Il Nuovo modello fornisce la migliore comprensione dell'epidemia che si sparge in circostanze realistiche

I Nuovi approcci sono necessari gestire la diffusione delle malattie epidemiche, secondo i rivelatori di un nuovo modello del modo che gli agenti patogeni inscatolano “cooperano„.

Il Loro studio ha esaminato i modi che due agenti patogeni funzionano insieme, trovando che il cooperativity fra i trattamenti di contagio è probabile rendere la diffusione delle infezioni contagiose più severa.

Scrivendo nel Nuovo Giornale di Fisica, i ricercatori dall'Università Normale di Shaanxi in Cina, l'Istituto di Robert Koch e l'Università di Humboldt, Germania, presentano un'estensione del modello (Suscettibile-Infettare-Suscettibile) tradizionale di SIS usato per la modellistica dei trattamenti singoli di contagio.

Il Dott. Li Chen dell'Autore principale, dall'Università Normale di Shaanxi, ha detto: “I modelli di calcolo Avanzati sono diventato notevolmente riusciti nella riproduzione hanno osservato i reticoli e la predizione della tendenza delle epidemie in corso.„

Tuttavia, la maggior parte dei modelli epidemici mettono a fuoco sulla dinamica della trasmissione di singoli, batteri o virus patogeni. Varie malattie infettive esistono, tuttavia, che interagiscono direttamente o indirettamente per esempio alterando la predisposizione del host riguardo all'infezione con un altro agente patogeno.

Il Dott. Chen ha detto: “i sistemi di Co-Contagio, quindi, sono ancora capiti male. Abbiamo voluto scoprire che funzionalità dinamiche di base potreste prevedere in un trattamento cooperativo di contagio e le dimensioni a cui cooperativity cambiano lo scenario classico di scoppio.„

I ricercatori hanno sviluppato un modello della dinamica di due ereditari, agenti d'interazione (contrassegnati A e B). Il modello è stato basato sul modello di SIS, in cui le persone ospite sono qualsiasi (s) suscettibile o (i) infettato. Susceptibles può essere infettato con qualsiasi agente. Una Volta infettati con A, per esempio, possono trasmettere A ad altri susceptibles.

“Infecteds„ rimane nello stato contagioso per un periodo tipico, dopo di che recuperano ancora e diventano suscettibili. La dinamica della trasmissione degli agenti A e B è governata dai numeri agente-specifici della riproduzione del riferimento, che descrivono la dinamica di un agente in assenza dell'altra. Il gruppo ha incorporato il cooperativity con due parametri supplementari: i coefficienti A e B di cooperativity che catturano l'influenza di un'infezione con A sull'infezione successiva con la B e vice versa.

Hanno scoperto che il cooperativity fra i trattamenti di contagio genera vari beni interessanti che sono assenti nella singola dinamica dell'agente. Per il cooperativity sufficiente forte, aumentare il numero della riproduzione del riferimento di un o entrambe l'agente ha prodotto le transizioni di scoppio e la multi-stabilità brusche e discontinue.

Inoltre, i modi di onda progressiva novelli emergono quando fonde il loro modello nel contesto geometrico, dove la propagazione di infezione retrocede o persino è congelata, oltre al movimento in avanti tradizionale.

Il Dott. Chen ha detto: “Il Nostro modello ed i sui risultati possono essere usati per capire i sistemi realistici come polmonite, dove il batterio come lo Streptococco pneumoniae interagisce con le infezioni respiratorie virali come influenza ed un agente patogeno aumenta la predisposizione verso l'altro fino a 100 volte.

“Un Altro esempio prominente è syndemics del HIV, dove il sistema immunitario soppresso dei host notevolmente aumenta la predisposizione verso le infezioni secondarie come epatite, malaria, la sifilide, il virus di herpes, o la tubercolosi. In quest'ultimo caso, le interazioni cooperative sono reciproche, poichè i host con la tubercolosi sono trovati egualmente più probabilmente per acquistare il HIV.

Lo studio suggerisce che i contagi realistici potrebbero essere molto più complessi della maschera catturata nella maggior parte del lavoro precedente basato sulla singola infezione. Di Conseguenza, i ricercatori hanno detto: “Queste nuove complessità hanno scoperto nel nostro studio suggeriscono una necessità per le nuove strategie di contenimento di combattere l'epidemia che si sparge in un po'più di circostanze realistiche.„

Sorgente: http://ioppublishing.org/news/model-sheds-new-light-on-pathogen-cooperation/