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Computador do uso dos Pesquisadores que modela para identificar o mecanismo atrás dos tumores de cérebro agressivos

Os Pesquisadores na Universidade de Upsália usaram o computador que modela para estudar como os tumores de cérebro elevaram. O estudo, que é publicado hoje no jornal EBioMedicine, ilustrado como os pesquisadores no futuro poderão usar dados em grande escala para encontrar mecanismos novos da doença e para identificar alvos novos do tratamento.

O progresso dos últimos dez anos na biologia molecular mudou dràstica como os pesquisadores do cancro trabalham. Em vez quase exclusivamente de usar modelos biológicos diferentes, como pilhas, as análises estatísticas em grande escala são usadas hoje cada vez mais para compreender doenças do tumor e para encontrar terapias novas.

Os Pesquisadores na Universidade de Upsália, junto com colegas na Universidade de Gothenburg, Universidade Tecnológica de Chalmers e Universidade de Freiburg, desenvolveram um algoritmo novo, o aSICS, que usa grandes quantidades de dados para sugerir hipóteses sobre “o que causa que” em uma célula cancerosa.

No estudo publicado hoje os pesquisadores usou o aSICS para interpretar dados dos tumores de cérebro e poderiam identificar um mecanismo novo atrás do glioblastoma mesenchymal, um tipo agressivo extra do tumor de cérebro.

“De acordo com o modelo de computador, o glioblastoma mesenchymal é causado em parte por alterações em um gene chamado Annexin A2. Para validar a importância desta previsão nós examinamos amostras dos pacientes e pudemos mostrar que o glioblastoma mesenchymal tem uma actividade aumentada de Annexin A2. Subseqüentemente, nós testamos para inibir a expressão de Annexin A2 nas células cancerosas dos pacientes e para encontrar que as células cancerosas morreram ou mudaram a um formulário menos agressivo, dizemos Sven Nelander no Departamento da Imunologia, da Genética e da Patologia na Universidade de Upsália,” quem conduziu o estudo junto com um colega em Freiburg.

Os resultados mostram que as análises de dados podem ser usadas para prever que genes ou proteínas influenciam a revelação de um tumor, e confirmam então a previsão com experiências no laboratório. O método do aSICS foi testado igualmente em outros tipos do cancro, com resultados prometedores, embora uns estudos mais adicionais fossem necessários ajustar os ajustes.

Source: Universidade de Upsália