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Patologia di Digital per ognuno

insights from industryDr Martin GroherCEO, microDimensions GmbH

Un'intervista con Dott. Martin Groher condotto da Alina Shrourou, BSc

Faccia prego oggi una generalità di patologia digitale e come i patologi corrente dividono le immagini dell'istologia per discutere le diagnosi e più ulteriormente i loro studi.

Ci sono due problemi che i patologi affrontano oggi. Il primo è, quello che la diagnosi di un patologo facendo uso delle sezioni del tessuto sta diventando più complessa. Ci sono molti altri biomarcatori ed i clinici ora chiedono una diagnosi più precisa. Secondariamente, il numero dei patologi universalmente sta diminuendo ogni giorno, poichè la professione è trascurata spesso a favore di altre specializzazioni.

C'è un'opportunità affinchè la patologia digitale contribuisca a risolvere questi problemi con il telepathology. Ciò è dove i carichi di lavoro possono distribuirsi a distanza e potete rispondere meglio agli alti picchi del lavoro.

Ancora, la patologia digitale permette all'analisi sulla base di immagini, che può ottimizzare le mansioni durante il trattamento diagnostico per il patologo e significativamente accelera la diagnosi. Gli esperti credono che ogni laboratorio di patologia debba passare a patologia digitale durante i tre - cinque anni futuri da restare non Xerox.

Come i sistemi digitali correnti di patologia producono le barriere, particolarmente in più piccoli laboratori?

La patologia di Digital viene solitamente agli alti costi e sforzo, in modo da dovrete investire abbastanza significativamente per convincere il vostro laboratorio per produrre i risultati digitali di patologia. Corrente, le esperte soluzioni digitali di patologia hanno costato intorno 0,5 - 1,5 milione dollari US.

Avrete bisogno di uno scanner virtuale della diapositiva, dei sistemi di memorizzazione, del software per la gestione ecc. di flusso di lavoro. Poi, dovete formare tutti gli vostri impiegati che richiede più costi. Così, in principio, questa soluzione non è economica e non richiede abbastanza determinati anni per ammortizzare. Purtroppo, molti piccoli laboratori non possono permettersi questo.

Oggi, ci sono soltanto pochi laboratori nel mondo che sono andato completamente digitali. Alcuni paesi, come i Paesi Bassi, o i paesi scandinavi, sono avanzati in questa area; ma, per esempio in Germania, o negli Stati Uniti, la transizione a patologia digitale nel campo clinico è realmente lenta.

Con appena tutte le sorgenti da ottenere informate e senza soluzioni a basso costo da cominciare lentamente, i laboratori hanno una difficoltà prevedere o avvertire i vantaggi di patologia digitale. Ciò è la barriera principale.

Che metodi sono ci affinchè i patologi dividano e per discutere le immagini dell'istologia?  Che vantaggi collaborare online porta loro?

Fino al mezzo di 2017, c'era soluzione a basso costo non dedicata disponibile per la divisione e la discussione delle immagini dell'istologia. I patologi quindi hanno girato verso gli strumenti disponibili immediatamente del `' come il email, WhatsApp, il tamburo, o altri sistemi di condivisione di archivi, per inviare i loro dati di immagine ai colleghi per la discussione di caso. Anche usano le reti sociali di media quali Twitter e Facebook.

I patologi stanno assumendo una responsabilità dividendo le informazioni di salubrità tramite questi canali di comunicazione non specifici, ma fanno questo perché ci sono vantaggi significativi.

In primo luogo, i patologi non devono inviare il tessuto o sezionare per posta per ottenere una seconda opinione. Il fisico medica che invia non solo richiede molto tempo ma egualmente sopporta il rischio di perdita - nel caso della lastra di vetro potete anche perdere la prova su cui la diagnosi è stata fatta.

La digitalizzazione dei risultati di patologia e dividere le immagini online egualmente forniscono la migliore libertà per includere una più vasta gamma di partner per discutere i risultati. Il patologo può scegliere un esperto (o vari) con un alto livello di specializzazione dovunque nel mondo per discutere i suoi risultati con, piuttosto che essendo limitando all'area locale.

Un ulteriore vantaggio è che il patologo potrebbe direttamente impegnarsi con i pazienti, se avuto bisogno di. La divisione di immagine non è stata destinata affinchè i patologi parli con pazienti, ma in un mondo in cui ognuno può ottenere informato attraverso Internet, i pazienti vorranno spesso controllare due volte la loro diagnosi con il loro patologo per capire.

Di conseguenza, questi strumenti per online la divisione e l'elasticità di discussione l'opportunità di impegnarsi con altri patologi e pazienti, anche.

I pazienti che fanno le loro dividere immagini rimangono anonimi?

Il patologo deve assicurarsi che tutto de-sia identificato e correttamente anonymized quando divida le immagini - questo è vero per tutta l'immagine usata in pubblicazione medica e sull'immagine che divide le piattaforme. Ma naturalmente, gli esseri umani fanno gli errori.

Ciò ci porta di nuovo al punto che c'è una necessità per una soluzione dedicata - di catturare la cura di tutto il questa e di evitare la divisione delle informazioni protette di salubrità attraverso i canali non protetti.

Quanto facile o difficile è per i patologi fuori di di grandi laboratori e centri o quelli di ricerca nelle regioni remote, accedere, dividere e discutere alle immagini di patologia?

I piccoli o laboratori di taglia media non hanno solitamente accesso ad alcune soluzioni digitali di patologia. Lavorano ai microscopi che saranno forniti di macchine fotografiche digitali, o cattureranno le foto tramite l'oculare con i loro Smart Phone.

Tuttavia, dividere e la discussione sono provocatorie, perché i canali di comunicazione liberi o a basso costo non sono là, o non sono sicuri. Di conseguenza, è definitivamente più difficile per i patologi fuori di grandi laboratori da accedere, dividere e discutere alle immagini di patologia.

L'accesso ai dati di immagine di alta qualità, particolarmente per quei patologi che stanno lavorando nei paesi meno sviluppati e non hanno avanzato la strumentazione, egualmente è limitato. Molto spesso, i sistemi digitali di patologia in grandi laboratori sono incompatibili per uso remoto.

Ciò è perché stanno mancando solitamente le componenti di facile accesso per osservare a distanza e collaborare sui dati ed il laboratorio partnering dovrebbe investire in software ed integrarlo, anche.

Ci sono una coppia di piattaforme di Web che ospitano le immagini di alta qualità e mettono a disposizione questi per il pubblico, o per l'utente hanno limitato i gruppi. Queste piattaforme di Web sono messe a fuoco sugli scopi educativi e sono spesso casalinghe dagli ospedali universitari o dalle grandi istituzioni - e molte mancano di grande varietà che è là fuori per le immagini di patologia.

Descriva prego la nuova all'immagine basata a nuvola che divide la piattaforma che i microDimensions ha sviluppato? Che cosa era la motivazione e la visione?

Ciò è realmente dove facciamo un passo dentro con Anyslide. Qui, il nostro scopo è di autorizzare i patologi per trarre giovamento da patologia digitale, non importa come avanzato sono, o il loro laboratorio è, sul viaggio digitale. Vogliamo compilare e consentire l'accesso alla più grande varietà di dati digitali di patologia da tutta la regione ed allo stesso tempo permettere alla collaborazione online sulle immagini - pubblicamente o privatamente e sempre saldamente.       

 

Anyslide è egualmente molto facile ed intuitivo usare e naturalmente, fornendo ad una piattaforma libera e basata a browser eliminiamo l'esigenza di un patologo ad in primo luogo chiediamo il bilancio e poi chiediamo al personale IT per cominciare.

Le informazioni cruciali per tutti i patologi e la diagnosi di patologia si trovano nelle immagini. Anyslide consente l'accesso più facile a questi informazioni: tramite piattaforma d'ospitalità compreso gli strumenti per la discussione, la divisione e la gestione di caso.

Anyslide - Digital Pathology Now - Collaboration

Come è la piattaforma di Anyslide unico confrontata ad altre piattaforme attuali?

Anyslide è guidato dai professionisti digitali di patologia ed è dedicato ai patologi.

In primo luogo, la piattaforma è completamente Web e browser basati. Potete usarlo senza alcun impianto o impostazione costosa. La differenza principale è che ha dedicato ai patologi, non per i laboratori di patologia.

Ciò significa che evitiamo lo sforzo costoso per integrare con i sistemi legacy, come i sistemi di informazione del laboratorio. Salvando questi sforzo e manutenzione riduciamo i costi e possiamo fornire la prima piattaforma digitale professionale di patologia interamente gratis.

È egualmente piattaforme “casalinghe„ differenti di collaborazione di immagine stabilite dalle persone, dalle università o da altre organizzazioni. Anyslide fornisce un'interfaccia intuitiva e utente-provata come pure una manutenzione professionale.

Per concludere, è differente alle soluzioni dai venditori di hardware digitali di patologia, poichè è vero neutrale al metodo di fondo della rappresentazione - nessuna materia se un laboratorio ha uno scanner virtuale di qualità superiore della diapositiva (da qualsiasi venditore), una macchina fotografica montata su un microscopio, o semplicemente alcune istantanee dello smartphone tramite l'oculare, Anyslide supporta alla la collaborazione basata a immagine.

Che tipo di immagini e di informazioni possono essere divise sulla piattaforma? Potete cercare attraverso il database i tipi specifici o gli stati del tessuto?

Gli utenti di Anyslide possono dividere le immagini digitali create sulla loro impostazione attuale. Questi comprendono le immagini statiche come il JPEG, tiff o png (come catturato dalla cattura in tensione dalle macchine fotografiche del microscopio) come pure intere immagini diapositive (WSI). Questo approccio apre la patologia digitale ad un gruppo di patologi molto più grande che mai prima.

Anyslide non fissa limiti alle immagini di informazioni è attribuito con. Gli utenti possono aggiungere i tipi del tessuto, macchianti, condizionano, o la diagnosi al loro si carica. Chiaramente incoraggiamo e promuoviamo questa diversità. Il database può essere cercato dalle parole chiavi ed i tag (ricerca # basata) e un'organizzazione basata sulla casistica delle immagini è uno dei nostri punti immediati seguenti per nuova funzionalità.

In futuro, Anyslide può anche offrire i metodi per analisi sulla base di immagini, al per esempio automaticamente li etichetta o computa un punteggio diagnostico.

Che cosa accade se i patologi caricano qualcosa con una diagnosi sbagliata? C'è un sistema dicontrollo sul posto?

Ciò è qualcosa che sia molto importante. Convalidiamo tutto in un doppio, o il modo triplo - lasciando il voto della folla. Quando una nuova immagine è caricata, ai patologi sul sistema che lavorano all'interno della competenza relativa all'immagine recentemente caricata, saranno chiesti se sono d'accordo con la diagnosi, fissano la macchiatura ecc. Poi con quello, criamo un voto e possiamo dire se è corretto, oppure no.

Chi può accedere ed usare a Anyslide? È la piattaforma accesso aperto o c'è un costo fissato a per mezzo dello strumento?

Ognuno può accedere a Anyslide. Potete mettere le vostre immagini online e dividerli pubblicamente e poi potete osservarli, se siete un utente di Anyslide oppure no. Tutto che abbiate bisogno di è il collegamento!

Naturalmente, per modificare, annotare e descrivere le vostre immagini, dovete avere un conto perché vogliamo evitare una persona anonima che annota le immagini. La registrazione di conto è gratuita.

Per ogni immagine che caricate, potete scegliere di limitarla dall'accesso di altri ed appena lo dividete con un gruppo di persone sicuro per le discussioni di caso, per esempio; o potete anche dividerlo con il pubblico per gli scopi educativi.

Potete anche inviare un'immagine pubblica o un'istantanea di un centro di interesse direttamente sul vostro conto di Twitter dall'interno di Anyslide - per le intere immagini diapositive che (WSI) questo tiene la possibilità che i vostri seguaci di Twitter possono seguire di nuovo alla piattaforma ed osservare nella sua totalità ed il dettaglio, aggiunge le annotazioni, le osservazioni e le domande.

L'impegno e l'uso di Anyslide è e resteranno, gratis. Offriamo una pianificazione professionale di sottoscrizione per quegli utenti che caricano le immagini che superano un determinato limite di stoccaggio (corrente, questo è di 5 GB per utente). Questa piccola tassa mensile coprirà i più grandi costi di stoccaggio.

Che limitazioni sono ci alla piattaforma di Anyslide?

Abbiamo lanciato Anyslide appena due mesi fa, all'inizio del settembre 2017. Quello significa che la piattaforma è molto giovane ed il potenziale per i casi futuri di uso e di funzionalità è immenso.

La cosa piacevole è che è un'opportunità affinchè i patologi ottenga in questione presto e di darci il feedback. In questa fase cominciante possiamo sia desiderosi che di elaborare il feedback su esperienza utente e nuovi casi e funzionalità di uso.

Che cosa pensate le tenute future per collaborazione di immagine dell'istologia through dividendo le piattaforme quale Anyslide nella sanità e nell'industria di pharma?

Vogliamo Anyslide trasformarci nel hub per gli esperti in patologia di tutte le sotto specialità universalmente. Ciò dovrebbe anche comprendere le possibilità affinchè ogni patologo offra la loro competenza agli appaltatori dalle industrie di sanità o di pharma.

Corrente, ognuno sta parlando di come l'automazione, l'analisi di calcolo e l'intelligenza artificiale (AI) possono rivoluzionare i risultati nel dominio di pharma e medico.

Il problema che gli algoritmi di AI hanno è che hanno bisogno di database molto grande di prova e di addestramento di potere fornire i risultati corretti. Con la visione da trasformarsi nel più grande database del mondo dei dati di immagine (=labeled) curated di patologia, Anyslide contribuirà a fornire questi insiemi di dati ricchi alle società che lavorano ai migliori algoritmi di decisione per l'oncologia, per esempio, o qualunque altro campo di patologia.

Dove possono i lettori trovare più informazioni?

L'ulteriore informazione può essere trovata su Anyslide.com

Circa Dott. Martin Groher

Il Dott. Martin Groher è CEO e co-fondatore dei microDimensions ed è responsabile di strategia, delle vendite, dell'introduzione sul mercato, dell'innovazione e della gestione delle modifiche.

Ha ricevuto la sua laurea di PhD in informatica alla presidenza per le procedure mediche assistite dall'elaboratore, dipartimento dell'informatica all'università di Monaco di Baviera tecnica.

Dopo questo, piombo un gruppo di scienziati all'università di Monaco di Baviera tecnica a lavoro su ricostruzione dell'istologia, dove l'idea originale ai microDimensions nasceva.

Il suo pensiero del visionario combinato con la sua conoscenza profonda del servizio digitale di patologia e della sua competenza profonda nel trattamento di immagine e nella garanzia di analisi il successo continuo dei prodotti e dei servizi dei microDimensions.

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