Avertissement : Cette page est une traduction automatique de cette page à l'origine en anglais. Veuillez noter puisque les traductions sont générées par des machines, pas tous les traduction sera parfaite. Ce site Web et ses pages Web sont destinés à être lus en anglais. Toute traduction de ce site et de ses pages Web peut être imprécis et inexacte, en tout ou en partie. Cette traduction est fournie dans une pratique.

L'approche nouvelle d'apprentissage automatique a pu aider à prévoir le risque de démence dans les personnes plus âgées cognitif en bonne santé

Une méthode d'apprentissage automatique analysant un grand nombre d'information santé a le potentiel en évaluant le risque de personnes plus âgées cognitif en bonne santé pour la démence postérieure, selon la recherche publiée dans le tourillon de la maladie d'Alzheimer. L'outil neuf d'évaluation des risques présente également le profil individuel de risque sous une forme visuelle rapidement interprétable.

La prévention de la démence est une priorité importante de santé publique mondiale, et le travail fort est conduit pour préparer des stratégies préventives efficaces. Les modifications saines de mode de vie peuvent aider à éviter le déclin cognitif et la démence, mais le défi est de trouver dès l'abord ceux qui sont les plus en danger et de choisir les mesures préventives les plus appropriées.

Les développements récents dans la recherche de prévention de démence comprennent de grands Bureaux d'ordre en ligne de santé de cerveau, découverte multinationale de caractéristiques et des plates-formes, et de prévention des essais basés sur Internet de partage. Traiter un grand nombre d'information santé - des « grandes caractéristiques » - est une conséquence provocante de ces développements. L'apprentissage automatique représente un type d'artificial intelligence où un groupe de méthodes est employé pour enseigner des ordinateurs pour effectuer et améliorer des prévisions basées sur de grands ensembles de données. Ces méthodes commencent juste à être employées dans le cadre de la prévention de démence.

Une équipe des médecins et des techniciens de Finlande et de Suède a relevé ces défis utilisant une approche nouvelle d'apprentissage automatique. Ils ont développé un index de risque de démence - un outil pour évaluer le risque des gens de démence et pour indiquer les zones d'objectif les plus appropriées pour des mesures préventives. Un avantage ajouté de l'outil est la capacité de montrer différents profils détaillés de risque de démence dans un format visuel il est facile interpréter que.

Risquez la démence prévue par index dix ans avant début

Les caractéristiques utilisées par équipe de recherche de l'étude de facteurs de risque cardiovasculaire, de vieillissement et de démence (CAIDE) entreprise en Finlande orientale. Les participants à l'étude étaient les personnes cognitif normales âgées 65-79 ans de la population finlandaise générale qui a subi des évaluations relatives à la santé détaillées, y compris la mémoire et d'autres tests cognitifs. L'index de risque de démence s'est comporté bien en recensant des profils complets pour le développement de prévision de démence jusqu'à 10 ans après. Les facteurs prédictifs inclus principaux étaient cognition, composantes vasculaires, âge, plaintes subjectives de mémoire et génotype de l'apolipoprotéine E (APOE).

Les chercheurs concluent que l'index de risque pourrait être utile pour recenser des personnes plus âgées qui sont les plus en danger, et qui peuvent également bénéficier les la plupart des interventions préventives. Ils mettent l'accent sur que l'index de risque n'est pas signifié pour le diagnostic de démence, mais comme outil pour aider avec prendre des décisions au sujet des stratégies de prévention de démence, c.-à-d. à qui ceux-ci devraient être visés, et quels facteurs de risque devraient être particulièrement adressés basés sur le profil visuel de risque.

« Les résultats de notre étude sont très prometteurs, car c'est la première fois cette approche d'apprentissage automatique a été employé pour estimer le risque de démence dans une population globale cognitif normale, » dit le chercheur de fil, Alina Solomon, DM, PhD, de l'université de la Finlande orientale.

« L'index de risque a été conçu pour supporter la prise de décision clinique, et nous sommes très désireux sur explorer son utilisation pratique potentielle. Cependant, nous devons toujours valider cet index de risque dans d'autres populations en dehors de la Finlande. Nous devons également vérifier si cela fonctionne pendant années plus anciennes de gens des que 80, et s'il peut surveiller des changements de risque de démence au fil du temps, par exemple comme réaction aux interventions de mode de vie. Ce sont certaines des prochaines opérations que nous planification maintenant, » M. Solomon ajoute.

Les « grandes bases de données de l'information santé contiennent beaucoup de données de valeur qui sont en partie toujours cachées et sous-exploitées. Des méthodes modernes d'apprentissage automatique peuvent être employées pour extraire des configurations des caractéristiques il peut être difficiles observer que juste en regardant les caractéristiques par l'oeil. Notre objectif a été de trouver les configurations qui prévoient si une personne est pour obtenir la démence à l'avenir. Un autre centre d'intérêt a été comment présenter toutes ces caractéristiques complexes sous une forme simple pour rendre ces techniques modernes utiles pour des cliniciens et le grand public intéressé à la prévention de démence », dit Jyrki Lötjönen, PhD, un des co-auteurs dans l'étude et officier scientifique en chef chez Combinostics Ltd.