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Le modèle de marche de calcul a pu aider la rappe des patients à réaliser la guérison optimale

Après une rappe, les patients ont type la panne marchant et peu peuvent regagner la démarche qu'elles ont eue avant de souffrir une rappe. Les chercheurs financés par l'institut national de la représentation biomédicale et de la bio-ingénierie (NIBIB) ont développé un modèle de marche de calcul qui pourrait aider des patients de guide à leur meilleure guérison après une rappe. La modélisation numérique utilise des ordinateurs pour simuler et étudier le comportement des systèmes complexes utilisant des mathématiques, la physique, et de l'informatique. Dans ce cas, les chercheurs développent un programme de modélisation numérique qui peut construire un modèle avec du patient des caractéristiques de marche du patient rassemblées sur un tapis roulant et puis prévoir comment le patient marchera après différentes demandes de règlement planification de rééducation. Ils espèrent que pendant un jour le modèle pourra prévoir que la meilleure démarche qu'un patient peut réaliser après avoir complété la rééducation, ainsi que recommandent la meilleure approche de rééducation pour aider le patient à réaliser une guérison optimale.

Actuel, il n'y a aucune voie pour qu'un clinicien détermine l'ordonnance de demande de règlement de rééducation la plus efficace pour un patient. Les cliniciens ne peuvent pas toujours savoir quelle approche de demande de règlement à employer, ou l'approche devrait être mise en application pour maximiser la guérison de marche. B.J. Fregly, Ph.D. et son équipe (Andrew Meyer, Ph.D., sabot de Carolynn, pinte., Ph.D., et Anil Rao, Ph.D.) à l'université de la Floride a développé une approche de modélisation numérique pour aider à répondre à ces questions. Elles ont vérifié l'approche sur un patient qui avait souffert une rappe.

L'équipe a mesuré la première fois comment le patient a marché à sa vitesse préférée sur un tapis roulant. Utilisant ces mesures, ils ont alors construit un type d'ordinateur neuromusculoskeletal avec du patient qui a été personnalisé à l'anatomie squelettique du patient, à la configuration de contact de pied, à la force musculaire produisant de la capacité, et aux limitations de contrôle neural. Fregly et son équipe ont constaté que le modèle personnalisé pouvait prévoir exactement la démarche du patient à une vitesse de marche plus rapide, quoiqu'aucune mesure à cette vitesse n'ait été employée pour construire le modèle.

« Cet effort de modélisation est un excellent exemple de la façon dont les types d'ordinateur peuvent effectuer des prévisions des procédés complexes et accélérer l'intégration de la connaissance en travers des disciplines de multiple, « dit la grâce Peng, Ph.D., directeur du programme de NIBIB dans la modélisation mathématique, simulation et analyse.

Fregly et son équipe croient que cette avance est la première étape vers la création des ordonnances personnalisées de neurorehabilitation, comblant une lacune critique dans le processus de planification de traitement actuel pour des patients de rappe. En même temps que les dispositifs qui s'assureraient que le patient s'exerce utilisant la force et le couple correcte, les modèles de calcul personnalisés pourraient aide jour maximiser la guérison des patients qui ont souffert une rappe.

« Par le financement complémentaire de NIH, nous nous embarquons avec des collaborateurs à l'université d'Emory sur notre premier projet pour prévoir des demandes de règlement de marche optimales pour la goujon-rappe de deux personnes, » dit Fregly. « Nous sommes excités pour commencer à les explorer si le modèle personnalisé basé sur modèle de demande de règlement peut améliorer des effets fonctionnels. »

Source:

National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering