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O modelo de passeio computacional podia ajudar pacientes do curso a conseguir a recuperação óptima

Após um curso, os pacientes têm tipicamente o problema andando e poucos podem recuperar o porte que tiveram antes de sofrer um curso. Os pesquisadores financiados pelo instituto nacional da imagem lactente e da tecnologia biológica biomedicáveis (NIBIB) desenvolveram um modelo de passeio computacional que poderia ajudar pacientes do guia a sua recuperação melhor possível após um curso. A modelagem computacional usa computadores para simular e estudar o comportamento de sistemas complexos usando a matemática, a física, e a informática. Neste caso, os pesquisadores estão desenvolvendo um programa de modelagem computacional que possa construir um modelo do paciente dos dados de passeio do paciente recolhidos em uma escada rolante e então prever como o paciente andará após tratamentos de planeamento diferentes da reabilitação. Esperam que um dia o modelo poderá prever que o melhor porte que um paciente pode conseguir após ter terminado a reabilitação, assim como recomendam a melhor aproximação da reabilitação ajudar o paciente a conseguir uma recuperação óptima.

Actualmente, não há nenhuma maneira para que um clínico determine a prescrição a mais eficaz do tratamento da reabilitação para um paciente. Os clínicos não podem sempre saber que aproximação do tratamento a se usar, ou a aproximação deve ser executada para maximizar a recuperação de passeio. B.J. Fregly, Ph.D. e sua equipe (Andrew Meyer, Ph.D., tamanco de Carolynn, pinta., Ph.D., e anil Rao, Ph.D.) na universidade de Florida desenvolveu uma aproximação de modelagem computacional para ajudar a responder a estas perguntas. Testaram a aproximação em um paciente que sofresse um curso.

A equipe mediu primeiramente como o paciente andou em sua velocidade preferida em uma escada rolante. Usando aquelas medidas, construíram então um modelo de computador neuromusculoskeletal do paciente que foi personalizado à anatomia esqueletal do paciente, ao teste padrão do contacto do pé, à força do músculo que geram a capacidade, e às limitações do controle neural. Fregly e sua equipe encontraram que o modelo personalizado podia prever exactamente o porte do paciente em uma velocidade de passeio mais rápida, mesmo que nenhuma medida nessa velocidade fosse usada construindo o modelo.

“Este esforço de modelagem é um exemplo excelente de como os modelos de computador podem fazer previsões de processos complexos e acelerar a integração do conhecimento através das disciplinas do múltiplo, “diz Grace Peng, Ph.D., director do programa de NIBIB na modelagem matemática, simulação e análise.

Fregly e sua equipe acreditam que este avanço é a primeira etapa para a criação de prescrições personalizadas do neurorehabilitation, enchendo uma diferença crítica no processo de planeamento actual do tratamento para pacientes do curso. Junto com os dispositivos que se assegurariam de que o paciente exercitasse usando a força e o torque apropriados, os modelos computacionais personalizados poderiam ajuda dia maximizar a recuperação dos pacientes que sofreram um curso.

“Com o financiamento adicional de NIH, nós estamos empreendendo os colaboradores na universidade de Emory em nosso primeiro projecto para prever tratamentos de passeio óptimos para o cargo-curso de dois indivíduos,” diz Fregly. “Nós somos entusiasmado começar a explorar se o projecto personalizado modelo-baseado do tratamento pode melhorar resultados funcionais.”

Source:

National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering