Avertissement : Cette page est une traduction automatique de cette page à l'origine en anglais. Veuillez noter puisque les traductions sont générées par des machines, pas tous les traduction sera parfaite. Ce site Web et ses pages Web sont destinés à être lus en anglais. Toute traduction de ce site et de ses pages Web peut être imprécis et inexacte, en tout ou en partie. Cette traduction est fournie dans une pratique.

Ordinateur d'utilisation de Chercheurs modélisant pour recenser le mécanisme derrière les tumeurs cérébrales agressives

Les Chercheurs à l'Université d'Upsal ont utilisé l'ordinateur modélisant pour étudier comment les tumeurs cérébrales surgissent. L'étude, qui est publiée aujourd'hui dans le tourillon EBioMedicine, illustrée comment les chercheurs à l'avenir pourront employer des données de grande puissance pour trouver les mécanismes des maladies neufs et pour recenser les objectifs neufs de demande de règlement.

Des dix le progrès dernières années en biologie moléculaire a rigoureusement changé comment les chercheurs de cancer travaillent. Au lieu presque d'exclusivement utilisant différents modèles biologiques, comme des cellules, aujourd'hui des analyses statistiques de grande puissance sont de plus en plus employées pour comprendre les maladies de tumeur et pour trouver des traitements neufs.

Les Chercheurs à l'Université d'Upsal, avec des collègues à l'Université de Gothenburg, Université De Technologie de Chalmers Et Université de Fribourg, ont développé un algorithme neuf, l'aSICS, au sujet dont emploie un grand nombre de données pour suggérer des hypothèses « ce qui entraîne ce qui » dans une cellule cancéreuse.

Dans l'étude publiée aujourd'hui les chercheurs a employé l'aSICS pour interpréter des données des tumeurs cérébrales et elles pourraient recenser un mécanisme neuf derrière le glioblastome mésenchymateux, un type agressif supplémentaire de tumeur cérébrale.

« Selon le type d'ordinateur, le glioblastome mésenchymateux est en partie provoqué par altération dans un gène Annexin A2 appelé. Pour valider la pertinence de cette prévision nous avons examiné des échantillons provenant des patients et pourrions prouver que le glioblastome mésenchymateux ont une plus grande activité d'Annexin A2. Ultérieurement, nous avons testé pour empêcher l'expression d'Annexin A2 en cellules cancéreuses des patients et pour constater que les cellules cancéreuses sont mortes ou ont changé en une forme moins agressive, dit Sven Nelander au Service d'Immunologie, à la Génétique et à la Pathologie à l'Université d'Upsal, » qui a abouti l'étude avec un collègue à Fribourg.

Les résultats prouvent que des analyses de données peuvent être employées pour prévoir quels gènes ou protéines influencent le développement d'une tumeur, et puis confirment la prévision avec des expériences dans le laboratoire. La méthode d'aSICS a été également testée sur d'autres genres de cancer, avec des résultats prometteurs, bien que d'autres études soient nécessaires pour régler avec précision les configurations.

Source : Université d'Upsal