Le modèle Neuf fournit une meilleure compréhension d'épidémie s'étendant dans des circonstances réalistes

Les élans Neufs sont nécessaires pour contrôler la propagation des maladies épidémiques, selon les révélateurs d'un modèle neuf de la voie que les agents pathogènes mettent en boîte « coopèrent ».

Leur étude a examiné les voies que deux agents pathogènes fonctionnent ensemble, constatant que le cooperativity entre les procédés de contagion est susceptible de rendre l'écart des infections contagieuses plus sévère.

Écrivant dans le Tourillon Neuf de la Physique, les chercheurs de l'Université Normale de Shaanxi en Chine, l'Institut de Robert Koch, et l'Université de Humboldt, Allemagne, présentent une extension du modèle (Susceptible-Infecté-Susceptible) traditionnel de SIS utilisé pour modéliser des procédés uniques de contagion.

M. d'Auteur important Li Chen, d'Université Normale de Shaanxi, a dit : « Les modèles de calcul De Pointe ont remporté un grand succès remarquablement sur la reproduction ont observé des configurations et prévoir la tendance des épidémies actuelles. »

Cependant, la plupart des modèles épidémiques se concentrent sur la dynamique de boîte de vitesses des bactéries ou des virus uniques et pathogènes. Un grand choix de maladies infectieuses existent, cependant, qui agissent l'un sur l'autre directement ou indirectement par exemple en modifiant la susceptibilité de l'hôte en ce qui concerne l'infection avec un autre agent pathogène.

M. Chen a dit : les « systèmes de Co-Contagion sont, pour cette raison, encore mal compris. Nous avons voulu découvrir à des quelles caractéristiques techniques dynamiques de base vous pourriez s'attendre dans un procédé coopératif de contagion, et le point auquel cooperativity change le scénario classique de manifestation. »

Les chercheurs ont développé un modèle de la dynamique de deux transmissibles, agents de interaction (étiquetés A et B). Le modèle était basé sur le SIS modélisent, en lequel les personnes d'hôte sont (s) susceptible ou (i) infecté. Susceptibles peut être infecté avec l'un ou l'autre d'agent. Si infectés avec A, par exemple, ils peuvent transmettre A à d'autres susceptibles.

« Infecteds » restent dans la condition infectieuse pendant une période typique, après quoi ils récupèrent et deviennent susceptibles de nouveau. La dynamique de boîte de vitesses des agents A et B sont régies par les nombres agent-particuliers de reproduction de spécification de base, qui décrivent la dynamique d'un agent faute d'autre. L'équipe a comporté le cooperativity avec deux paramètres supplémentaires : les coefficients A et B de cooperativity qui capturent l'influence d'une infection avec A sur l'infection ultérieure avec B, et vice versa.

Ils ont découvert que le cooperativity entre les procédés de contagion produit d'un grand choix de propriétés intéressantes qui sont absentes en dynamique unique d'agent. Pour le cooperativity suffisamment intense, l'augmentation du nombre de reproduction de spécification de base un ou des deux agents a produit des passages de manifestation et la multi-stabilité brusques et discontinus.

De plus, les modes d'onde nouveaux de déplacement apparaissent en moulant leur modèle dans le contexte géométrique, où le bouturage d'infection recule ou même devient gelé, indépendamment de la marche avant traditionnelle.

M. Chen a dit : « Notre modèle et ses résultats peuvent être employés pour comprendre les systèmes réalistes comme la pneumonie, où la bactérie comme le Pneumocoque agit l'un sur l'autre avec des infections respiratoires virales comme la grippe, et un agent pathogène augmente la susceptibilité vers l'autre jusqu'à 100 fois.

Un « Autre exemple important sont syndemics de VIH, où le système immunitaire supprimé des hôtes augmente grand la susceptibilité vers des infections secondaires comme l'hépatite, la malaria, le syphilis, le virus du herpès, ou la tuberculose. Dans ce dernier cas, les interactions coopératives sont mutuelles, comme des hôtes avec la tuberculose s'avèrent également plus vraisemblablement pour saisir le VIH.

L'étude suggère que les contagions réalistes pourraient être bien plus complexes que l'illustration capturée dans la plupart des anciens travaux basés sur l'infection unique. En Conséquence, les chercheurs ont dit : « Ces complexités neuves ont découvert dans notre étude suggèrent un besoin des stratégies neuves d'endiguement de combattre l'épidémie se répandant dans encore plus de circonstances réalistes. »

Source : http://ioppublishing.org/news/model-sheds-new-light-on-pathogen-cooperation/