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Postnova integra i sistemi di SEC e di FFF per la caratterizzazione delle proteine e la separazione migliori

I rapporti di Analisi dei dati di Postnova sul diretto disponibile di dati estesi integrando la sua piattaforma di Frazionamento di Campo-Flusso di Flusso di AF2000 (FFF) MultiFlow con il suo multi-rivelatore modulare SC2000 Graduano il sistema secondo la misura della cromatografia (SEC) di Esclusione.

Attingendo oltre tre decadi della direzione di avanguardia delle separazioni, Postnova ha progettato un sistema ortogonale avanzato che permette sia le separazioni di FFF che di SEC da effettuare sullo stesso campione all'interno di una piattaforma dello strumento. Il risultato sta permettendo ai laboratori intorno al mondo di generare più informazioni utili anche dalle proteine, dagli anticorpi, dai polipeptidi e dai polisaccaridi complessi.

Come entrambe le tecniche di separazione in Serie FFF/SEC di Postnova 2000 il sistema può usare lo stesso rivelatore ottimizzato impostato - UV, RI e MALLES VENOSTA (Multi Scattering dell'Indicatore Luminoso di Angolo) realizzare il potenziale migliorato delle applicazioni del sistema integrato è raggiunta con ridondanza minima facendo uso di un kit automatico di aggiornamento software e di valore limite.

Offrendo le tecniche di separazione ortogonale di funzionamento in stessa piattaforma, il sistema di Serie FFF/SEC di Postnova 2000 consegna la flessibilità diagnostica ineguagliata attraverso un intervallo aumentato dell'applicazione.  Il sistema può essere operato con differenti eluenti, pH e vaste condizioni termiche rendentegi una piattaforma ideale per la caratterizzazione delle macromolecole naturali o sintetiche.

La tecnologia di Postnova FFF impiega un campo unico del flusso incrociato in cui i campioni sono separati tramite la loro diffusione dinamica basata sulla dimensione molare delle particelle o della massa. A causa di questa progettazione e dell'assenza di tutta la fase stazionaria, le separazioni sono realizzate senza esercitare le forze di taglio e sollecitano sulle molecole.

Sorgente: Analisi dei dati di Postnova

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