Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

Migración interna del mapa de los geógrafos a través de tres continentes a ayudar a combate enfermedades infecciosas

Los geógrafos en la universidad de Southampton han terminado datos del gran escala y proyecto de la correspondencia para rastrear el flujo de la migración humana interna en países del ciclón y del ingreso medio.

Los investigadores del proyecto de WorldPop en la universidad, han correlacionado por primera vez la migración interna estimada en países a través de tres continentes; África, Asia y América latina y el Caribe.

Profesor Andy Tatem, director de WorldPop, comenta: La “comprensión de cómo la gente se está moviendo alrededor dentro de países es vital en el combate de enfermedades infecciosas como malaria. El parásito que causa la enfermedad se puede reintroducir rápidamente a un área libre de la malaria por las poblaciones altamente movibles.

“Tener una reseña exacta de cómo diversas regiones de países son conectadas por el movimiento humano ayudan a la formulación de planes efectiva del control de enfermedades y ayuda a recursos del objetivo, tales como redes de la base o ayudantes de sanidad tratados de la comunidad, en los lugares correctos. Tener datos para todos los países del ciclón y del ingreso medio a través de tres continentes ayudará grandemente al control de enfermedades y a la formulación de planes de la eliminación en escalas globales y regionales.”

Trabajando con los colegas en el asiento de Flowminder y apoyados por el Bill y el asiento de Melinda Gates, los investigadores han utilizado los microdatos del censo (información de censo anonimizada en el nivel individual) para modelar presupuestos de los flujos de migración dentro de países y después han producido una serie de mapas para representar visualmente los datos. El trabajo de investigación “que correlaciona conectividad interna con la migración humana en los países endémicos de la malaria” publicados en datos científicos detalla los métodos que emplearon, y presenta los datos libremente disponibles.

El Dr. Alessandro Sorichetta del autor importante de la universidad de Southampton dice: “Originarios los datos de censo de alrededor 40 países diferentes y hemos producido mapas detallados de la migración de la población en una escala no vista antes. Muestran membranas de la conectividad dentro de países - indicación de flujos del cielo y tierra de la gente que se mueve entre las ubicaciones diferentes.”

Las figuras de la organización internacional para la migración y el banco mundial muestran que, sin explicar a nómadas estacionales y temporales, más de un mil millones personas viven fuera de su lugar del origen - 740 millones como “nómadas internos”. Se prevee que la movilidad humana continúe subir, creando un alcance de impactos, tales como especie, extensión de la resistencia a los medicamentos y pandémicos invasores de la enfermedad.

Comentarios del Dr. Sorichetta: “Es crucial nosotros entiende movilidad humana, así que nos puede cuantificar el efecto que tiene en nuestras sociedades y el ambiente y proporcionar prueba evidente de soportar el revelado de planes de acción para abordar entregas, tales como problemas de salud pública.”

Los investigadores ahora están integrando los presupuestos de la migración con datos sobre incidencia de la malaria - ayudando a informar a la eliminación regional y a los planes globales de la erradicación para la enfermedad. Igualmente, creen que los datos se podrían utilizar para soportar las estrategias regionales del mando y de la eliminación para otras enfermedades infecciosas, por ejemplo, esquistosomiasis, ceguera de río, VIH, dengue y fiebre amarilla. Además, los grupos de datos podían ayudar a informar a decisiones en los campos del comercio, de la demografía, del transporte y de la economía.

Source:

University of Southampton