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El algoritmo de aprendizaje de máquina puede ayudar a predecir la progresión de la degeneración macular relativa a la edad

Los científicos han demostrado que un algoritmo de aprendizaje de máquina, usando imágenes de las retinas de los pacientes obtenidas en un cierto plazo, puede predecir el momento crítico en que la degeneración macular relativa a la edad temprana o intermedia (AMD) progresará en AMD severo. La investigación se está presentando durante una rueda de prensa en la reunión anual 2017 de la asociación para la investigación en Vision y oftalmología (ARVO) en Baltimore, Md, el lunes 8 de mayo a partir del 9:30 - 10:15.

Después de recolectar imágenes ópticas de la tomografía (OCT) de la coherencia de las 38 retinas de los pacientes con temprano/AMD intermedio -; cada tres meses para una condición atmosférica mínima de 15 meses -; los investigadores utilizaron el algoritmo para predecir exacto que el acontecimiento de drusen la regresión en el plazo de los 12 meses próximos. Mientras que la presencia de depósitos del lípido/de la proteína llamados drusen es el sello de temprano/de la degeneración macular relativa a la edad intermedia (AMD), su regresión súbita se asocia fuertemente al inicio de último AMD.

Actualmente, no hay tratamientos para temprano/AMD intermedio. Los tratamientos Antis-VEGF para último AMD pueden prevenir la progresión de la enfermedad, pero solamente después que ha ocurrido una cierta baja de la visión. Estableciendo claramente el momento de la transición de temprano/intermedio a último AMD, los investigadores declaran que el aprendizaje de máquina contribuirá substancialmente al revelado de la nueva terapéutica ese objetivo que reduce la progresión de AMD.