A parceria Nova usa métodos da inteligência artificial para desenvolver soluções para impedir o envelhecimento adiantado

O Centro para o Envelhecimento Saudável na Universidade de Copenhaga anunciou hoje uma colaboração da pesquisa com uma empresa que especializa-se na inteligência artificial (AI) desenvolver soluções para impedir o envelhecimento adiantado. O alvo desta parceria é desenvolver medicinas para impedir e curar uma escala larga das doenças associadas com o envelhecimento tal como Alzheimer, Parkinson e doenças cardiovasculares.

Alzheimer, Parkinson e as doenças cardiovasculares são associados fortemente com o envelhecimento e compartilham de muitas características no nível molecular. Os Peritos na genética do envelhecimento no Departamento da Medicina Celular e Molecular partnered com a empresa Baltimore-Baseada, Medicina de Insilico, especializando-se no AI para encontrar as moléculas que podem ser desenvolvidas em drogas para curar e impedir estas doenças. O objetivo desta colaboração é aumentar o período da saúde para todos no planeta. “Muitas das doenças do envelhecimento são associadas com a falha dos mecanismos do reparo do ADN. Os processos do envelhecimento aceleram enquanto os mecanismos do reparo do ADN perdem a função. A colaboração com Medicina de Insilico permitirá que nós encontrem as moléculas que reparam o ADN e impedem o envelhecimento acelerado”, disse a cabeça da biologia do laboratório do envelhecimento e do professor adjunto Morten Scheibye-Knudsen, Centro para o Envelhecimento Saudável.

Tempo Prolongado para Tudo

A Medicina de Insilico desenvolve os algoritmos avançados do AI para estudar os processos do envelhecimento e para descobrir intervenções novas no envelhecimento. Muitas destas moléculas apontam induzir a expressão de determinados genes envolvidos nos processos endógenos do reparo para retardar e inverter mesmo algumas das doenças envelhecimento-associadas. Aplicando um ramo específico da inteligência artificial chamou Profundo Learning (DL) em dados multi-modais, os alvos da empresa para descobrir as moléculas que podem estimular o reparo do ADN.

“Os sistemas de aprendizagem Profundos outperforming capacidades humanas em muitas tarefas que incluem o reconhecimento da imagem e condução autônoma. Mas uma área, onde o AI terá a maioria de impacto é descoberta e nós da droga é honrada profundamente para poder partner com grupo do professor Scheibye-Knudsen na Universidade de Copenhaga, que é um do mais avançados no mundo. Eu espero que junto nós poderemos encontrar que as moléculas novas para estender a longevidade saudável e para fazer seres humanos mais resistentes ao vário esforço fatoram”, disse Alex Zhavoronkov, PhD, fundador e CEO de Insilico Medicina, Inc.

Nos laboratórios avançados em Copenhaga, as equipas de investigação poderão testar as moléculas identificadas usando os métodos da inteligência artificial para seleccionar as mais eficazes para o desenvolvimento conjunto em medicinas novas.

“Nós esperamos que a cooperação pode conduzir à revelação de algumas drogas novas que podem impedir o envelhecimento adiantado, assim assegurar a saúde aumentada mede para todos. Se nós podemos encontrar as moléculas que reparam nosso ADN, não é inconcebível que nós podemos aumentar o limite superior a como velho nós podemos ser, “dizemos Morten Scheibye-Knudsen.

A Medicina de Insilico era a primeira empresa para aplicar redes adversarial generative profundas (GANs) à geração de estruturas moleculars novas com parâmetros especificados e publicado papéis seminais em Oncotarget e em Produtos Farmacêuticos Moleculars. Um Outro papel publicado no Produto Farmacêutico Molecular em 2016, demonstrado a prova de conceito da aplicação de redes neurais profundas para prever a classe terapêutica da molécula usando os dados transcricionais da resposta, recebida a Concessão Bem Escolhida dos Editores da Sociedade de Produto Químico Americano.

A indústria farmacêutica é esperada tirar proveito dos avanços recentes no AI. A Medicina de Insilico foi perfilada no artigo recente no interesse “AI-posto” intitulado Biotecnologia do pharma das captações da descoberta da droga da Natureza entre as outras empresas que utilizam a aprendizagem de máquina para a descoberta da droga. O acordo com Juvenescence é esperado ajustar um precedente para as moléculas novas descobertas usando a nova geração de inteligência artificial por uma equipe dos reveladores peritos da droga.

Source: http://www.insilicomedicine.com/