutanee melanocitiche. Ci sono molti sottotipi dei disordini dell'interfaccia fra il melanoma maligno ed i nei pigmentati benigni. A tempo, avremo un database dell'espressione della proteina per ogni tipo che può fornire l'input altamente specifico al patologo.

In che fase dello sviluppo è corrente la prova?

Abbiamo pubblicato uno studio clinico del proof of concept di circa 85 campioni, diviso in serie di convalida e di addestramento. Quello è stato pubblicato l'autunno scorso alla società americana della riunione annuale di Dermatopathology, a San Francisco. Ora siamo campioni d'aumento e condurre un proseguimento, più grande studio di convalida, per esaminare i sottotipi supplementari delle lesioni cutanee, per fare un più vasto studio.

Quanto sensibile e specifico il nuovo metodo è stato indicato per essere?

L'insieme di addestramento era 100% sensibile e 99% specifico nella sua capacità di differenziare il melanoma dai nei benigni.

Che ulteriore ricerca è necessaria prima che questa prova possa essere utilizzata in una regolazione clinica? Che feedback avete ricevuto finora?

Abbiamo ricevuto il feedback molto positivo dal campo perché i melanomi possono essere difficili da chiamare. Una parte significativa di biopsie è molto provocatoria e, naturalmente, una cellula tumorale è una cellula tumorale a causa delle cose che accadono al livello molecolare. Ha significato che le informazioni molecolari dirette stanno andando rendere a diagnosi più specifico.

Dovremo organizzare e stabilire un laboratorio diagnostico di CLIA ed intraprendere gli studi supplementari di convalida, cui a punto possiamo offrire le prove. La bellezza della tecnologia è che c'è preparato pochissimo del campione. È una procedura principalmente automatizzata, di modo che si presta a operazione di disgaggio-su.

Che impatto pensate la prova avete sulla rilevazione del melanoma maligno?

Penso che sia adottato. Ammettendo i nostri studi clinici di convalida sia positivo e coerente con i risultati iniziali, quindi sarà un'aggiunta utile alla patologia anatomica che è corrente sul posto, fornente informazioni molecolari che sono nel contesto dell'architettura del tessuto.

È molto coercitivo fornire i dati molecolari supplementari, rispetto alla prova di cambiare il modo che corrente è fatta. È un buon modello e quindi penso che abbia un impatto forte, specialmente sulle biopsie indeterminate.

Ha potuto questa tecnologia piombo alla scoperta di altri comitati clinicamente utili di biomarcatore della proteina per la diagnosi differenziale di altri tipi del cancro?

La risposta è sì. Stiamo lavorando ad un percorso parallelo con l'adenocarcinoma del polmone di fase uno. Stiamo lavorando con i ricercatori a Sloane commemorativo Kettering ed abbiamo pianificazioni per sviluppare altri progetti.

Vediamo il posto adatto per la tecnologia come essendo le diagnosi difficili ed ambigue dove state occupando del cancro della fase iniziale che può o non può trasformarsi in in una malattia maligna o in uno stato benigno o hyperplastic. Quelle sono le chiamate difficili che i patologi hanno e penso che è dove possiamo aggiungere il valore con questa tecnologia.

Che cosa pensate le tenute future per la rappresentazione di spettrometria di massa e come pianificazione del Protea sviluppate la tecnologia?

Protea buono unico nell'offerta dei servizi di massa di rappresentazione di spec. Il potenziale per questo è solo strabiliante perché la spettrometria di massa è chimica analitica precisa. È il sistema monetario aureo per l'identificazione delle molecole, ma gli insiemi di dati da spec. della massa richiedono spesso i chimici analitici e molto preparato del campione così, in un modo, c'è una separazione dai dati molecolari forniti e come i biologi realmente vorrebbero vederlo.

La rappresentazione di massa di spec. lega la spettrometria di massa insieme al mondo di biologia, fornente i gruppi di dati che possono essere video nel contesto dell'architettura del tessuto o delle cellule.

Integra la patologia e la chimica analitica anatomiche in un modo molto utile e significativo. Penso che urti ed integri in molte aree di patologia e di microscopia anatomiche in generale.

Dove possono i lettori trovare più informazioni?

https://proteabio.com/imaging

Circa Stephen TurnerStephen Turner

Stephen Turner è direttore generale e presidente dell'assemblea, posizioni che ha tenuto dal fondare la società nel luglio 2001. Dal 1999 al 2001 ha servito da presidente e direttore generale di Quorum Sciences, Inc. dal 1984 al 1997 che era presidente e direttore generale di Oncor, Inc.

Ha fondato i laboratori di ricerca di Bethesda, inc nel 1975 ed ha servito da suo presidente e CEO dal 1975 al 1983, quando BRL si è trasformato nella divisione di biologia molecolare di Life le Technologies, Inc.

Prima dell'inizio della sua carriera in biotecnologia, il sig. Turner ha tenuto la posizione del direttore di marketing per la divisione clinica di microbiologia di Becton, di Dickinson & del Co. Ha ricevuto il suo B.A. dalla Stanford University nel 1967. Nel 1994 ha ricevuto l'imprenditore di Ernst & Young del premio di anno nelle scienze biologiche per la regione di Washington d.c.

April Cashin-Garbutt

Written by

April Cashin-Garbutt

April graduated with a first-class honours degree in Natural Sciences from Pembroke College, University of Cambridge. During her time as Editor-in-Chief, News-Medical (2012-2017), she kickstarted the content production process and helped to grow the website readership to over 60 million visitors per year. Through interviewing global thought leaders in medicine and life sciences, including Nobel laureates, April developed a passion for neuroscience and now works at the Sainsbury Wellcome Centre for Neural Circuits and Behaviour, located within UCL.

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    Cashin-Garbutt, April. (2018, August 23). Facendo uso di rappresentazione proteomic di spettrometria di massa per individuare melanoma maligno: un'intervista con Stephen Turner. News-Medical. Retrieved on November 28, 2020 from https://www.news-medical.net/news/20160602/Using-proteomic-mass-spectrometry-imaging-to-detect-malignant-melanoma-an-interview-with-Stephen-Turner.aspx.

  • MLA

    Cashin-Garbutt, April. "Facendo uso di rappresentazione proteomic di spettrometria di massa per individuare melanoma maligno: un'intervista con Stephen Turner". News-Medical. 28 November 2020. <https://www.news-medical.net/news/20160602/Using-proteomic-mass-spectrometry-imaging-to-detect-malignant-melanoma-an-interview-with-Stephen-Turner.aspx>.

  • Chicago

    Cashin-Garbutt, April. "Facendo uso di rappresentazione proteomic di spettrometria di massa per individuare melanoma maligno: un'intervista con Stephen Turner". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20160602/Using-proteomic-mass-spectrometry-imaging-to-detect-malignant-melanoma-an-interview-with-Stephen-Turner.aspx. (accessed November 28, 2020).

  • Harvard

    Cashin-Garbutt, April. 2018. Facendo uso di rappresentazione proteomic di spettrometria di massa per individuare melanoma maligno: un'intervista con Stephen Turner. News-Medical, viewed 28 November 2020, https://www.news-medical.net/news/20160602/Using-proteomic-mass-spectrometry-imaging-to-detect-malignant-melanoma-an-interview-with-Stephen-Turner.aspx.