Attenzione: questa pagina è una traduzione automatica di questa pagina originariamente in lingua inglese. Si prega di notare in quanto le traduzioni sono generate da macchine, non tutte le traduzioni saranno perfetti. Questo sito web e le sue pagine web sono destinati ad essere letto in inglese. Ogni traduzione del sito e le sue pagine web possono essere imprecise e inesatte, in tutto o in parte. Questa traduzione è fornita per comodità.

Computer di uso dei Ricercatori che modella per identificare meccanismo dietro i tumori cerebrali aggressivi

I Ricercatori all'Università di Upsala hanno utilizzato il computer che modella per studiare come i tumori cerebrali sorgono. Lo studio, che è pubblicato oggi nel giornale EBioMedicine, illustrato come i ricercatori in futuro potranno usare i dati su grande scala per trovare i nuovi meccanismi di malattia e per identificare i nuovi obiettivi del trattamento.

Il progresso dei dieci anni ultimi nella biologia molecolare drasticamente ha cambiato come i ricercatori del cancro lavorano. Invece di quasi esclusivamente facendo uso dei modelli biologici differenti, come le celle, oggi le analisi statistiche su grande scala sempre più sono usate per capire le malattie del tumore e per trovare le nuove terapie.

I Ricercatori all'Università di Upsala, insieme ai colleghi all'Università di Gothenburg, Università Tecnologica di Chalmers ed Università di Friburgo, hanno sviluppato un nuovo algoritmo, aSICS, cui usa un gran numero di dati per suggerire le ipotesi circa “che cosa causa che cosa„ in una cellula tumorale.

Nello studio pubblicato oggi i ricercatori ha usato il aSICS per interpretare i dati dai tumori cerebrali e potrebbero identificare un nuovo meccanismo dietro il glioblastoma mesenchymal, un tipo aggressivo extra del tumore cerebrale.

“Secondo il modello elaborato dal calcolatore, il glioblastoma mesenchymal è causato parzialmente tramite le alterazioni in un gene chiamato Annexin A2. Per convalidare la pertinenza di questa previsione abbiamo esaminato i campioni dai pazienti e potremmo indicare che il glioblastoma mesenchymal ha un'attività aumentata di Annexin A2. Successivamente, abbiamo provato per inibire l'espressione di Annexin A2 in cellule tumorali dai pazienti e per trovare che le cellule tumorali sono morto o cambiato ad un modulo meno aggressivo, diciamo Sven Nelander al Dipartimento dell'Immunologia, della Genetica e della Patologia all'Università di Upsala,„ chi piombo lo studio insieme ad un collega a Friburgo.

I risultati indicano che le analisi di dati possono essere usate per predire quali geni o proteine influenzano lo sviluppo di un tumore e poi confermano la previsione con gli esperimenti in laboratorio. Il metodo del aSICS egualmente è stato provato su altri generi di cancro, con i risultati di promessa, sebbene ulteriori studi fossero necessari regolare le impostazioni.

Sorgente: Università di Upsala