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Ordenador del uso de los Investigadores que modela para determinar el mecanismo detrás de tumores de cerebro agresivos

Los Investigadores en la Universidad de Uppsala han utilizado el ordenador que modelaba para estudiar cómo se presentan los tumores de cerebro. El estudio, que se publica hoy en el gorrón EBioMedicine, ilustrado cómo los investigadores en el futuro podrán utilizar datos en grande para encontrar nuevos mecanismos de la enfermedad y para determinar nuevas metas del tratamiento.

El progreso de los diez años pasados en biología molecular ha cambiado drástico cómo los investigadores del cáncer trabajan. En vez de casi exclusivamente usando diversos modelos biológicos, como las células, los análisis estadísticos en grande se utilizan hoy cada vez más para entender enfermedades del tumor y para encontrar nuevas terapias.

Los Investigadores en la Universidad de Uppsala, así como colegas en la Universidad de Gothenburg, Universidad Tecnológica de Chalmers y Universidad de Friburgo, han desarrollado un nuevo algoritmo, el aSICS, sobre el cual utiliza una gran cantidad de datos para sugerir hipótesis “qué causa lo que” en una célula cancerosa.

En el estudio publicado hoy los investigadores utilizó el aSICS para interpretar datos de tumores de cerebro y podrían determinar un nuevo mecanismo detrás del glioblastoma mesenquimal, un tipo agresivo extra del tumor de cerebro.

“Según el modelo de ordenador, el glioblastoma mesenquimal es causado en parte por cambios en un gen llamado Annexin A2. Para validar la importancia de esta predicción examinamos muestras de pacientes y podríamos mostrar que el glioblastoma mesenquimal tiene una actividad creciente de Annexin A2. Posteriormente, probamos para inhibir la expresión de Annexin A2 en células cancerosas de pacientes y para encontrar que las células cancerosas murieron o cambiaron a un formulario menos agresivo, decimos a Sven Nelander en el Departamento de la Inmunología, de la Genética y de la Patología en la Universidad de Uppsala,” quién ha llevado el estudio así como un colega en Friburgo.

Los resultados muestran que los análisis de datos se pueden utilizar para predecir qué genes o proteínas influencian el revelado de un tumor, y después confirman la predicción con experimentos en el laboratorio. El método del aSICS también se ha probado en otras clases de cáncer, con resultados prometedores, aunque otros estudios sean necesarios ajustar las configuraciones.

Fuente: Universidad de Uppsala