Les données satellites de la NASA d'utilisation de Chercheurs pour prévoir des manifestations de malaria

Dans la Forêt tropicale d'Amazone, peu d'animaux sont aussi dangereux aux êtres humains que les moustiques qui transmettent la malaria. La maladie tropicale peut porter sur la grosse fièvre, les maux de tête, et les frissons et est particulièrement sévère pour des enfants et les personnes âgées et peut entraîner des complications pour les femmes enceintes. Au Pérou couvert de forêt tropicale, le nombre de cas de malaria a cloué. Pendant les dernières cinq années, le pays a eu en moyenne les deuxièmes tarifs les plus élevés en Amérique du Sud. Pendant chacune des années 2014 et 2015 il y avait 65.000 cas rapportés.

Contenir des manifestations de malaria est provocant parce qu'il est difficile de figurer à l'extérieur où les gens contractent la maladie. En conséquence, des moyens tels que les réseaux insecticide-traités de bâti et les pulvérisateurs d'intérieur sont souvent déployés aux zones où peu de gens deviennent infectés, permettant à la manifestation de se développer.

Pour aborder ce problème, les chercheurs d'université se sont tournés vers des données de la flotte de la NASA de satellites Terre-Observants, qui peuvent cheminer les types d'événements humains et environnementaux qui précèdent type une manifestation. Avec le financement du Programme des Sciences Appliquées de la NASA, ils travaillent en partenariat avec le gouvernement Péruvien pour développer un système qui utilise le satellite et d'autres données à aider à prévoir des manifestations à la famille nivelez les mois à l'avance et les empêchent de se produire.

Cheminement des Moustiques

En Amazone, la substance de moustique de darlingi d'Anophèles est la plus responsable d'écarter la malaria, qui est provoquée par les parasites unicellulaires Plasmodia appelé. Les Femelles (et seulement les femelles) ingèrent le parasite sur l'alimentation sur le sang d'un humain infecté et peuvent le réussir en circuit au prochain être humain qu'il alimente en circuit. La « Malaria est une maladie vecteur-défrayée, que les moyens vous doivent avoir un vecteur, ou moustique, dans ce cas, transmettez la maladie, » a dit la Plaque de William d'investigateur principal, un professeur adjoint de la santé environnementale globale à Duke University. « La clé à notre outil de prévisions de malaria se situe dans la mise en évidence des zones où les endroits de reproduction de perfection pour ces moustiques superposent simultanément avec les populations humaines. »

La Prévision où ces moustiques s'épanouiront se fonde sur recenser des zones avec de l'eau des températures de l'air chaudes et calmes, tel que les étangs et les magmas, des lesquels ils ont besoin pour pondre des oeufs. Les Chercheurs se tournent vers le Système d'Assimilation de Données de Cordon, ou LDAS : une cordon-surface modélisant l'effort supporté par la NASA et d'autres organismes. Satellites de la NASA, tels que Landsat, Mesure Globale de Précipitation, et Terra et Aqua, servir de puissances d'entrée à LDAS, qui fournit consécutivement des informations actuelles sur la précipitation, la température, l'humidité de saleté et la végétation autour du monde.

Tout En ne recensant pas des magmas et des étangs tout à fait, LDAS affiche où ils sont très pour former. Par exemple, le noyage peut déborder des rives ou la forte pluie peut saturer la saleté, permettant à l'eau de mettre en commun.

« C'est un exercice dans le raisonnement indirect, » a dit Ben Zaitchik, le Co-chercheur du projet responsable du composant de LDAS et d'un professeur agrégé au Service de l'Université John Hopkins de la Terre et des Sciences Planétaires. « Ces modèles nous laissent prévoir où l'humidité de saleté va être en condition qui tiendra compte pour que les sites de reproduction forment. »

Par la végétation et les plans satellite-dérivés de l$occupation des sols, LDAS chemine également un autre indicateur principal de futures manifestations de malaria : déboisement, en particulier quand le développement de route est impliqué. Quand des routes sont établies, les bouteurs creusent des fossés pour avoir des arbres et d'autres rebuts végétatifs ; une fois remplis d'eau de pluie ces fossés deviennent des sites de reproduction de moustique. Quand les gens infectés traversent ces routes et transmettent la maladie au darlingi d'Anophèles, une manifestation peut se produire.

Cheminement des Êtres Humains

Tandis Que les pistes de LDAS survivent et déboisement pour recenser les populations apparaissantes de moustique et les futurs hotspots de manifestation, enregistrés la malaria enferme la place l'infecté sur le plan. Mais aux fins de prévoir une manifestation, ce plan ne raconte pas une histoire complète.

Au Pérou, la malaria est diagnostiquée et traitée aux poteaus de santé dispersés dans le pays, et des moyens sont acheminés à ces poteaus pour contenir des manifestations. Le problème avec cet élan à l'endiguement, selon la Plaque, est que le poteau de santé où une personne recherche la demande de règlement n'est pas toujours près d'où lui ou lui a contracté la maladie. C'est parce que ceux qui sont au risque le plus grand pour la malaria passent plusieurs mois de l'année enregistrant ou extrayant, qui les envoie souvent sur des voyages loin de leurs maisons.

La Conclusion où les gens obtiennent aux formes infectées le noeud du système de pronostic de malaria, et la Plaque développe un modèle statistique régional-basé et un modèle agent-basé plus détaillé pour viser ces hotspots.

Pour le modèle régional, des cas rapportés de malaria sont comportés avec des estimations de population pour chaque comté et les suppositions au sujet d'où les gens sont déplacement basé sur le transfert saisonnier étudie. Intégrer des conditions ambiantes par LDAS met non seulement des populations de moustique sur le plan mais aide également à aviser le mouvement humain, par exemple, en trouvant les rivières en hausse pendant la saison des pluies. « Il est beaucoup plus facile de flotter des logs en bas d'une rivière quand son haut, et en même temps moustiques prospèrent parce que les poches de l'eau apparaissent le long de la rive, » Plaque expliquée, « ainsi ces types de conditions correspondent au risque élevé de malaria. »

Le modèle régional fournira un regard de grand-illustration à la façon dont des êtres humains, les moustiques, et la maladie sont localisés et à où ils sont basés dirigé sur la façon dont ces variables agissent l'un sur l'autre. En même temps, le modèle agent-basé--nommé parce qu'il modélise le comportement de chaque agent, ou chaque être humain, moustique, et parasite de malaria dans une zone--changera de plan dedans sur un espace géographique plus serré en employant des données à haute résolution d'hydrologie et par l'autoguidage dedans sur les voisinages et le mouvement des gens. En combination avec des données de LDAS, le modèle fera fonctionner une simulation pour évaluer la probabilité de quand, où et combien on s'attend à ce que de gens deviennent mordus et infectés avec la maladie.

Prévention d'une Manifestation

Selon la Plaque, les deux modèles seront employés pour projeter vers l'avant 12 semaines et pointe d'épingle, vers le bas au niveau de famille, où la maladie est prévue pour prendre la prise. Les modèles simuleront également ce qui résulterait de des n'importe quelles de plusieurs actions, de distribuer les réseaux de bâti et les pulvérisateurs qui peuvent ramener le contact de humain-moustique à gérer la demande de règlement préventive d'anti-malaria qui peut arrêter la boîte de vitesses. Basé sur les résultats, le ministère de la Santé peut effectuer le régime optimum.

La capacité agent-basée du modèle d'effectuer des projections vers le bas au niveau de famille tient compte pour que les moyens disparaissent où elles sont nécessaires. Ce serait une spire marquée de la méthode actuelle du gouvernement, qui est de distribuer des moyens grand, parfois aux zones qui peuvent ne pas avoir besoin de elles. « Au lieu de traiter 100 pour cent de la communauté, nous pourrions orienter le contrôle de vecteur dans certaines familles ou zones particulières de la communauté, » Plaque expliquée. « C'est une stratégie visée qui peut réaliser la même réduction de la malaria, mais à une réaction potentiellement plus peu coûteuse et avec plus rapide. »

Car le projet écrit le tiers de sa concession de trois ans, la Plaque et ses collègues continuent à polir les modèles. Il estime que l'outil de prévisions pourrait être opérationnel dans quelques années. Le gouvernement Péruvien travaille déjà avec la Plaque pour se familiariser avec le système, en particulier car il commence son programme de Cero de Malaria, qui vise à éliminer la maladie d'ici 2021. D'Autres pays, y compris la Colombie et l'Equateur, ont montré un intérêt.

Tandis Que ce projet est concentré sur la malaria, la Plaque a noté qu'un des avantages de l'outil est son adaptabilité, car les modèles de LDAS et de population peuvent être utilisés pour cheminer non seulement la malaria mais également un certain nombre d'autres maladies, telles que Zika et Dengue. « Je pense que les agences de santé de gouvernement trouveront pas simplement un mais beaucoup d'utilisations pour le système qui peut bénéficier beaucoup des gens, » il a dit. « Qui est toujours été notre objectif. »

Advertisement