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La aproximación nueva del aprendizaje de máquina podía ayudar a predecir riesgo de la demencia en más vieja gente cognoscitivo sana

Un método del aprendizaje de máquina que analiza una gran cantidad de información de la salud tiene potencial en fijar el riesgo de más vieja gente cognoscitivo sana para la demencia posterior, según la investigación publicada en el gorrón de la enfermedad de Alzheimer. La nueva herramienta de la evaluación de riesgos también presenta el perfil de riesgo individual en una forma visual rápidamente interpretable.

La prevención de demencia es una prioridad importante de la salud pública por todo el mundo, y el trabajo intenso está conducto para formular estrategias preventivas efectivas. Los cambios sanos de la forma de vida pueden ayudar a prevenir la disminución y la demencia cognoscitivas, pero el reto es descubrir a principios de a los que sean la más en peligro y elegir las dimensiones preventivas más relevantes.

Los recientes desarrollos en la investigación de la prevención de la demencia incluyen los registros en línea grandes de la salud del cerebro, descubrimiento multinacional de los datos y las plataformas, y de la prevención las juicios Internet-basadas de la distribución. El ocuparse de una gran cantidad de información de la salud - los “datos grandes” - es una consecuencia desafiadora de estos progresos. El aprendizaje de máquina representa un tipo de inteligencia artificial donde un grupo de métodos se utiliza para enseñar a las computadores para hacer y para perfeccionar las predicciones basadas en grupos de datos grandes. Estos métodos apenas están comenzando a ser utilizados en el contexto de la prevención de la demencia.

Las personas de médicos y de ingenieros de Finlandia y de Suecia dirigieron estos retos usando una aproximación nueva del aprendizaje de máquina. Desarrollaron un índice del riesgo de la demencia - una herramienta para fijar el riesgo de la gente de demencia y para indicar las áreas objetivo más relevantes para las dimensiones preventivas. Una ventaja adicional de la herramienta es la capacidad de mostrar perfiles de riesgo individuales detallados de la demencia en un formato visual que sea fácil de interpretar.

Arriesgue la demencia prevista índice diez años antes de inicio

Los datos usados del equipo de investigación del estudio cardiovascular de los factores de riesgo, del envejecimiento y de la demencia (CAIDE) conducto en Finlandia del este. Los participantes del estudio eran individuos cognoscitivo normales envejecidos 65-79 años de la población finlandesa general que experimentó evaluaciones relativas a la salud detalladas, incluyendo memoria y otras pruebas cognoscitivas. El índice del riesgo de la demencia se realizó bien en determinar los perfiles completos para el revelado de la demencia que predecía hasta 10 años más adelante. Los calculadores incluidos principales eran cognición, factores vasculares, edad, denuncias subjetivas de la memoria y genotipo del apolipoprotein E (APOE).

Los investigadores concluyen que el índice del riesgo podría ser útil para determinar a más viejos individuos que son los más en peligro, y que pueden también beneficiar la mayoría de intervenciones preventivas. Acentúan que el índice del riesgo no está significado para la diagnosis de la demencia, sino como una herramienta para ayudar con tomar decisiones sobre estrategias de la prevención de la demencia, es decir a quién éstos deben ser apuntados, y qué factores de riesgo se deben específicamente dirigir basados en el perfil de riesgo visual.

“Los resultados de nuestro estudio son muy prometedores, pues es la primera vez este aprendizaje de máquina que la aproximación fue utilizada para estimar riesgo de la demencia en una población en general cognoscitivo normal,” dice al investigador del guía, Alina Solomon, Doctor en Medicina, doctorado, de la universidad de Finlandia del este.

“El índice del riesgo fue diseñado para soportar la toma de decisión clínica, y somos muy afilados en la exploración de su uso práctico potencial. Sin embargo, todavía necesitamos validar este índice del riesgo en otras poblaciones fuera de Finlandia. También necesitamos investigar si trabaja en más viejos de 80 años de la gente, y si puede vigilar cambios en riesgo de la demencia en un cierto plazo, por ejemplo como reacción a las intervenciones de la forma de vida. Éstos son algunos de los pasos siguientes que ahora estamos proyectando, el” Dr. Solomon agrega.

“Las bases de datos grandes de la información de la salud contienen mucha información valiosa que sea todavía ocultada en parte y subexplotada. Los métodos modernos del aprendizaje de máquina se pueden utilizar para extraer configuraciones de los datos que pueden ser difíciles de observar apenas observando los datos por el aro. Nuestro objetivo ha sido descubrir las configuraciones que predicen si una persona es más probable conseguir demencia en el futuro. Otro campo de interés ha sido cómo presentar todos estos datos complejos en una forma simple para hacer estas tecnologías modernas útiles para los clínicos y el público en general interesado en la prevención de la demencia”, dice Jyrki Lötjönen, doctorado, uno de los co-autores en el estudio y principal oficial científico en Combinostics Ltd.