Le médicament d'Insilico développe l'horloge humaine hématologique basée profond-apprenante neuve de vieillissement

Aujourd'hui, Insilico Medicine, Inc., une compagnie basée sur Baltimore se spécialisant dans l'application de l'artificial intelligence pour la découverte de médicaments, le développement de biomarqueur et la recherche vieillissante, a annoncé une publication d'un rapport de recherche intitulé des « biomarqueurs de Population-détail du vieillissement humain : une grande caractéristique étudie utilisant sud-coréen, canadien et oriental - les populations des patients européennes » dans le tourillon de la gérontologie.

Dans le papier, les auteurs présentent une horloge humaine hématologique basée profond-apprenante de vieillissement de roman, un biomarqueur qui prévoit l'âge biologique de différents patients. Cette grande étude de caractéristiques emploie un grand ensemble de données de canadien, sud-coréen entièrement anonymized et oriental - les dossiers européens de prise de sang pour former une horloge vieillissante. Le modèle développé prévoit l'âge mieux que des modèles conçus en fonction les populations spécifiques mettant en valeur les différences des configurations de sous-région-détail du vieillissement. De plus, les horloges développées se sont avérées un meilleur facteur prédictif de la mortalité de tout-cause que l'âge chronologique. L'article comprend des co-auteurs de centre médical de Gil d'université de Gachon, d'université de Copenhague, d'université d'Alberta, et de la fondation de recherches de Biogerontology.

« Si nous devons développer des biomarqueurs recevables du vieillissement, nous avons besoin d'une approche complète et robuste. Une telle approche peut seulement être développée utilisant un grand nombre d'échantillons provenant des populations multiples. Nous travaillons aux biomarqueurs multiples utilisant des biochimies de sang, le transcriptomics, et même la caractéristique apprenants profondément et comportants de représentation à pouvoir suivre l'efficacité des interventions variées que nous développons ». ledit Polina Mamoshina, un scientifique supérieur de recherches au médicament d'Insilico.

« La poursuite des horloges vieillissantes biologiques est un point focal important de l'inducteur vieillissant et est une opération principale dans le développement des interventions dans le vieillissement humain. Cet article représente l'évolution de la première facilement horloge capable de s'adapter qui peut être appliquée à un niveau de population indépendamment des polarisations de population. L'horloge est très rentable, sans condition de l'ordonnancement de la deuxième génération ou de tout autre matériel spécialisé. Elle pour cette raison approprié extraordinairement aux vieillissement-interventions de contrôle dans les réglages multiples en travers du globe. » ledit Morten Scheibye-Knudsen, DM, chef de la biologie du laboratoire vieillissant, centre pour le vieillissement sain, et professeur agrégé, université de Copenhague.

Le « développement des biomarqueurs efficaces d'âge est un de appuyer des objectifs dans le geroscience aujourd'hui, car il étend la fondation pour préclinique efficace et l'évaluation clinique des interventions healthspan-s'étendantes de potentiel. Les êtres humains vivent un long temps, et vérifiant l'effet des interventions gerontological chez l'homme employant des gains de durée de vie car le critère principal pour la réussite serait d'une manière extravagante peu pratique, rendant nécessaire de longues et coûteuses études longitudinales. En développant des biomarqueurs précis du vieillissement, l'efficacité des interventions healthspan-s'étendantes de potentiel a pu au lieu être vérifiée selon des changements des biomarqueurs des participants à l'étude de l'âge. Tandis qu'une attention significative est prêtée au développement des biomarqueurs hautement précis du vieillissement, moins d'attention est prêtée à développer les biomarqueurs recevables du vieillissement qui peuvent être vérifiés économiquement utilisant les outils actuels à la majorité de chercheurs et de cliniciens. Nous avons développé, l'horloge de vieillissement de biochimies de sang présentée en cet article dans les espoirs d'accomplir le progrès vers l'objectif des biomarqueurs plus recevables du vieillissement » a indiqué Franco Cortese, le co-auteur basé profond-apprenant du papier et directeur adjoint de la fondation de recherches de Biogerontology.

« Ce travail explique la synergie entre l'artificial intelligence et la recherche vieillissante. Chaque vie étant a l'âge car une caractéristique et lui est possible pour s'engager dans des collaborations multinationales utilisant les types de caractéristiques très simples pour évaluer la spécificité de population des facteurs prédictifs d'âge. Notre groupe emploie l'AI avancée pour des applications cliniques multiples et a une collaboration fonctionnante avec IBM Watson, mais fonctionner avec le médicament d'Insilico est un plaisir », a dit Lee Uhn, PhD, responsable d'artificial intelligence au centre médical de Gil d'université de Gachon.

Le « âge est l'une des caractéristiques possédées par chaque créature vivante. En 2015 nous avons effectué une découverte très ordonnée - quand nous formons les réseaux neuronaux profonds pour prévoir l'âge de la personne, la saisie de DNNs les caractéristiques biologique-appropriées et peut être recyclée sur les maladies et peut être employée pour intégrer les types de caractéristiques multiples et pour extraire également les caractéristiques les plus importantes dans chaque type de caractéristiques et en travers des types de caractéristiques. En cet article nous montrons une des validations de principe sur un type de caractéristiques très simple et abondant que nous pouvons maintenant évaluer la population-spécificité des facteurs prédictifs, l'importance du groupe ethnique et du groupe de population dans la prévision d'âge et les différences dans les caractéristiques les plus importantes contribuant à l'exactitude de ces facteurs prédictifs », avons dit Alex Zhavoronkov, PhD, Président d'Insilico Medicine, Inc.

Ce travail peut aider à améliorer des pratiques en matière d'adhérence de test clinique, à évaluer la spécificité de population d'un grand choix de biomarqueurs et à préparer le terrain pour le développement des biomarqueurs multimodaux plus complexes du vieillissement et de la maladie.

Source : http://www.insilicomedicine.com/