Den Steniga Bäckforskare mottar lån för att utvärdera dagligen aktivitet jämnar, hjärta klassar mönstrar av CFS-tålmodig

Vid bättre överenskommelse dagligen jämnar aktivitet, och hjärta klassar mönstrar av de som lider från Kroniskt Tröttar Ut Syndromet (CFS), forskare hoppas för att upptäcka den komplexa sjukan villkorar att härom. Fred Friedberg, PhD, den Förbundna Professorn av Psykiatri på den Steniga BäckUniversitetar Skolar av Medicin, har mottagit ettår lån $1,5 miljoner från MedborgareInstituten av Vård- för att ta denna forskning att närma sig för att bestämma, om hjärta klassar växlingar i kombination med bestämd dagstidningaktivitet mönstrar kan vara van vid förutsäger eller förhindrar återfall i folk med CFS.

Enligt Dr. Friedberg, också Tröttar Ut Presidenten av LandskampAnslutningen för Kroniskt Syndrom/Myalgic Encephalomyelitis, påverkar CFS någon som miljon folk i det Enigt Påstår och miljoner över hela världen. Detta villkorar karakteriseras av ett statligt av kroniskt tröttar ut, och andra debilitating tecken, liksom postar-exertional kollaps och kognitiva svårigheter. Dessa tecken och släkta försämringar framhärdar för mer än halvår och har inget som identifieras klart för att orsaka.

Denna ska studie gäller tålmodig som själv-anmäler deras tecken och aktiviteter på en veckoon-line dagbok över en period av halvåret. Data ska antecknas också från mobila hjärtaapparater, och aktivitet övervakar att tålmodina ha på sig hemma. Över den sex månadstudieperioden överför tålmodig som regelbundet ska, dessa sakliga data tillbaka till det Steniga Bäcklaboratoriumet var informationen ska nedladdas och analyserat för mönstrar släkt till CFS-tecken, aktiviteter och försämringar. Deltagarna som därefter ska, intervjuas av en psykiatrisk sjuksköterska via ringer om annan potentiellt viktig sjuka dela upp i faktorer ha som huvudämne däribland livhändelser som de har erfarit över studieperioden, deras läkarundersökning och sociala fungera och ändringar i deras sjukastatus - dvs., förbättrat eller försämrat.

”Vad är lova är att vi har föreslaget en sjuka att modellera potentiellt för att identifiera dela upp i faktorer att bly- till återfall eller förbättring,”, sade Dr. Friedberg. Liksom hjärta klassa variability i samverkan med bestämd aktivitet mönstrar, ”Om en spåman av återfall upptäcks, kan vi vara kompetent att förhindra, eller att förminska återfall, genom att justera sådan aktivitet, mönstrar i förskott. Denna kunde potentiellt vara den första biomarkeren av sjukaatt försämra eller förbättring i denna sjuka.”,

Dr. Friedberg förväntar att datan som samlades från studien ska är van vid frambringar ett nytt, potentiellt effektivare själv-ledning program som hjälper ultimately tålmodig att undvika återfall och känselförnimmelse och att fungera bättre.

Källa: Stenig BäckUniversitetar

Advertisement