Porvair y Suzhou Tianlong bio para desarrollar tecnologías epigenéticas del análisis

Las ciencias de Porvair están combinando hacia arriba con Suzhou Tianlong Bio Technology Co Ltd (China), así como la universidad de Swansea y la universidad de Xi'an Jiaotong en un proyecto colaborativo dado derecho, la “automatización y la estratificación de Epigenetics en la atención sanitaria” que es parte de la innovación Reino Unido/del programa industrial del reto de Jiangsu.

         

El proyecto integrará la plataforma de estado sólido innovadora de la inmunoprecipitación de la cromatina de Porvair, Chromatrap® con la experiencia de Tianlong en tecnologías robóticas automatizadas y estuches diagnósticos de la polimerización en cadena del múltiplex para desarrollar tecnologías innovadoras en la caracterización epigenética para la estratificación paciente en remedio renombrado de la precisión. El académico en epigenetics del cáncer de la universidad de Swansea y de la universidad de Xi'an Jiaotong soportará el proyecto ofreciendo discernimientos y la dirección para el uso en la investigación de cáncer y el revelado de la droga.

El gerente del Dr. Amy Beynon, técnico y del desarrollo de negocios en las ciencias de Porvair dijo que “desarrollar nuevas las tecnologías a simplificar e investigación del epigenetics del avance es la fuerza impulsora aquí en Porvair. Combinando Chromatrap con la experiencia de Tianlong en matrices diagnósticas del múltiplex, ofreceremos un flujo de trabajo aerodinámico a través de la investigación y de usos clínicos. La meta colaborativa final es ofrecer las herramientas innovadoras que perfeccionan las opciones diagnósticas para los pacientes y la terapéutica estratificada novela informada”.

El proyecto ofrecerá una oportunidad excelente para que las ciencias y Tianlong de Porvair desarrollen un análisis automatizado de la viruta que permita a utilizadores realizar el aislamiento de la cromatina derecho a través para multiplexar la polimerización en cadena, totalmente sin manos. Los investigadores y los laboratorios diagnósticos podrán analizar simultáneamente marcas epigenéticas múltiples usando menos material y obtener mejores análisis cuantitativos. Las matrices múltiplexes diagnósticas están actualmente disponibles para varios estados de la enfermedad del cáncer, pero es uso en el pecho y los cánceres ováricos son inexistentes que afecta grandemente el revelado de la terapéutica nueva.

El Dr. Lindsay Parkes, científico mayor de la investigación en las ciencias de Porvair acentuó que “la oportunidad de ser la primera para ofrecer las tecnologías fundamentales para el remedio de la precisión, empezando por el pecho y el cáncer ovárico, nosotros puede comenzar a verter la luz en los procesos subyacentes del epigenetics en biología del cáncer y a tomar las primeras medidas en desarrollar las soluciones de la terapéutica para los pacientes”.

Con el cáncer el preveer aumentar en el 68% en 2030 *, allí será demanda para los tratamientos personalizados, la disponibilidad y la accesibilidad de tal tecnología está llegando a ser cada vez más importantes con la aparición de la diagnosis y de vigilar de la enfermedad del multi-marcador. El proyecto creará una caja de herramientas de la caracterización del epigenetics que autorice investigadores y laboratorios diagnósticos para avance más lejos la investigación del epigenetics y el revelado de la droga para estos cánceres”.

Chromatrap, es una plataforma disruptiva de la inmunoprecipitación (ChIP) de la cromatina, libera de molduras que está tomando el mercado de la viruta por la tormenta reemplazando más viejas tecnologías moldura-basadas. Con tecnología de estado sólido en el corazón de cada estuche de viruta, los productos de Chromatrap ofrecen a utilizadores un flujo de trabajo más rápido, más fácil y lejos más sensible. Notablemente, los productos de Chromatrap eliminan laborioso y los pasos que toma tiempo del trabajo manual y con su capacidad de realizar los altos protocolos de la producción, Porvair se excitan para extender sus ventajas de utilizador a la plataforma automatizada próxima.

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