平臺 BC 引入啟用基因組和臨床數據集成邏輯分析方法的新的資源

BC 平臺,在基因組數據管理的一個世界領導人和分析解決方法,今天宣佈它 BC 生成了|RQUEST,啟用基因組和臨床數據集成邏輯分析方法的一種唯一資源。 BC|RQUEST 實現在 biobanks 間被綜合了基因組和臨床數據的瀏覽和邏輯分析方法并且簡化在 biobanks 和工業製藥之間的協作。 微軟將提供雲彩基礎設施進入全球和安全標註和入口信息通過微軟天藍色的雲彩平臺。

BC|RQUEST 將由開放 Biobank 研究改進聯盟的成員使用 (OBREA), BC 形成由平臺連接 biobanks、技術支持因素、研究員和行業。  連接在此初期階段的 Biobanks 從愛沙尼亞是地理上不同的,墨西哥、芬蘭、波蘭,美國和英國,表示超過 2 百萬人民。 BC 平臺』遠見是建立醫療保健的領先世界的邏輯分析方法資源和行業在 2020年之前,提供存取對於從 biobanks 的不同的基因組和臨床數據,包括超過 5 百萬人民。

通過參加一個全球研究網絡, biobanks 可能增加他們的範例和數據的公開性和實用程序,支持他們的持續力。 研究員,反過來,能利用全球 biobanks 集體的資產和分集發現潛在的突破。 因為各自的級別耐心的數據沒有顯示,病人隱私保護。

Tero Silvola, BC 平臺的 CEO,評論了:

基因組數據臭名遠揚地是難在全球範圍內收集,諧調和集成與顯形數據。 通過此主動性我們使成為可能為了研究員能立即存取 biobanks 一個全球網絡的聯合的數據資產,救他們在設置適當的範例和諧調數據的複合源和費用介入的這個時間。 另外,通過參與這個網絡, biobanks 可能支持他們的運算和改進以及體驗一個最優方法途徑到數據管理和共享。

Tõnu 埃斯科, PhD, Biobank,愛沙尼亞語染色體中心研究主任,愛沙尼亞語代理博士,在 Tartu 大學,對協作評論:

我們高興是此扣人心弦的網絡的一部分。 愛沙尼亞是在使用生物標誌的第一个中結合與病史和生活方式信息在常見病和性格的研究在一個正確地國家縮放比例。 我們的數據從許多不同的數據庫包括註冊表,國家 biobank 和地方醫院電子健康記錄得到。 與平臺的此協作在將使有用為其他,例如行業,新的藥物的發展的格式 BC 將幫助我們合併和組織我們的數據。

Geralyn 米勒,染色體組的主任,微軟,說:

作為 OBREA 一部分,我們高興地為對大量的分析提供微軟的全球伸手可及的距離和雲彩計算的基礎設施真實世界的數據為了生成答案到疾病和可能的處理結構。 我們嚴格相信染色體組的和技術的組合將變換整個醫療保健和生命科學工作實踐。 這是往支持的精確度醫學的一個主要步驟。

來源: http://www.bcplatforms.com/news/bc-platforms-launches-unique-global-genomics-clinical-data-analytics-resource/