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L'étude neuve indique comment des caractéristiques personnelles peuvent être volées des dispositifs de Fitbit

L'université d'Edimbourg ont relâché des résultats d'une étude neuve qui indique comment des données personnelles peuvent être volées des bandes de forme physique de Fitbit.

Les chercheurs ont analysé le Fitbit un et des bracelets de point d'inflexion de Fitbit, et ont découvert une voie d'arrêter des messages transmis entre les dispositifs de poursuite de forme physique et les serveurs de nuage - où la caractéristique est envoyée pour l'analyse. Ceci leur a permis d'accéder à des données personnelles et de produire les dossiers trompeurs d'activité.

Commentant sur ceci, Dan Lyon, conseiller principal chez Synopsys, a dit :

L'article récent sur Fitbit met en valeur une vulnérabilité qui active quelqu'un avec l'accès matériel au Fitbit aux caractéristiques spécifiques d'extrait du dispositif. Actuel la crise exige l'accès matériel, et est limitée à acquérir une quantité limitée de caractéristiques, toutefois elle aide à mettre en valeur l'importance croissante des caractéristiques d'activité matérielle.

Pendant que les programmes d'entreprise de bien-être évoluent, ils comprennent des choses comme l'activité matérielle comme base pour offrir des remises sur l'assurance ou des récompenses telles que des chèques-cadeau. Ces incitations monétaires sont attachées à et distribuées basé sur les caractéristiques de l'activité de l'usager.  Tandis que le choc monétaire actuel est petit, le contrat à terme est aller susceptible avoir cette caractéristique être de plus en plus valeur. Wearables en général évoluent pour rassembler beaucoup plus de caractéristiques pour fournir les avantages accrus, mais ceci augmente également les risques potentiels.

Des conditions médicales, telles que des troubles des mouvements, actuel sont étudiées pour les indicateurs tôt liés à l'activité matérielle par les dispositifs portables disponibles dans le commerce. Il peut être possible de recenser que les gens ont des troubles des mouvements tels que la maladie de Parkinson par des profils spécifiques ou des changements des choses comme les mouvements de marche de la démarche ou de l'arme d'une personne.

Si ce genre d'analyse peut être exécuté maintenant ou n'importe quand à l'avenir, il pourrait être employé pour déterminer une personne a une condition médicale spécifique. Le choc de ceci à la personne a pu être des primes augmentées de santé ou même couverture refusée due aux conditions de préexistence. Et une fois que la caractéristique est aux mains d'un organisme, il pourrait potentiellement être vendu à d'autres fins.

Tandis que ce genre de grand potentiel de caractéristiques est toujours dans son enfance, les risques sont réels et le besoin pour être compris. Les wearables et leurs systèmes de transfert des données, de stockage et d'analyse doivent être conçus pour réduire à un minimum les risques. Les organismes doivent adresser la sécurité et confidentialité par un effort complet pour établir la garantie dans le processus de développement entier. L'exemple de Fitbit met en valeur un élément de bon modèle du fait ils peuvent relâcher des actualisations de logiciel pour aborder l'édition. La capacité de fournir des mises à jour de logiciel sécurisé est un élément essentiel de modèle que beaucoup de dispositifs n'ont pas.