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Postnova integra los sistemas de FFF y del SEC para la caracterización y la separación mejoradas de la proteína

Los partes del Analytics de Postnova sobre el directo disponible de los datos extendidos integrando su plataforma del Fraccionamiento del Campo-Flujo del Flujo de AF2000 (FFF) Multiflow con su multi-detector modular SC2000 Clasifican el sistema de la cromatografía (SEC) de la Exclusión.

Drenando conectado durante tres décadas de liderazgo punta de las separaciones, Postnova ha diseñado un sistema ortogonal avanzado que permite las separaciones del SEC y de FFF que se realizarán en la misma muestra dentro de una plataforma del instrumento. El resultado está permitiendo a laboratorios en todo el mundo generar una información más útil incluso de las proteínas, de los anticuerpos, de los polipéptidos y de los polisacáridos complejos.

Como ambas técnicas de separación en las Series FFF/SEC de Postnova 2000 el sistema puede utilizar el mismo detector optimizado fijado - ULTRAVIOLETA, RI y MALS (Dispersión Luminosa del Ángulo Multi) explotar el potencial aumentado de las aplicaciones del sistema integrado se logra con redundancia mínima usando un conjunto automático del valor y de actualización de software de la transferencia.

Ofreciendo técnicas de separación ortogonal operatorias en la misma plataforma, el sistema de la Serie FFF/SEC de Postnova 2000 entrega adaptabilidad diagnóstica incomparable a través de un rango creciente de la aplicación.  El sistema se puede funcionar con con diversos eluyentes, el pH y las condiciones de temperatura amplias haciéndole una plataforma ideal para la caracterización de macromoléculas naturales o sintetizadas.

La tecnología de Postnova FFF emplea un campo único del cruce de corrientes en el cual las muestras sean separadas por su difusión dinámica basada en talla molar de la masa o de partícula. Debido a este diseño y la ausencia de cualquier fase estacionaria, las separaciones se realizan sin el ejercicio de fuerzas de resistencia y esfuerzo en las moléculas.

Fuente: Analytics de Postnova

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