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O uso dos investigador do UTA avançou a aproximação computacional para avaliar dificuldades de aprendizagem nas crianças

A Universidade do Texas em pesquisadores de Arlington está usando uma aproximação computacional avançada ou uma inteligência artificial ajudar peritos a avaliar dificuldades de aprendizagem nas crianças muito cedo em suas vidas.

Professor Fillia Makedon e professor adjunto Vassilis Athitsos, na faculdade do departamento de engenharia da informática e da engenharia, recebido $1,27 milhão de uma concessão total do National Science Foundation $2,7 milhões para o projecto. A Universidade de Yale receberá o restante da concessão.

Esta grande, concessão altamente competitivo do NSF é concedida devido a seu impacto potencial enorme em compreender e em aprender como aumentar as capacidades cognitivas das crianças.

As desordens cognitivas não tratadas nas crianças são um problema desafiante extensamente reconhecido. As estatísticas do Centro de controlo de enfermidades mostram que aproximadamente 11 por cento das idades americanas 4 17 das crianças têm o deficit de atenção/desordem da hiperactividade. Aquele é um aumento de 42 por cento de ADHD apenas nos últimos oito anos, de acordo com o CDC.

Makedon, que é o investigador principal e um Jenkins-Garrett distinguiu o professor, disse os usos do projecto os métodos os mais atrasados na visão de computador, na aprendizagem de máquina e na mineração de dados avaliar diversas crianças quando executarem determinados exercícios do exame e do computador que são projectados produzir as habilidades executivas da função, e envolve a atenção, a tomada de decisão e emoções de controlo. Os dados recolhidos são analisados então para gerar recomendações para o melhor tipo de intervenção.

“Nós acreditamos que os métodos computacionais propor ajudarão a fornecer o diagnóstico adiantado determinante e a permitir que nós monitorem o progresso ao longo do tempo. Em particular, ajudará crianças a superar dificuldades de aprendizagem e a conduzi-las às vidas saudáveis e produtivas. Trabalhando com neurocientistas e os peritos superiores da psicologia, nosso alvo é desenvolver métodos novos do computador para ajudar a descobrir problemas com os processos neurocognitive subjacentes,” Makedon disse. “O objetivo é projectar uns sistemas baratos, fáceis de usar que possam ser executados em práticas do ensino especial no mundo inteiro.”

Makedon disse que as construções do sistema propor em cima de muitos anos de experiência e de uma reputação de uma equipe interdisciplinar forte.

“Ele igualmente construções em cima de um grande programa educativo existente que fosse projectado por peritos superiores do psiquiatria, nossos colaboradores de Yale,” disse.

Durante os cinco anos passados, a equipe de Makedon e de Athitsos recebeu outras três grandes concessões do NSF que construíram a fundação computacional para esta concessão.

No centro do projecto são um reconhecimento da visão de computador e um sistema de aprendizagem da máquina que avalie crianças quando executarem determinados exercícios do exame e do computador. Os dados recolhidos são analisados para reconhecer testes padrões da desatenção, da hiperactividade ou da actuação impulsiva, duas características comuns às desordens executivas da função, incluindo ADHD. Monitorar e analisar como as crianças se estão comportando durante tais exercícios típicos do jogo podem ser usadas para construir uma base de conhecimento que permita profissionais dos cuidados médicos de aplicar métodos com carácter de previsão e de fazer recomendações para a intervenção eficaz.

Hong Jiang, cadeira da informática e do departamento de engenharia, disse que esta pesquisa é contudo um outro exemplo da potência da informática em endereçar problemas do real-mundo para autorizar os peritos em fazer decisões visadas e nas prever a intervenção personalizada.

O “Dr. Makedon é pesquisa principal da descoberta, construindo as inovações humano-céntricas que têm a aplicabilidade larga a melhorar a qualidade de vida em casa ou do local de trabalho, especialmente para povos com necessidades físicas ou cognitivas especiais,” Jiang disse. “Esta concessão abre agora a estrada para esforços maiores do financiamento nas áreas que uso evidência-baseado, aproximações dados-conduzidas para melhorar a condição humana, uma prioridade do plano estratégico 2020 do UTA: Soluções corajosas | Impacto global.”

Source:

University of Texas at Arlington