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O algoritmo de aprendizagem da máquina pode ajudar a prever a progressão de degeneração macular relativa à idade

Os cientistas demonstraram que um algoritmo de aprendizagem da máquina, usando imagens das retinas dos pacientes obtidas ao longo do tempo, pode prever o momento crítico em que a degeneração macular relativa à idade adiantada ou intermediária (AMD) progredirá no AMD severo. A pesquisa está sendo apresentada durante uma conferência de imprensa na reunião 2017 anual da associação para a pesquisa na visão e na oftalmologia (ARVO) em Baltimore, DM, segunda-feira 8 de maio do 9:30 - 10:15 am.

Após ter recolhido imagens ópticas do tomografia (OCT) da coerência das 38 retinas dos pacientes com cedo/AMD intermediário -; cada três meses para um mínimo de 15 meses -; os pesquisadores usaram o algoritmo para prever exactamente que a ocorrência de drusen a regressão dentro dos próximos 12 meses. Quando a presença de depósitos do lipido/proteína chamados drusen é a indicação de cedo/degeneração macular relativa à idade intermediária (AMD), sua regressão repentina está associada fortemente com o início do AMD atrasado.

Actualmente, não há nenhum tratamento para cedo/AMD intermediário. Os Anti-VEGF tratamentos para o AMD atrasado podem impedir a progressão da doença, mas somente depois que alguma perda da visão ocorreu. Localizando o momento da transição de cedo/intermediário ao AMD atrasado, os pesquisadores indicam que a aprendizagem de máquina contribuirá substancialmente à revelação da terapêutica nova esse alvo que retarda a progressão do AMD.