Avertissement : Cette page est une traduction automatique de cette page à l'origine en anglais. Veuillez noter puisque les traductions sont générées par des machines, pas tous les traduction sera parfaite. Ce site Web et ses pages Web sont destinés à être lus en anglais. Toute traduction de ce site et de ses pages Web peut être imprécis et inexacte, en tout ou en partie. Cette traduction est fournie dans une pratique.

Chercheurs développant le smartphone APP pour aider des patients présentant des troubles alimentaires

Avec une récompense $50.000 neuve de l'association nationale de troubles alimentaires (NEDA), une équipe de recherche à l'université du Kansas développe un smartphone APP pour l'utilisation clinique avec des patients recevant la demande de règlement pour un trouble alimentaire -- le plus mortel de tous les troubles mentaux.

Selon la NEDA, approximativement 20 millions de femmes et 10 millions d'hommes en Amérique développeront un trouble alimentaire à un moment de leurs durées. Celles-ci comprennent des anorexies mentales, des boulimies nerveuses, le trouble alimentaire d'excès et une catégorie nommée « autre alimenter ou trouble alimentaire spécifique, » qui comprennent un grand choix de combinaisons uniques de sympt40mes.

« Tristement, pour 40 à 60 pour cent de patients présentant un trouble alimentaire, les traitements disponibles les meilleurs simplement ne fonctionnent pas, » a dit Kelsie Forbush, professeur adjoint de M. Erik Wright de la psychologie clinique à KU, qui aboutit le développement du APP. Les « chercheurs et les cliniciens ont mis beaucoup de temps et énergie dans développer des demandes de règlement neuves pour des troubles alimentaires, mais la majorité de ces demandes de règlement neuves n'ont pas amélioré des résultats. »

Forbush a dit que le APP est motivé par un sens neuf dans le domaine de la recherche appelée « de résultats patient-orientés de demande de règlement » de maladie mentale.

« Au lieu de développer les types de demandes de règlement neufs, la recherche patient-orientée de résultats de demande de règlement est conçue pour améliorer des résultats en surveillant le progrès patient et fournissant le contrôle par retour de l'information directement aux thérapeutes pour améliorer la demande de règlement actuelle, » il a dit. La « recherche dans d'autres endroits de la maladie mentale prouve que la surveillance des résultats patients sur une base hebdomadaire peut augmenter des résultats positifs par pas moins de 20 pour cent et réduire le nombre de patients qui auraient des résultats faibles par 10 pour cent, ainsi c'est une voie potentiellement puissante d'aider des patients à aller mieux. »

Mais, selon le chercheur de KU, la plupart des cliniciens n'ont pas le temps, et on n'ont pas la formation adéquate, pour exécuter des évaluations de résultats usager-orientées par hebdomadaire.

Les « cliniciens sont incroyablement occupés et quelques thérapeutes simplement n'ont pas l'heure à suivre, analyser et interpréter des résultats à chaque séance pour chaque patient, » a dit Forbush. « Quelques cliniciens sont également incertains de la façon interpréter les rayures des patients. Un clinicien pourrait penser, « je voient que mon patient a une certaine rayure -- que fait ce moyen, et est-ce que que je devrais faire différemment ? « la recherche Patient-orientée de résultats de demande de règlement permet à des thérapeutes de traiter leurs usagers plus rapidement, avec moins séances, et aboutit à améliorer des résultats d'extrémité-de-demande de règlement. Cela fonctionne parce que les thérapeutes en ont le contrôle par retour de l'information après chaque séance et peuvent plus facilement régler leur demande de règlement en conséquence. »

Le APP neuf permettra à des cliniciens de suivre et évaluer la réaction d'un patient à la demande de règlement rapidement à l'aide de la technologie ordinateur-adaptative (CAT). Le APP guidera des usagers par une suite de questions tirés de deux mesures d'auto-enregistrement : les stocks de sympt40mes de pathologie de consommation (EPSI) et les stocks des sympt40mes de dépression et d'inquiétude (IDAS).

Le CHAT emploie les réponses précédentes d'un usager pour déterminer quelles questions à demander ensuite, diminuant le nombre total de questions sans exactitude de destruction des résultats.

« L'usager emploiera un smartphone ou tablette, » Forbush a dit. « Un usager répondra que les questions et leurs caractéristiques seront visibles aux cliniciens sur une plate-forme conviviale et basée sur le WEB. Les cliniciens obtiendront également facile-à-interprètent des « alertes de signe » pour les faire savoir si leur patient est sur la piste, si elles doivent régler ou intensifier leur demande de règlement, ou si leur patient est en danger des résultats faibles. Notre APP est conçu de sorte que les cliniciens ne doivent pas s'inquiéter de l'évaluation, ils obtiendra le contrôle par retour de l'information sur les résultats de leurs patients sans devoir analyser les résultats eux-mêmes. »

Le chercheur de KU a dit que l'analyse du APP des réponses des usagers pourrait donner à des cliniciens un contrôle par retour de l'information plus réaliste sur l'efficacité du traitement.

« La plupart des thérapeutes sous-estiment des résultats négatifs de demande de règlement pour leurs usagers actuels, » a dit Forbush. « L'étude de passé d'A a trouvé 25 pour cent de thérapeutes ont cru que leurs qualifications cliniques étaient dans les 90 pour cent principaux -- et aucun n'a vu leurs qualifications pour être en dessous de leurs pairs. Mon espoir est cela qui fournit à des thérapeutes le contrôle par retour de l'information patient « en temps réel » pour compenser des polarisations courantes dans la capacité de prévoir que la future demande de règlement « failures" aidera à autoriser des thérapeutes pour recenser leurs patients qui sont en danger pour des résultats faibles tôt dans la demande de règlement et pour régler le traitement. »

Les co-chercheurs de Forbush incluent Christopher Cushing, professeur adjoint de la psychologie de l'enfant clinique à KU ; Sara Gould, professeur adjoint de la pédiatrie à la pitié des enfants - Kansas City ; Lauren Ptomey, professeur d'aide à la recherche au centre pour l'activité matérielle et à la gestion du poids au centre médical de KU ; et Louis Tay, professeur adjoint de la psychologie Industriel-Structurelle à l'Université de Purdue, qui aide à concevoir la surface adjacente et les algorithmes du APP. Lei Wang, un étudiant de troisième cycle en ingénierie informatique à KU, aidé pour produire la version bêta du APP.

Les « cliniciens n'ont pas une boule de cristal, » Forbush a dit. « S'ils n'évaluent pas des résultats, ils ne peuvent pas être de 100 pour cent de précis en prévoyant comment les usagers font. Le tableau de bord signalera des cliniciens chaque semaine -- voici comment votre usager fait -- avec les alertes conviviales et les bouts et les stratégies utiles pour envisager de mettre en application si les usagers ne font pas bien. Notre travail est important. Si nous pouvons améliorer des résultats d'usager, ceci aura un impact majeur sur la santé publique en réduisant le nombre d'usagers qui meurent en raison des complications d'un trouble alimentaire. »

Le support de la NEDA permettra à l'équipe de Forbush de vérifier le APP dans réglages variés de demande de règlement de trouble alimentaire dans la région plus grande de Kansas City, comprenant chez la clinique de trouble alimentaire de la pitié des enfants, la consultation et l'EDCare Kansas City d'analyse.

Forbush a dit qu'il est activé pour s'embarquer sur ce travail, en particulier parce qu'il aidera à traiter un problème important pour les thérapeutes qui traitent des gens avec des troubles alimentaires.

« Quand nous avons reçu des nouvelles que notre concession a été financée, les thérapeutes ont commencé à m'envoyer au sujet comme ils enthousiastes sont de fonctionner ensemble sur cette étude, » de lui ont dit. « Elle est incroyablement rewarding pour avoir l'opportunité de partner avec des cliniciens ainsi nous pouvons travailler ensemble pour effectuer une différence pour des gens avec la forme la plus mortelle de la maladie mentale. »