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L'uso dei ricercatori di UTA ha avanzato l'approccio di calcolo per valutare le difficoltà di apprendimento in bambini

L'università del Texas ai ricercatori di Arlington sta usando un approccio di calcolo avanzato o un'intelligenza artificiale aiutare gli esperti a valutare le difficoltà di apprendimento in bambini molto presto nelle loro vite.

Il professor Fillia Makedon e professore associato Vassilis Athitsos, sia nell'istituto universitario del Servizio tecnico di informatica che di assistenza tecnica, ricevuto $1,27 milioni di concessione totale del National Science Foundation $2,7 milioni per il progetto. L'Yale University riceverà il resto della concessione.

Questa grande, concessione altamente non Xerox del NSF riceve a causa del suo impatto potenziale enorme nella comprensione e nell'apprendimento come migliorare le abilità conoscitive dei bambini.

I disordini conoscitivi non trattati in bambini sono un problema provocatorio ampiamente riconosciuto. Le statistiche di centro di controllo delle malattie indicano che circa 11 per cento delle età americane 4 - 17 dei bambini ha il deficit di attenzione/disordine dell'iperattività. Quello è un aumento di 42 per cento di ADHD durante appena gli otto anni ultimi, secondo il CDC.

Makedon, che è il ricercatore principale e un Jenkins-Garrett ha distinto professore, ha detto gli usi del progetto gli ultimi metodi nel dispositivo ottico del computer, in apprendimento automatico ed in data mining valutare parecchi bambini mentre stanno esercitando determinati del computer e di fisico medica che sono destinati per produrre le abilità esecutive di funzione e comprende le emozioni decisionali e di gestione dell'attenzione. I dati raccolti poi sono analizzati per generare le raccomandazioni per il migliore tipo di intervento.

“Crediamo che i metodi di calcolo proposti contribuiscano a fornire la diagnosi precoce quantificabile ed a permettere che noi riflettiamo col passare del tempo il progresso. In particolare, aiuterà i bambini a superare le difficoltà dell'apprendimento ed a piombo alle vite sane e produttive. Lavorando con i neuroscenziati e gli esperti superiori nella psicologia, il nostro scopo è di mettere a punto i nuovi metodi del computer per contribuire a scoprire i problemi con i trattamenti neurocognitive di fondo,„ Makedon ha detto. “Lo scopo è di progettare i sistemi a basso costo e di facile impiego che possono essere applicati nelle pratiche di formazione speciale universalmente.„

Makedon ha detto che le configurazioni del sistema proposto sopra molti anni di competenza e un registro di forte gruppo interdisciplinare.

“anche configurazioni sopra un grande programma educativo attuale che è stato progettato dagli esperti superiori nella psichiatria, i nostri collaboratori di Yale,„ ha detto.

Durante i cinque anni scorsi, il gruppo di Athitsos e di Makedon ha ricevuto altre tre grandi concessioni del NSF che hanno sviluppato le fondamenta di calcolo per questo premio.

Al centro del progetto è un sistema del riconoscimento e di apprendimento automatico di dispositivo ottico del computer che valuta i bambini mentre stanno esercitando determinati del computer e di fisico medica. I dati raccolti sono analizzati per riconoscere i reticoli di disattenzione, dell'iperattività o di agire impulsivo, due funzionalità comuni ai disordini esecutivi di funzione, compreso ADHD. Il video ed analizzare come i bambini stanno comportando durante i tali esercizi tipici del gioco possono essere usati per sviluppare una base di conoscenza che permetterà ai professionisti di sanità di applicare i metodi premonitori e di fare le raccomandazioni per efficace intervento.

Hong Jiang, presidenza dell'informatica e del Servizio tecnico, ha detto che questa ricerca è ancora un altro esempio della potenza dell'informatica nell'affrontare i problemi nell'ambiente per autorizzare gli esperti nel prendere le decisioni mirate a e nel provvedere all'intervento personale.

“Il Dott. Makedon è la ricerca principale dell'innovazione, sviluppante le innovazioni umano-centriche che hanno ampia applicabilità a migliorare la qualità di vita a casa o il posto di lavoro, particolarmente per la gente con i bisogni fisici o conoscitivi speciali,„ Jiang ha detto. “Questo premio ora apre la strada per i più grandi sforzi di finanziamento nelle aree che usano da approcci basati a prova e guidati da dati per migliorare lo stato umano, una priorità della pianificazione strategica 2020 del UTA: Soluzioni stampate in neretto | Impatto globale.„

Source:

University of Texas at Arlington