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Patologia de Digitas para todos

insights from industryDr Martin GroherCEO, microDimensions GmbH

Uma entrevista com Dr. Martin Groher conduzido por Alina Shrourou, BSc

Dê por favor uma vista geral da patologia digital hoje, e como os patologistas compartilham actualmente de imagens da histologia para discutir diagnósticos e mais seus estudos.

Há dois problemas que os patologistas enfrentam hoje. O primeiro é, isso que o diagnóstico de um patologista que usa secções do tecido se está tornando mais complexo. Há muito mais biomarkers, e os clínicos pedem agora um diagnóstico mais preciso. Em segundo lugar, o número de patologistas no mundo inteiro está diminuindo cada dia, porque a profissão é negligenciada frequentemente em favor de outras especializações.

Há uma oportunidade para que a patologia digital ajude a resolver estes problemas com o telepathology. Isto é o lugar onde as cargas de trabalho podem ser distribuídas remotamente, e você pode melhor responder aos picos altos do trabalho.

Além disso, a patologia digital permite a análise de imagem, que pode aperfeiçoar tarefas durante o processo diagnóstico para o patologista e acelera significativamente o diagnóstico. Os peritos acreditam que cada laboratório de patologia precisa de comutar à patologia digital nos próximos três a cinco anos a ficar competitivos.

Como os sistemas digitais actuais da patologia produzem barreiras, especialmente em laboratórios menores?

A patologia de Digitas vem geralmente em custos e no esforço altos, assim que você terá que investir bastante significativamente para conseguir seu laboratório produzir resultados digitais da patologia. Actualmente, as soluções digitais desenvolvidas da patologia custaram ao redor 0,5 a 1,5 milhão dólares americanos.

Você precisará um varredor virtual da corrediça, sistemas do armazenamento, software para a gestão etc. dos trabalhos. Então, você deve treinar todos seus empregados que exige mais custos. Assim, no início, esta solução não é barata e não toma bastante certos anos para amortizar. Infelizmente, muitos laboratórios pequenos não podem ter recursos para este.

Hoje, há somente poucos laboratórios no mundo que foram completamente digitais. Alguns países, como os Países Baixos, ou os países escandinavos, são avançados nesta área; mas, por exemplo em Alemanha, ou nos E.U., a transição à patologia digital no campo clínico é realmente lenta.

Com mal todas as fontes a obter informado e sem soluções baratas a obter começadas lentamente, os laboratórios têm uma dificuldade antecipar ou experimentar os benefícios da patologia digital. Esta é a barreira principal.

Que métodos há para que os patologistas compartilhem e discutam de imagens da histologia?  Que vantagens colaborar em linha lhes traz?

Até o meio de 2017, havia uma solução barata não dedicada disponível para compartilhar e discutir de imagens da histologia. Os patologistas giraram conseqüentemente para ferramentas disponíveis imediatamente do `' como o email, o WhatsApp, o tambor, ou os outros sistemas da partilha de ficheiros, para enviar seus dados de imagem aos colegas para a discussão do caso. Usam mesmo redes sociais dos media tais como Twitter e Facebook.

Os patologistas estão tomando um risco compartilhando a informação da saúde através destes canais de comunicação unspecific, mas fazem este porque há umas vantagens significativas.

Antes de mais nada, os patologistas não têm que enviar o tecido ou seccioná-lo pelo correio para obter uma segunda opinião. O exame que envia toma não somente uns muitos tempos mas igualmente carrega o risco de perda - no caso da placa de vidro você pode mesmo perder a evidência em que o diagnóstico foi feito.

Digitar resultados da patologia e compartilhar de imagens em linha igualmente fornecem a melhor liberdade para incluir uma escala mais larga dos sócios para discutir resultados. O patologista pode escolher um perito (ou diversos) com um alto nível da especialização em qualquer lugar no mundo discutir seus resultados com, um pouco do que sendo limitado ao da área local.

Uma vantagem mais adicional é que o patologista poderia directamente contratar com pacientes, se necessário. A partilha da imagem não foi projectada para que os patologistas falem aos pacientes, mas em um mundo onde todos possa obter informado através do Internet, os pacientes quererão frequentemente verificar novamente seu diagnóstico com seu patologista para compreender.

Conseqüentemente, estas ferramentas para em linha a partilha e a discussão dão a oportunidade de contratar com outros patologistas e pacientes, demasiado.

Os pacientes que têm suas imagens compartilhadas permanecem anónimos?

O patologista deve certificar-se de que tudo de-está identificado e anonymized correctamente ao compartilhar de imagens - este é verdadeiro para toda a imagem usada na publicação médica e na imagem que compartilha de plataformas. Mas naturalmente, os seres humanos fazem erros.

Isto traz-nos de volta ao ponto que há uma necessidade para uma solução dedicada - de tomar de toda a este e de evitar a partilha da informação protegida da saúde através dos canais desprotegidos.

Como fácil ou difícil é para patologistas fora dos de grandes laboratórios e centros de pesquisa ou aqueles em regiões remotas, para alcançar, compartilhar e discutir de imagens da patologia?

Os laboratórios pequenos ou meados de-feitos sob medida geralmente não têm o acesso a nenhuma soluções digital da patologia. Trabalham nos microscópios que serão equipados com as câmaras digitais, ou tomarão fotos através da ocular com seus telefones espertos.

Contudo, a partilha e a discussão são desafiantes, porque os canais de comunicação livres ou baratos não estão lá, ou não são seguros. Conseqüentemente, é definida mais difícil para patologistas fora dos grandes laboratórios alcançar, compartilhar e discutir de imagens da patologia.

O acesso aos dados de imagem de alta qualidade, especialmente para aqueles patologistas que estão trabalhando em países menos desenvolvidos e não avançaram o equipamento, é limitado igualmente. Muito frequentemente, os sistemas digitais da patologia em grandes laboratórios são incompatíveis para o uso remoto.

Isto é porque estão faltando geralmente componentes de fácil acesso para ver remotamente e colaborar em dados, e o laboratório partnering teria que investir no software e integrá-lo, demasiado.

Há um par plataformas da Web que hospedam as imagens de alta qualidade, e faz estes disponíveis para o público, ou para o usuário restringiu grupos. Estas plataformas da Web são centradas sobre finalidades educacionais e são frequentemente caseiros por hospitais da universidade ou pelas grandes instituições - e muitas faltam a grande variedade que é lá fora para imagens da patologia.

Esboce por favor a imagem nuvem-baseada nova que compartilha da plataforma que os microDimensions desenvolveram? Que era a motivação e a visão?

Isto é realmente o lugar aonde nós pisamos dentro com Anyslide. Aqui, nosso objetivo é autorizar patologistas para tirar proveito da patologia digital, não importa como avançado são, ou seu laboratório está, na viagem digital. Nós queremos compilar e fornecer o acesso à variedade a maior de dados digitais da patologia de toda a região e ao mesmo tempo permitir a colaboração em linha em imagens - publicamente ou confidencialmente, e sempre firmemente.       

 

Anyslide é igualmente muito fácil e intuitivo usar-se, e naturalmente, fornecendo uma plataforma livre, navegador-baseada nós eliminamos a necessidade para um patologista a primeiramente pedimos o orçamento e pedimos então que o pessoal da TI obtenha começado.

A informação crucial para todos os patologistas e diagnóstico da patologia encontra-se nas imagens. Anyslide fornece o acesso o mais fácil a esta informação: através de uma plataforma deacolhimento que inclui ferramentas para a discussão, a partilha, e a gestão do caso.

Anyslide - Digital Pathology Now - Collaboration

Como é a plataforma de Anyslide original comparada a outras plataformas existentes?

Anyslide é conduzido por profissionais digitais da patologia e dedicado aos patologistas.

Em primeiro lugar, a plataforma é inteiramente Web e navegador baseados. Você pode usá-la sem nenhum instalação ou caro estabelecida. A diferença principal é que dedicou aos patologistas, não para laboratórios de patologia.

Isto significa que nós evitamos o esforço caro para integrar com sistemas de legado, como sistemas de informação do laboratório. Salvar estes esforço e manutenção nós reduzimos custos e podemos fornecer inteiramente gratuitamente a primeira plataforma digital profissional da patologia.

É igualmente plataformas “HOME-feitas” diferentes da colaboração da imagem estabelecidas por indivíduos, por universidades ou por outras organizações. Anyslide fornece uma relação intuitiva e usuário-provada assim como uma manutenção profissional.

Finalmente, é diferente às soluções dos vendedores de hardware digitais da patologia, porque é verdadeiramente neutro ao método subjacente da imagem lactente - nenhuma matéria se um laboratório tem um varredor virtual da corrediça da parte alta (de algum vendedor), uma câmera montada em um microscópio, ou simplesmente alguns instantâneos do smartphone através da ocular, Anyslide apoia a colaboração imagem-baseada.

Que tipo de imagens e de informação pode ser compartilhado na plataforma? Pode você procurarar através da base de dados por tipos ou por condições específicas do tecido?

Os usuários de Anyslide podem compartilhar das imagens digitais criadas em sua instalação existente. Estes incluem imagens estáticas como o JPEG, o tiff ou o png (como tomado pela captura viva das câmeras do microscópio) assim como imagens de corrediça inteiras (WSI). Esta aproximação abre a patologia digital a um grupo muito maior de patologistas do que sempre antes.

Anyslide não ajusta nenhum limite às imagens da informação é atribuído com. Os usuários podem adicionar tipos, mancha, condição, ou diagnóstico do tecido a suas transferências de ficheiro pela rede. Nós claramente incentivamos e promovemos esta diversidade. A base de dados pode ser procurarada por palavras-chaves e as etiquetas (busca #- baseada) e uma organização caso-baseada das imagens são uma de nossas etapas imediatas seguintes para a funcionalidade nova.

No futuro, Anyslide pode igualmente oferecer métodos para a análise de imagem, ao por exemplo etiqueta-os automaticamente ou computa-o uma contagem diagnóstica.

Que acontece se os patologistas transferem ficheiros pela rede algo com um diagnóstico incorrecto? Há um sistema deverificação no lugar?

Este é algo que é muito importante. Nós validamos tudo em um dobro, ou a forma tripla - deixando o voto da multidão. Quando uma imagem nova é transferida ficheiros pela rede, os patologistas no sistema que trabalham dentro da experiência relevante à imagem recentemente transferida ficheiros pela rede, estarão perguntados se concordam com o diagnóstico, ajustam a mancha etc. Então com o aquele, nós criamos um voto e nós podemos dizer se está correcto, ou não.

Quem pode alcançar e usar Anyslide? É a plataforma acesso aberto ou há um custo anexado a usar a ferramenta?

Todos pode alcançar Anyslide. Você pode pôr suas imagens em linha e compartilhar d publicamente, e então você pode vê-las, se você é um usuário de Anyslide ou não. Tudo que você precisa é a relação!

Naturalmente, a fim editar, para anotar, e descrever suas imagens, você precisa de ter uma conta porque nós queremos evitar uma pessoa anónima que anota imagens. O registo da conta é gratuitamente.

Para cada imagem que você transfere ficheiros pela rede, você pode escolher restringi-la do acesso de outro, e apenas compartilha d com um determinado grupo de pessoas para discussões do caso, por exemplo; ou você pode igualmente compartilhar d com o público para finalidades educacionais.

Você pode igualmente afixar uma imagem pública ou um instantâneo de uma área de interesse directamente em sua conta de Twitter de dentro de Anyslide - para imagens que de corrediça inteiras (WSI) isto guardara a possibilidade que seus seguidores de Twitter podem seguir de volta à plataforma e ver a em sua totalidade e o detalhe, adiciona anotações, comentários e perguntas.

O Sinal-acima e o uso de Anyslide são, e ficarão, gratuitamente. Nós oferecemos um plano profissional da assinatura para aqueles usuários que transferem ficheiros pela rede as imagens que excedem um determinado limite do armazenamento (actualmente, este é 5 GB pelo usuário). Esta taxa mensal pequena cobrirá os custos de armazenamento maiores.

Que limitações há à plataforma de Anyslide?

Nós lançamos Anyslide apenas dois meses há, ao princípio de setembro de 2017. Isso significa que a plataforma é muito nova e o potencial para os casos futuros da funcionalidade e do uso é imenso.

A coisa agradável é que é uma oportunidade para que os patologistas obtenham envolvido cedo e nos dêem o feedback. Nesta fase começando nós podemos ansiosos e para processar o feedback na experiência do usuário e casos novos e funcionalidade do uso.

Que você pensa as posses futuras para a colaboração da imagem da histologia com da partilha de plataformas tais como Anyslide nos cuidados médicos e na indústria do pharma?

Nós queremos Anyslide transformar-se no mundo inteiro o cubo para peritos da patologia de todas as especialidades secundárias. Isto deve igualmente incluir possibilidades para que cada patologista ofereça sua experiência aos contratantes das indústrias do pharma ou dos cuidados médicos.

Actualmente, todos está falando sobre como a automatização, a análise computacional e a inteligência artificial (AI) podem revolucionar resultados no domínio médico e do pharma.

O problema que os algoritmos do AI têm é que precisam uma base de dados muito grande do treinamento e do teste de poder produzir resultados correctos. Com a visão a transformar-se a base de dados a maior do mundo de dados de imagem (=labeled) curated da patologia, Anyslide ajudará a fornecer estas séries de dados ricas às empresas que trabalham em melhores algoritmos da decisão para a oncologia, por exemplo, ou o todo o outro campo da patologia.

Onde podem os leitores encontrar mais informação?

A informações adicionais pode ser encontrada em Anyslide.com

Sobre o Dr. Martin Groher

O Dr. Martin Groher é CEO e co-fundador dos microDimensions, e é responsável para a gestão da estratégia, das vendas, do mercado, da inovação e da mudança.

Recebeu seu diploma do PhD na informática na cadeira para procedimentos médicos assistidos por computador, departamento da informática na universidade de Munich técnica.

Após isto, conduziu um grupo de cientistas na universidade de Munich técnica ao trabalho na reconstrução da histologia, onde a ideia original aos microDimensions era nascida.

Seu pensamento do visionário combinado com seu conhecimento profundo do mercado digital da patologia e de sua experiência profunda no processamento de imagem e na garantia da análise o sucesso contínuo dos produtos e serviço dos microDimensions.

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