Le partenariat Neuf emploie des méthodes d'artificial intelligence pour développer des solutions pour éviter le vieillissement précoce

Le Centre pour le Vieillissement Sain à l'Université de Copenhague a aujourd'hui annoncé une collaboration de recherches avec une compagnie se spécialisant dans l'artificial intelligence (AI) de développer des solutions pour éviter le vieillissement précoce. L'objectif de ce partenariat est de développer des médicaments pour éviter et guérir une large gamme de maladies associées avec le vieillissement tel qu'Alzheimer, Parkinson et maladies cardio-vasculaires.

Alzheimer, Parkinson et maladies cardio-vasculaires sont fortement associés avec le vieillissement et partagent beaucoup de caractéristiques au niveau moléculaire. Les Experts en matière de génétique du vieillissement au Service du Médicament Cellulaire et Moléculaire partnered avec la compagnie Baltimore-Basée, Médicament d'Insilico, se spécialisant dans l'AI pour trouver les molécules qui peuvent être développées en médicaments pour guérir et éviter ces maladies. L'objectif de cette collaboration est d'augmenter l'envergure de santé pour chacun sur la planète. « Plusieurs des maladies du vieillissement sont associées avec la défaillance des mécanismes de Réparation de l'ADN. Les processus de vieillissement accélèrent pendant que les mécanismes de Réparation de l'ADN détruisent le fonctionnement. La collaboration avec le Médicament d'Insilico nous permettra de trouver les molécules qui réparent l'ADN et évitent le vieillissement accéléré », a dit la tête de la biologie du laboratoire vieillissant et du professeur adjoint Morten Scheibye-Knudsen, Centre pour le Vieillissement Sain.

Durée De Vie Étendue pour Tous

Le Médicament d'Insilico développe les algorithmes avancés d'AI pour étudier les processus de vieillissement et pour découvrir des interventions neuves dans le vieillissement. Plusieurs de ces molécules visent à induire l'expression de certains gènes concernés dans les processus de réparation endogènes pour ralentir et renverser même certaines des maladies vieillissement-associées. En appliquant un branchement particulier de l'artificial intelligence Deep Learning appelé (DL) sur des données multimodales, la compagnie vise à découvrir les molécules qui peuvent stimuler le réglage de l'ADN.

« Les systèmes d'apprentissage Profonds surpassent des capacités humaines dans beaucoup de tâches comprenant la reconnaissance d'image et piloter autonome. Mais une zone, où l'AI aura la plupart d'incidence est découverte de médicaments et nous sont profondément honorées pour pouvoir partner avec le groupe de professeur Scheibye-Knudsen à l'Université de Copenhague, qui est une des plus avancée au monde. J'espère qu'ensemble nous pourrons trouver que les molécules neuves pour étendre la longévité saine et pour rendre des êtres humains plus résistants au stress varié factorise », ai dit Alex Zhavoronkov, PhD, CEO et fondateur d'Insilico Medicine, Inc.

Aux laboratoires avancés à Copenhague, les équipes de recherche pourront tester les molécules recensées suivre les méthodes d'artificial intelligence pour sélecter les plus pertinents pour le développement conjoint dans les médicaments nouveaux.

« Nous espérons que la coopération pourra mener au développement de quelques médicaments neufs qui peuvent éviter le vieillissement précoce, de ce fait assurer la santé accrue enjambe pour chacun. Si nous pouvons trouver les molécules qui réparent notre ADN, il n'est pas inconcevable que nous puissions augmenter la limite supérieure à la façon dont vieux nous pouvons être, « dit Morten Scheibye-Knudsen.

Le Médicament d'Insilico était la première société pour appliquer les réseaux antagonistes génératifs profonds (GANs) au rétablissement des structures moléculaires neuves avec des paramètres spécifiques et publié les papiers séminaux en Oncotarget et Pharmacies Moléculaires. Un Autre document publié en Pharmacie Moléculaire en 2016, expliqué la validation de principe de l'application des réseaux neuronaux profonds pour prévoir la classe thérapeutique de la molécule utilisant les données transcriptionnelles de réaction, reçue la Récompense Bien Choisie des Éditeurs de Société Chimique Américaine.

On s'attend à ce que l'industrie pharmaceutique tire bénéfice des progrès récents dans l'AI. Le Médicament d'Insilico a été profilé dans l'article récent dans l'intérêt « à la force de l'AI » de pharma de captures de découverte de médicaments de Nature intitulé par Biotechnologie parmi les autres compagnies employant l'apprentissage automatique pour la découverte de médicaments. On s'attend à ce que la convention avec le Juvenescence crée un précédent pour les molécules neuves découvertes utilisant le rétablissement neuf de l'artificial intelligence par une équipe des révélateurs experts de médicament.

Source : http://www.insilicomedicine.com/